闪电快讯｜Computex 2026开幕，安蒙、黄仁勋、陈立武同台论AI

记者｜董温淑

编辑｜高宇雷

6月2日，全球最具影响力的综合性科技展之一 COMPUTEX 2026于台北正式开幕。

本届展会以“AI Together”为主题，聚焦AI计算、机器人与智慧移动、次时代科技三大方向，共计吸引了1500家厂商齐聚。其中，不乏高通、AMD、英伟达、英特尔等国际领先的AI产业链玩家。

据公开信息，高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、英特尔CEO陈立武均已于展会同期发表主题演讲。而AI，无疑是他们共同的关键词。

高通安蒙：2026是智能体之年，推出数据中心新品牌

高通始终致力于将产品引入多样化的终端设备，并提供更加无感的智能服务。在安蒙的演讲中，他也多番提及这一点，并围绕着“智能体”“Token”等最新行业关键词进行展开。

他指出，迈进2026，AI正从简单响应指令，辅助人机交互的工具，进化为能够自主采取行动的系统，并迎来规模化普及：

“对于计算技术与我们日常正在或将来会使用的设备而言，现在正是一个变革的黄金时代……高通2026年称为‘智能体之年’。”

无论是OpenClaw、Hermes等智能体的爆火，还是全球Token消耗量的剧增，都反映了这一点。

随之而来，用户数字生活的核心正从手机向智能体迁移，而后者并不受限于任何设备或单一生态系统。

（高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙，图/视觉中国）

他强调，无论是手机、操作系统，还是应用程序，都有可能成为智能体的端点（Endpoint）。而以市场保有设备规模来推算，智能体端点的规模将极其庞大：

如今全球大约有60亿部手机、20亿台个人AI终端，此外，还有20亿台个人电脑，以及5亿辆智能网联汽车。

上一代设备是围绕用户发起的操作而打造的，而非围绕智能体设计。这意味着包括高通在内的产业链玩家，都迎来了全新的机遇与挑战。

安蒙拆解了打造新型硬件所需满足的要求，他讲道，考虑到智能体具备自主运行能力，市场将需要特殊的硬件来适应这一点：“想想你的手机：如果光是你自己操作手机，让它的续航撑一整天都已经很有挑战了，那么当你和AI智能体同时操作它时又会怎样？”

相应地，计算产品在性能、功耗、时延等关键指标上都面临新的考验。而高通过往在智能手机等边缘设备领域所积攒的knowhow，将有助于解决这一点。

“高通在智能手机、PC、车载计算和机器人领域有着领先的每瓦特性能表现，并正在将这一优势延伸至数据中心……”安蒙讲道，“这正是机遇所在，因为我们跨不同品类终端都具备独特的优势，并且从来不会采用“一刀切”的模式。”

接下来，安蒙展开分享了高通在智能手机，以及汽车、机器人和工业设备领域，乃至6G通信技术的发展思路。

值得一提的是，在演讲最后，安蒙宣布高通数据中心产品的全新品牌飞龙（Dragonfly）正式推出。他还特别预告，在本月底举办的投资者日活动上，高通将分享有关飞龙的更多信息。

英伟达黄仁勋：推出Windows系统的AI PC与桌面超算

演讲开始，黄仁勋首先简单回溯了英伟达的发展历程：

30年来，英伟达以芯片公司的定位出发，旨在建立新型计算平台；2006年，英伟达推出CUDA，彻底改变了计算范式；2016 年，英伟达意识到新型计算时代的降临，以及技术栈面临重构的机遇，并由此发明了DGX-1超算。彼时，无人理解这类技术和产品，也没有人下单，我们把第一台DGX-1捐给了OpenAI，而这成了AI革命的起点。

至今，英伟达仍在这一路线上努力，2020年完成的Mellanox收购，帮助英伟达实现了构建下一代计算节点的必要准备。

面向这些机遇，英伟达将在加速计算、AI与工具栈，特别是CUDA-X的优势基础上，持续推出创新产品，并致力于打造数兆美元级别的数据中心。

（英伟达创始人、CEO黄仁勋）

本届展会期间，英伟达发布了RTX Spark和NVIDIA DGX Station两款基于Windows生态的新品。两款产品分别面向开发者与企业的AI开发需求。

其中，NVIDIA RTX Spark是全球首款专为个人AI代理打造的Windows PC ，算力达业界领先的1 petaflop，提供全栈的NVIDIA AI和绘图技术，并支持最高128GB的存储选项。

DGX Station搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra芯片，支持NVIDIA NVLink-C2C互联技术。这也是首款将GB300 Grace Blackwell 级AI基础架构直接引入Windows生态系统的桌面超级计算机，预计于今年第四季上市。

黄仁勋还总结了AI发展的不同阶段：十二年前的语音与文字识别，是感知型AI；而在过去5年，市场进入了生成式AI阶段；当下则处于AI推理阶段，AI开始具备理解、思考、执行的Agent能力；而下一阶段将是物理AI阶段，随着AI能够模拟物理世界、推测现实行为，机器人也将落地商用。

面向物理AI，英伟达也前瞻筹谋，官宣推出NVIDIA Isaac GR00T人形机器人参考设计，也是首款基于NVIDIA Jetson Thor和NVIDIA Isaac GR00T 开放开发平台构建的开放式人形机器人参考设计。

据官方信息，NVIDIA Isaac GR00T是一套先进平台，将前沿人形机器人研究所需的关键基础元件整合于单一系统中，结合了宇树Unitree H2机器人的硬件能力。

英特尔陈立武：Agentic AI将驱动多架构芯片发展

演讲开头，陈立武回顾了自己担任英特尔CEO以来的历程：“我担任英特尔CEO已经一年了——确切地说，是14个月。我可能是第一位会说中文的英特尔CEO。”

他讲到，自己上任的首要任务是明确英特尔作为一家“工程公司”的定位，并在任期内直接领导所有工程部门。

接下来，他依次介绍英特尔客户端与物理AI、端侧AI、基础数据中心部门负责人，以及多家行业伙伴上台进行分享。

在这个过程中，英特尔方面分享了18A制程的最新进展——目前18A已全面投产，在CES 2026期间，英特尔推出了基于18A制程的首款产品Core Ultra Series 3（酷睿Ultra 3）旗舰处理器，在4月推出了Core Series 3（酷睿3）入门级处理器，并在刚刚过去的5月发布了专为游戏掌机打造的Arc G3芯片。

在本届Computex展会，英特尔18A制程也补上了在企业级市场的一块重要拼图：采用18A工艺的Xeon 6 Plus（至强6+）处理器官宣发布。

据官方信息，Xeon 6 Plus 集成了288组E-core核心，配备576MB L3缓存，实现了效率和密度双重优化。

在演讲后半段，英特尔团队分享到，不论是在被CV技术驱动的上一个AI技术爆发期，还是迈进大模型时代，GPU始终被视为驱动算法演进的核心计算硬件。而英特尔CEO陈立武指出，AgenticAI时代的到来正在改变这一点。

从比例来看，传统推理中，GPU与CPU的负载比约为7:1，GPU占绝对主导。而在Agentic AI系统中，如果将代码检查、网络获取、编译、单元测试等各阶段任务分别运行在Xeon平台上，GPU和CPU负载比例将接近1:1，甚至CPU可能占据更高比例。

这意味着，Agentic AI概念下的特定工作负载和应用，需要专用的CPU、GPU和ASIC解决方案，而这为英特尔带来了机会。

展望未来，英特尔计划持续以领先的IP、完整的产品组合、丰富的软件栈来满足客户需求。