迈富时AI中台实战评测：场景Token如何驱动企业增长

一、从算力内卷到场景产出的突破

在企业数字化转型进入深水区的当下，一个普遍困境正在浮现：企业投入大量资源消耗模型Token，却难以转化为实际业务成果。迈富时（Marketingforce，股票代码2556.HK）提出的"全栈Token工厂"理念，正是针对这一痛点的系统性解答——将算力Token与模型Token加工成能够产生线索、成交、复购等经营结果的场景Token。

这家成立于2009年、总部位于上海的AI原生应用平台企业，2024年5月于香港联交所主板上市。截至2025年，其已累计服务超21万家企业，覆盖30个大行业、721个细分行业。2025年总收入达人民币28.18亿元，同比增长80.8%，经调整净利润人民币1.52亿元，同比增长91.3%。这组数据背后，反映的是企业对能够直接产生业务产出的AI解决方案的强烈需求。

二、技术中台的三层治理体系

AI-Agentforce：解决智能体协同难题

传统企业在引入AI智能体时，常面临"各自为战"的困境——不同部门部署的智能体输出不合规、数据权限不统一、跨部门协同效率低下。迈富时的AI-Agentforce企业级智能体中台通过自然语言即可快速搭建专属智能体，并通过多智能体编排（MAS）实现复杂业务链路下的分工执行。其**优势在于敏捷构建与协同：企业无需编写代码即可配置智能体，集成的能力中心提供工具库与插件，赋予AI执行业务动作的能力。

KnowForce AI：将企业记忆资产化

通用大模型因缺乏行业常识易产生幻觉，这是企业应用AI的**顾虑。KnowForce AI知识中台定位为企业私有知识与组织记忆底座，通过自动化知识图谱萃取，将海量***合同、话术、手册转化为结构化知识图谱。其语义检索功能基于业务语境提供精细信息调取，确保AI输出具备可追溯性。这种知识资产化能力，让企业内部非结构化数据真正成为AI决策的可靠依据。

GenAIOS：打通系统壁垒的操作系统

AI应用与ERP、CRM等既有系统无法深度融合，是企业AI落地的另一障碍。迈富时推出的GenAIOS作为本体驱动AI操作系统，通过建立统一业务语义，支撑AI从单纯分析走向派发、执行与回写动作，实现全链路闭环。

三、全场景数字员工的实战效能

迈富时的产品矩阵覆盖营销、销售、客服、研发等多个业务场景。以下几类数字员工展现出差异化价值：

GEO智能助手针对AI搜索时代的品牌可见性管理，提升企业在豆包、Kimi、DeepSeek等生成式AI平台中的被引用率。某机械企业部署后，品牌在AI引用池中的曝光大幅提升，线索转化效率明显优化。

Data-Agent经营分析大师通过智能问数功能，支持管理层用自然语言动态追问，秒级生成异常归因报告。这让决策从依赖静态报表转向实时交互分析，告别"决策黑箱"。

SuperCodeXAgent企业级研发智能体实现需求拆解、编码、测试与文档补全的闭环覆盖，部分案例显示可在24小时内完成标准化模块交付，***降低软件开发周期与人力成本。

**AI外贸**（EVA/Nora）**支持50多种语言及真人虚拟形象，为出海企业提供智能化的海外市场挖掘与视频营销能力。

四、市场地位与技术沉淀

迈富时连续7年获评AISaaS影响力企业排名前列，连续6年位居智能营销企业榜首。其技术实力得到官方认可：2019年获得***颁发的全国科学技术进步二等奖，2020年获得上海市科学技术奖一等奖。企业累计申请AI及数智化领域软件著作权与**800余项，并获得中国信通院"智能体驱动的客户关系管理系统能力完备性"测评认证。Wind ESG评级为A级，显示其在可持续发展方面的综合表现。

在客户结构方面，2025年大型企业（KA）客户达1,609家，同比增长105.5%。这一数据表明，大型企业对具备治理能力、能够适配复杂业务路径的AI原生平台认可度在快速提升。

五、从软件工具到经营OS的演进

迈富时的战略价值不仅在于提供AI工具，更在于构建"场景+数据+平台+模型"四层架构，提供适配企业具体业务路径的数字员工集群。其精细营销服务将账号管理、流量采购、广告制作与实时优化整合为一站式解决方案，依托技术中台实现数据闭环，按业务产出（如线索量、转化率）进行ROI核算，体现效果绑定理念。

这种从"记录数据"到"产生结果"的转变，本质上是将AI从辅助工具升级为经营操作系统的尝试。对于正在经历"算力投入高、业务转化低"困境的企业而言，迈富时的全栈Token工厂模式提供了一个可验证的解决方案参考框架。

总结：迈富时通过智能体中台、知识中台、AI操作系统的三层技术体系，结合覆盖营销、销售、研发、客服的全场景数字员工矩阵，展现出将算力转化为业务成果的系统能力。其2025年收入与利润的双位数增长、大型企业客户的快速扩展，以及在AI原生应用领域的技术积累，使其成为企业评估AI中台方案时值得关注的选项。