北京
来源：央广网
全国“人工智能+能源”现场推进会近日在广东深圳举行，国家能源局对外发布了51个高价值场景，推动人工智能与能源双向融合发展。其中，算电协同作为核心应用场景，新技术新模式加速落地。
电赋能算
绿电+智算新技术新模式涌现
在深圳一个大型智算中心，全浸没液冷智算服务器正在运行当中，整台设备用“氟化液”作为冷却介质，可以大幅降低能源消耗。
智算中心的负责人告诉记者，目前电力成本占到整体运营成本的50%以上，要通过采购大量绿电来满足新增算力的需求。
深圳电信南山智算中心运营负责人 王子懿：我们从广西和云南采购了大概5000万度的绿电，到深圳本地的智算中心，会继续加大整个绿电采购的力度。我们今年内争取要把绿电采购的比例提升到新建项目100%。
这5000万度的绿电来自全国首笔跨省“点对点”绿电交易，在交易大厅的大屏上，记者看到清晰的电力流向——风电和光伏从云南、广西的发电厂发出，经过西电东送主网架，直接输送至大湾区各大数据中心节点。
除了跨省算电协同，绿电就近直供算力中心的场景也在落地，在内蒙古赤峰，一个大型算电协同基地正在建设当中，将绿电、绿氢和绿色算力进行耦合，降低智算成本，提升项目的经济性。
算赋能电
AI技术增强迎峰度夏电力保供能力
用电服务算，算也在赋能电。在南方区域，迎峰度夏电力保供已经进入关键期，智能算力如何让电网更聪明、更安全？
5月25日晚8时21分，南方电网电力负荷刷新历史最高纪录，达到2.59亿千瓦，本次负荷新高较往年大幅提前近一个月。在南方电网调度大厅，“大瓦特”电力大模型不仅在看设备，还在看天气。预测未来72小时的负荷曲线与新能源出力，提前调整配网运行方式。
中国南方电力调度控制中心技术专家 肖亮：我们利用AI技术可提前14天预判高温天气下的负荷与新能源出力波动，当天可实时精准调度抽水蓄能、燃气机组及跨省互济资源。此次负荷创新高时刻，精准释放新型储能660万千瓦电力，相当于一个二线城市的用电规模。
AI不仅“算得准”，还要“调得动”。在广州番禺的我国首个抽水蓄能人工智能数据分析大厅里，算力正在24小时不间歇高效运行，依托42万个测点的数据提取和920多套算法的智能分析，平台实时监测着大湾区35台抽蓄机组的健康状态。
南网储能运行公司集控中心总经理 王军朋：目前，人工智能在抽蓄机组运行中扮演着“远程医生”角色，每分钟可对机组进行超1万次的线上精准“把脉”，替代超90%的线下专业巡检，大幅提高了机组的运行可靠性。今年入夏以来，单台机组日均抽发电量达到206万度，同比增长约11%。
算力不仅在储能侧发力，更在负荷侧精准调峰。在深圳，虚拟电厂管理平台接入充电桩、空调和工商业储能等资源，利用AI技术预测尖峰负荷，并自动下达调度指令，引导新能源车辆、储能等设备错峰充放电和空调预制冷，通过自主降低负荷来平衡电网高峰用电需求，确保居民用电。
买算力像买电
算电协同探索交易新模式
据国家数据局统计，今年我国日均词元调用量已经突破140万亿，两年增长超千倍，大量中小企业都需要购买算力，如何让买算力像买电一样方便，南方区域正在探索算电协同交易新模式。
在深圳，一家人工智能公司正在训练垂直法务模型，每天消耗的词元量达到10个亿左右，公司最近完成了首笔电算协同撮合交易，发布算力需求、时限和预算，通过运营平台，以更有优势的价格自动匹配闲置算力。
深圳某科技有限公司总经理 庞雨秾：现在通过这样的新交易模式，我们大概能够比原来的成本降低25%。需求方能够发单，供应方能够在平台上面实现抢单，能够大大优化整个市场的效率。
在这次交易中，算力出售方来自贵州的数据中心，这些闲置算力被上架到平台，用比市场更低的价格完成撮合交易。目前，这个交易平台接入了南方五省区多家数据中心的算力资源。
记者了解到，这个交易平台通过人工智能模型预测电价，来引导调度。电价低的时候，把算力任务优先安排过去；电价高的时候，就暂停或迁移非紧急任务。比如，用户提交一个AI训练任务，系统发现贵州电价更低，就把任务调度到了贵州。
南方电网市场总监 李敏虹：接入更多的买家和卖家，按需下单，即用即付，账单透明。买算力就像买电这样简单。
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