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快速导读
某公司财务团队收到了惊人的账单：在Anthropic的Claude AI平台上，一个月就烧掉了5亿美元。原因很简单——没人给员工许可证设置支出上限。AI按tokens计费，员工如果使用AI Agent从多个数据源进行研究分析，消耗量会远超普通聊天。更可怕的是，谷歌、微软、亚马逊、优步等科技巨头也都出现过类似问题，AI工具已经烧光了预算但产出寥寥。行业正在被迫从盲目扩张走向理性投入。
5亿美元账单震惊财务团队
某公司财务部门最近焦头烂额。他们收到了一张令人瞠目结舌的账单：在短短一个月内，公司在Anthropic的Claude AI平台上烧掉了5亿美元（约36亿元人民币）。不是一年，不是一个季度，就是一个月。问题出在哪？答案简单得让人无语——没有人给员工许可证设置支出上限。
这件事最早由Axios曝光，简直就是云计算早期故事的翻版。当年工程师们无意中启动服务器后会忘记关闭，直到收到账单时胃都要沉下去。只不过这次金额后面多了好几个零。
Tokens计费如何让账单失控
Claude和大多数企业AI工具一样，采用tokens计费模式。简单说就是每个输入的词和每个输出的词都要花钱。正常情况下这完全可控。但如果让成千上万名员工不受限制地访问这样的系统而没有任何防护措施，事情就会以惊人速度失控。
AI Agent工作流——即AI调用其他工具并循环执行任务以完成复杂工作的模式——消耗的tokens可能比普通聊天高出几个数量级。员工请Claude帮忙起草一份备忘录？费用还算可控。但同样一位员工使用AI Agent从数十个数据源进行研究、分析并生成报告？那花费就要高出几个数量级。无限使用，没人盯着仪表盘读数——这就是5亿美元在一个月内凭空消失的方式。
科技巨头纷纷中招的行业警报
残酷的现实是，这家公司绝非孤例。AI在无人监管状态下运行，导致一位谷歌云客户收到了1.8万美元（约13万元人民币）的意外账单。微软最近干脆撤销了体验与设备部门（负责Windows、Microsoft 365和Surface的团队）内部大部分Claude Code许可证，要求工程师改用GitHub Copilot CLI。
亚马逊也有自己的烦恼。他们原本有个叫”KiroRank”的内部排行榜，根据员工使用AI情况进行排名，结果员工们开始玩起了”tokens刷分”——发起大量低价值、不必要的AI查询来提升排名和分数。这种行为推高了基础设施成本，却没产生多少真正有价值的工作。一位亚马逊高级副总裁不得不直接告诉员工：请不要为了用AI而用AI。
优步的情况更值得玩味。首席技术官Praveen Neppalli Naga透露，AI编码工具已经用完了该公司2026年全年的预算——而这仅仅用了四个月。首席运营官Andrew Macdonald后来在公开场合说得更直白：目前根本没有明显证据表明高tokens消耗与实际向消费者交付有用产品之间存在联系。
企业AI投入正在被迫走向成熟
这些案例背后，数据讲述着同样的故事。德勤对3000多名高级领导者开展的调查显示，AI投资正在增加，但投资回报率依然捉摸不定。调查显示只有五分之一的公司拥有成熟的自主AI Agent治理模式。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究发现，尽管88%的企业计划增加AI预算，但业务领导者现在正把重点转向结构化的、与业务相关的投资回报率指标——比如盈利能力、吞吐量和劳动力生产力，而不是简单跟踪采用率。行业正在被迫走向成熟。
对于正在部署AI工具的企业来说，这个教训再清楚不过：看看你每个月实际在为什么付费。5亿美元是一个极端例子，但这个教训在任何规模上都适用。没有问责制的访问，换句话说就是——某个地方有人在玩忽职守。
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