北京
你坐在地球上的书房里，眼前是一张遥远星系的照片。照片上有几个被方框标注的亮斑——这些是恒星托儿所，数不清的婴儿恒星正从那里诞生。你的任务很简单：看看这些方框有没有标错。如果有，就动动手指调整一下。
这不是游戏教程。这是真实的科学项目。
时间倒回20世纪中期。天文学家那时发现了一批“奇怪”的星系，内部布满神秘亮块。这些亮块其实是超大规模的恒星形成区，恒星在其中以爆发速度诞生。更怪的是，这种“星团星系”在早期宇宙中相当常见，如今却近乎绝迹。没人知道它们为什么消失了。
现在，欧洲航天局的欧几里得太空望远镜开始出手。这台望远镜正在拍摄数百万个星系的图像，数量远超任何职业科学家团队所能独自处理。这些高清图像包含大量星团星系的特写，有望揭示星团内部和星团之间的结构。天文学家想借这些图像搞清楚：哪些星系拥有星团，星团位于何处，它们如何演化又为何演化——但他们需要帮手。
于是有了这个名为“星系动物园：星团侦察兵第二期”的公民科学项目。科学家们正在打造一个“数字助手”，用机器学习算法来筛选这些海量图像。该算法已经用第一期项目的结果做过初步训练。现在轮到你来当志愿者，帮算法进一步改进。
工作流程是这样的：你会看到一张星系照片，上面已经被机器用方框标注出它认为存在真实星团的位置。但机器经常被远处的恒星或相机故障所迷惑，标错地方是常有的事。你要做的就是温和地拖动这些方框、删除错误标注，或者添加新的方框。每一次操作都在教会算法下次做得更准。
你不需要天文望远镜，不需要物理学位。一台笔记本电脑或智能手机就够了。作为回报，你将参与研究巨型恒星形成区的诞生过程，解开它们随宇宙时间推移而消失的谜团，并揭示星系中恒星形成的真实机制。
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