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安信达申请AI训练异常诊断方法专利,能够对训练数据问题和存储设备问题进行双向因果关联分析

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国家知识产权局信息显示,深圳市安信达存储技术有限公司;安芯达半导体(上海)有限公司申请一项名为“AI训练异常诊断方法、电子设备及存储介质”的专利,公开号CN122132218A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本发明公开了一种AI训练异常诊断方法、电子设备及存储介质,该方法包括获取训练数据和存储设备的运行日志;基于训练数据确定数据质量特征向量;基于运行日志确定存储性能特征向量;计算数据质量特征向量对存储性能特征向量的第一因果影响系数和存储性能特征向量对数据质量特征向量的第二因果影响系数;根据第一因果影响系数和第二因果影响系数生成异常诊断结果。本申请通过计算数据质量特征向量对存储性能特征向量的第一因果影响系数和存储性能特征向量对数据质量特征向量的第二因果影响系数,根据第一因果影响系数和第二因果影响系数生成异常诊断结果,能够对训练数据问题和存储设备问题进行双向因果关联分析,从而准确生成异常诊断结果。

天眼查资料显示,深圳市安信达存储技术有限公司,成立于2005年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市安信达存储技术有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目8次,财产线索方面有商标信息20条,专利信息97条,此外企业还拥有行政许可6个。

安芯达半导体(上海)有限公司,成立于2026年,位于上海市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,安芯达半导体(上海)有限公司专利信息2条。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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