北京
自动化知识系统运行一个月，像魔法：页面自己编译、引用自动出现、每条信息都新鲜。三个月后，你打开一个依赖库的说明页，它的源码已经发过三次破坏性更新，但页面上依旧挂着昨晚的 lint 通过、状态健康、置信度“高”——内容却已静默地错了。
静态知识库永远不会告诉你“这条信息曾是对的”。Synthadoc v0.6.0 给 wiki 补上了这一句。这个版本塞进两个关键能力：一个用五种状态追踪内容新鲜度的页面生命周期引擎，以及一套在不额外调用大模型的前提下，把内容、溯源、历史、成本一口气序列化成四种机器可读格式的导出系统。
生命周期引擎怎么跑？每个页面不再只有“显示成什么样”，还有一个系统掌握的事实状态。状态依据注入、lint 和源文件本身的信号在五个水位间流转：
· draft（草稿）→ active（生效）→ stale（过时）→ contradicted（冲突）→ archived（归档）
其中 active → stale 完全由 lint 在发现源哈希不匹配时自动触发，stale → draft 则靠重新注入自动跳转，没有给用户留 CLI 命令。contradicted 的唯一出路是归档，你不能把一个存在冲突的页面手动提拔回 active。
比状态本身更狠的是审计日志。每一次流转，不论自动还是手动，都会带着时间戳、触发者（系统或用户）、原因字符串永久写入审计库。查一条页面履历只需一行命令：
synthadoc lifecycle log alan-turing
从“初始注入”到“所有检查通过”，再到“源哈希不匹配”触发过时、重新注入、再次检验通过，整整一条链全摊在眼前。如果你更习惯可视化，Obsidian 里的同款跨 wiki 审计面板一样支持按状态、按时间、按页面别名筛选。
导出系统怎么把老底翻出来？新版本输出的远不止页面文本，而是把出处、修改史、甚至生成成本打包进四种机器可读格式。整个过程零额外大模型调用——不花钱、不排队、不加碳。对需要合规、需要解释、需要把“这页什么时候对的、什么时候变质的”归档给法务看的团队来说，这套导出就是静默过时的终结者。
Synthadoc v0.6.0 其实就干了一件事：把知识库的时间感还给你。不是永远说“我正确”，而是说“在 x 时刻，基于 y 信号，我的状态是 z”。当页面悄悄老化时，你不必打开一看才发现它从头错到尾——状态和日志会比你的直觉先开口。
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