设备“医生”实时在线，为企业年省500万元

（来源：河北日报）

转自：河北日报

设备“医生”实时在线，为企业年省500万元

□本报记者 米彦泽

“生产线异常故障发生率降低80%。”

“非计划停机时间减少40%。”

“年节约设备故障、停机及维修等费用500余万元。”

一款大模型有多大能耐？这是来自邯郸市裕泰化工集团有限公司的答案。他们使用的工业设备预测性维护大模型，近日通过国家备案。

5月14日，在裕泰化工集团焦化分厂化产车间，伴随着设备轰鸣声，核心设备——煤气鼓风机正在平稳作业。“我们在这台煤气鼓风机上安装了14个传感器，实时监测设备运行温度、振动、位移等工况。”设备工程师王晓辉说，如今，借助工业设备预测性维护大模型这个设备“医生”，公司实现隐患早发现、早处置，改变了以往被动应对的局面。

焦化企业设备密集、工艺复杂，设备管理维护是重中之重。长期以来，行业企业普遍采用事后抢修与定期维保相结合的设备管理模式，但设备故障隐蔽性强、突发性停机频发，困扰着众多企业。

王晓辉在裕泰化工集团工作近20年，他与同事负责管理集团近5000台设备。他清楚记得，几年前，有次巡检煤气鼓风机时，他们发现设备振动频率异常，随即发生突发性停机，直接影响后续工序正常生产。他们一边紧急切换备用设备，一边组织人员抢修故障设备。“我们寻找故障原因，采购零部件，前后用时一周，光维修费就花了20万元。”王晓辉说。

设备运行有其固有规律，分为磨合期、稳定运行期、机能衰减期，多数故障发生在机能衰减期。在裕泰化工集团生产管理中心总经理窦国英看来，设备维保，最重要的是找到设备最佳检修维修期。

过去，公司定期维保主要依靠工作人员的经验判断：检修早了，设备仍处于稳定运行期，只会平白增加维保成本；检修晚了，设备已进入机能衰减期末端，故障频发，原本计划的小修往往变成中修、大修。

瞄准裕泰化工集团的设备管理痛点，邯郸泓联智宇科技有限公司出研发方案，裕泰化工集团提供应用场景，双方联合研发了工业设备预测性维护大模型，实时采集煤气鼓风机、压缩机等107台关键设备的温度、振动等运行数据。

“如今，我们参照大模型生成的设备运行曲线，就能精准判断最佳检修维修期。”王晓辉说，自从用上这个大模型，公司构建设备全流程智能运维体系，设备管理从被动维修转向主动预防。

“叮！”5月14日12时整，王晓辉正在用餐，手机收到一条警告消息：11时59分59秒采集到的1号循环气压缩机总进气压力数值异常。

“这是大模型采集的实时数据。”王晓辉立刻放下筷子，仔细查看设备运行数据。“虚惊一场，应是工艺流程控制出现小幅波动，排除设备故障。”他松了口气。

即便设备真的出现运行异常，设备工程师们也能很快锁定故障根源。“过去，我们只知道设备出了故障，却不清楚具体问题出在哪儿，得靠经验丰富的工程师拆开设备逐项排查。”王晓辉说，有了大模型，可精准定位到故障设备的具体零部件、具体区域，维修效率大幅提升，就连新员工也能快速上手。

“大模型发挥的作用，远超我们的预期。”窦国英表示，依托大模型，公司可精准把控设备维保时间，维保人员提前介入处置，有效延长了设备使用寿命。

他以循环水泵为例：按照公司原有计划，循环水泵每半年需检修一次。但去年一年，根据大模型实时监测数据，循环水泵运行工况稳定，公司便未按原计划介入检修。今年一季度，结合设备工况变化，公司才对其进行定期检修，让设备健康运行周期延长了两个阶段。

大模型带来的益处，不仅是降低设备检修成本，更推动备品备件管理向精准化、科学化转型，有效减少流动资金占用。

企业设备多，型号多，维保人员在提交备件需求时，往往会罗列所有相关零部件。“这就导致备件库积压大量不常用的零部件，但当设备突发故障时，却没有相应的备品备件。”窦国英说，过去，公司备品备件库至少占据流动资金2000万元。

“现在可不一样了。”王晓辉说，当设备报警，维保人员确认检修时，系统就将工单自动流转向备品备件库，自动匹配需要更换的零部件，支持一键提取。有库存则自动锁定，防止误提；无库存则自动生成采购订单，补货后及时提醒维保人员提取。

让王晓辉惊喜的是，通过大模型生成的精准分析数据，还能反推备品备件的合理储备数量与适配型号。如此，既避免了不必要的备品备件积压，又能确保关键备品备件足额储备，进一步盘活流动资金，实现企业精细化运营。如今，集团备品备件库存成本比以往降低了30%。

今年初，看到裕泰化工集团尝到了大模型的甜头，邯郸多家化工企业找到邯郸泓联智宇科技有限公司寻求合作。该公司负责人表示，未来，他们将进一步拓展大模型的应用场景，让更多企业享受到科技赋能的红利。