全部获批！北京工业大学双学士学位复合型人才培养项目+3！

近日，北京市学位委员会公布

2026年度双学士学位复合型人才培养项目及

联合学士学位项目名单

北京工业大学申报的

“信息与计算科学+人工智能”

“金融学+人工智能”

“ 环境工程+经济统计学”

三个双学士学位复合型人才培养项目

全部获批

标志着学校在

交叉复合型高素质创新人才培养领域

再获重要突破

快和工小V一起了解吧～

01

信息与计算科学+人工智能

专业介绍

“信息与计算科学+人工智能”双学士学位复合型人才培养项目，紧扣国家数字经济发展战略与人工智能产业重大人才需求，依托信息与计算科学国家级一流本科专业的扎实办学底蕴，融合人工智能北京市高精尖学科的前沿技术优势，秉持“以数理立根基，以智能驱应用，以交叉拓路径”的人才培养理念，聚焦大数据分析、智能算法、机器学习、数字技术应用等核心方向，系统培育学生数理思维与工程实践能力，着力打造兼具扎实理论功底、前沿技术素养与创新应用能力，能够服务国家战略、对接行业需求的高素质创新型人才。

培养特色

项目深度融合数学、信息科学、计算机技术与人工智能多学科核心知识，构建“数理强基、核心技术、实践创新”三位一体的教学体系，开设数学分析、高等代数、数值分析、人工智能原理、机器学习、深度学习、数据挖掘等主干核心课程，夯实学科根基与专业技能。师资力量雄厚，汇聚两专业顶尖师资，拥有国家级人才8人、北京市教学名师及青年教学名师8人；教师团队教学成果丰硕，获全国高校教师教学创新大赛国家级二等奖、北京市一等奖等多项奖项；多门课程获评国家一流课程、北京市优质课程及市级优质本科教案。依托省部级重点实验室、校内专业数学实验室与高性能计算平台，联动华为、百度、科大讯飞等龙头企业共建产教融合基地，搭建全流程实践育人链条，打造国际化育人模式，全面提升学生综合素养与核心竞争力。

学生发展

人才高度契合行业急需，就业市场缺口明显，发展前景十分广阔。毕业生可进入国家级科研院所和重点高校从事基础研究与技术攻关工作，也可入职科技、金融、航空、通信、基建等领域企事业单位，从事智能算法研发、大数据分析、系统优化、技术运维等相关工作。升学渠道多元优质，可升入国内外顶尖高校深造，深耕数学、人工智能、大数据、应用统计等前沿领域，为未来学术深耕与职业发展筑牢坚实基础。

02

金融学+人工智能

专业介绍

“金融学+人工智能”双学士学位复合型人才培养项目，深度契合国家金融强国战略和“人工智能+”行动部署，依托学校金融学（北京市一流本科专业）和人工智能（北京市高精尖学科背景）专业设立，授予经济学与工学双学士学位。项目聚焦金融大模型、量化投资、区块链金融、智能风控与监管科技等前沿领域，旨在培养兼具金融理论基础与人工智能技术能力的复合型高端人才，重点造就能够引领金融行业智能化转型升级的高素质创新型人才。

培养特色

项目通过金融学和人工智能专业的深度融合，依托两专业的优势学科背景，构建了“技术+场景”双向赋能的人才培养体系。以前沿课程、案例教学与实践实训驱动，并邀请金融科技领域资深专家及行业领袖进行指导。项目构建了全方位、多层次的教学资源支撑体系，依托国家科技创新高地建设战略研究中心（教育部战略研究基地）、智能感知与自主控制教育部工程研究中心、计算智能与智能系统北京市重点实验室、具身交互智能北京市重点实验室等高水平学科平台，配备金融仿真模拟实验室、电子商务实验室等先进实训条件，并与行业龙头企业共建实践教学基地、与海（境）外高校开展多形式国际合作等，形成“学科平台+实验实训+产业实践+国际合作”四位一体的资源保障网络。

学生发展

项目通过“金融学+人工智能”的深度交叉融合培养，为学生继续攻读金融学、人工智能、金融科技、计算机科学与技术等相关方向的硕士、博士学位提供显著的跨学科背景优势。毕业生拥有广阔的就业前景，可在商业银行、证券公司、基金公司、保险公司等金融机构的量化投资、智能风控、金融数据分析等核心部门，以及金融科技企业、人工智能头部公司、国家金融管理部门等机构从事技术研发与业务创新工作；也可进入数字人民币研发、区块链金融创新、监管科技应用等新兴领域，从事金融产品设计、智能算法模型开发与合规管理工作，服务国家金融强国战略与数字经济发展需求。

03

环境工程+经济统计学

专业介绍

“环境工程+经济统计学”双学士学位复合型人才培养项目，紧密围绕国家“双碳”战略与京津冀环境保护需求，依托环境工程（国家级一流专业、A类学科）与经济统计学（北京市一流专业）两大优势专业开展交叉人才培养。项目以“低碳+数智”双轮驱动，培养解决“工程-经济-环境”问题的高素质创新型人才，授予工学学士学位和经济学学士学位。

培养特色

项目紧密围绕“低碳数智治理”与“绿色经济统计”两大方向，依托国家级一流专业建设点、一流师资队伍及高水平科研平台，构建深度融合的学科交叉培养体系。课程设置注重前沿性与交叉性，开设多元统计分析、环境大数据分析、低碳经济与能源经济、绿色金融与ESG等特色课程，使学生系统掌握经济统计学与环境工程的双重知识结构，具备解决绿色低碳领域复杂问题的能力。在实践教学方面，强化实验、实习与科研训练的有机结合，推行“产学研”协同育人机制。同时，积极融入生态文明理念，支持学生开展创新创业训练及绿色科技竞赛，鼓励参与国际学术交流与海外访学项目，拓展全球视野。

学生发展

作为服务国家绿色低碳发展战略的交叉专业，毕业生在环境、工程、统计、经济等多领域的技术、管理与研究工作中具有显著的跨学科知识背景优势。可以进入生态环境局、发改委、税务系统及环境科研院所等政府及企事业单位，从事环境规划、政策评估与生态补偿核算等环境管理与政策领域的工作；也可以在环保产业领域从事低碳污染治理技术开发、项目可行性分析、碳资产管理及环境审计、碳排放核查等环保咨询工作；或者进入金融与投资领域担任绿色金融机构的绿色信贷评估、碳基金管理岗位以及证券公司的ESG（环境、社会、治理）分析师岗位等。

此次获批的三个项目，是学校主动服务国家人工智能、数字经济及“双碳”重大战略需求，着力培养学生交叉复合能力的关键举措。近年来，学校紧密对接高精尖产业发展需求，持续优化学科专业结构，大力推进学科深度交叉融合。下一步，学校将严格按照北京市学位委员会有关要求，高效推进项目实施，不断完善人才培养体系，为学校“双一流”建设与高水平人才培养体系构建注入新动能。

来源：教务处、基础教育发展中心、 招生办公室

排版：畅诗瑶

编辑：吕洋、畅诗瑶

审核：钟嶷盛、黄荟宇