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肠镜痛得受不了?AI,靠,CT,筛查肠癌?准确率真的靠谱吗?

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很多人出现肠道不适、排便异常,却迟迟不敢去做肠癌筛查 —— 不是不想早发现早治疗,是真的恐惧肠镜检查。

这份恐惧拦住了绝大多数本该早筛的人群,直到阿里达摩院联合广东省人民医院等机构研发的 Coca 模型。



把肠癌筛查的门槛直接拉到了普通人能轻松接受的层面。很多人不知道,我们平时拍的普通平扫 CT,居然能变成肠癌筛查的利器。



肠镜作为肠癌筛查的金标准,却让不少人望而却步。它属于有创检查,为了保证排查准确性,检查前需要喝下四升泻药,反复如厕清空肠道。

如果不选择全麻,检查过程中的痛感会持续整个流程;哪怕选了全麻,高昂的费用也让很多人犹豫再三。



正是这份痛苦和成本顾虑,导致我国仅有不到 60% 的目标人群接受了肠癌筛查。而肠癌正是全球死亡率第二的癌症,早筛早诊是降低死亡率的核心手段,可过高的筛查门槛让大量人群错失了最佳干预时机。



很多人都有过拍平扫 CT 的经历:因为腹痛、肾结石、肺结节去医院,拍完 CT 拿到报告就完事了,但你知道吗?这些平时拍的 CT 影像,居然能被 AI 用来筛查肠癌。

阿里达摩院研发的 Coca 模型,就能做到不用肠镜、不喝泻药,全程无感完成肠癌筛查。肠道内杂物多、形态杂乱。



人类医生很难从平扫 CT 影像中发现细小的肠癌病灶,但 Coca 模型就像医生的第三只眼,能精准捕捉到人眼极易遗漏的异常。

这项技术并非实验室概念,已经过严格的临床验证:研究团队在两万七千多人的平扫 CT 影像中,成功发现了 5 例被临床遗漏的肠癌患者。



其中一名患者连续两年做平扫 CT 都未检出肠癌,直到第三年通过肠镜确诊时,肿瘤已经进一步发展增大。

目前 Coca 模型防止漏诊的能力达到 86.6%,防止误诊的能力高达 99.8%。这项研究成果被国际顶级期刊《肿瘤学年鉴》刊登,也是业内首次证实平扫 CT 可用于大规模肠癌筛查。



需要明确的是,Coca 模型并非替代肠镜,而是作为第一道筛查防线,从海量人群中高效捞出高风险个体,再由肠镜完成最终确诊,形成完整的筛查闭环。



从公共卫生角度来看,这项突破的意义远超单一的技术创新。中国每年有 1 到 2 亿次平扫 CT 扫描量,这些原本可能被闲置的影像数据。

借助 Coca 模型就能转化为肠癌筛查的重要资源,不仅大幅提升了筛查效率,还避免了医疗资源的浪费,完美适配中国的医疗现状。

这已经是达摩院第三个消化道癌症筛查 AI 了,此前的胰腺癌、胃癌筛查模型,三次登上《自然・医学》期刊。



对比海外动辄上千美元的肠癌筛查产品,达摩院的这套方案技术成本低、覆盖范围广,哪怕是县城医院也能落地使用,真正把高端医疗技术拉到了普惠层面。

科技的厉害之处从来不是炫技,而是解决普通人最实在的难题,Coca 模型这样的筛查大模型,正是这句话最好的注脚。

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