福建
（记者 林碧涓）全国“人工智能+能源”现场推进会近日在广东深圳举行，国家能源局对外发布了51个高价值场景，推动人工智能与能源双向融合发展。其中，算电协同作为核心应用场景，新技术新模式加速落地。近年来，人工智能发展迅猛，算力需求呈爆发式增长，数据中心用电规模持续攀升。“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”已成为行业共识，算电协同浪潮高起。
（图片来源：摄图网）
算力狂奔中的“电老虎”
人工智能大模型训练、超算模拟、海量数据存储…… 数字经济的每一步跨越，都离不开算力支撑。“算力的尽头是电力”这句话精准道出了人工智能时代算力与电力之间的紧密关联。要理解二者协同的紧迫性，需要看清一个现实，中国算力产业正陷入“能源焦虑”。
据中国信通院数据，2025年国内算力中心用电量高达1960亿千瓦时，同比增长18.1%，同期全社会用电量增速5.2%，前者是后者的三倍多。随着大模型训练的常态化，预计到2030年，这一数字将攀升至5000亿至7000亿千瓦时，占全社会用电量的3.7%至5.3%。
然而，挑战远不止于“用电量大”，还有来自系统层面的压力。传统数据中心单机柜功率为5–10kW，而AI服务器单机柜功率普遍30kW以上。模型训练过程中，数万个GPU高度同步运行，可在毫秒级时间内产生万千瓦级的功率剧烈波动。这种“脉冲式”负荷对传统电网的平稳运行构成严峻挑战。
推动算电协同已从行业共识上升为国家战略。2026年政府工作报告明确提出 “实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”；“十五五” 规划纲要进一步细化部署，要求“推动绿色电力与算力基础设施协同布局”。
全国以一盘棋，促进算力绿色化、智能化
作为算力基础设施的核心载体，数据中心的绿色化、智能化转型是算电协同的基础。中国电信持续推动全国数据中心升级改造，通过液冷技术、高压直流供电、智能运维系统等硬核举措，持续降低PUE（电源使用效率），提升绿电使用比例。在甘肃庆阳，中国电信 “东数西算” 国家枢纽庆阳算力中心，依托当地丰富的风光新能源资源，绿电占比超 80%，大规模应用液冷机房与800V高压直流供电技术，PUE值低至1.192。在上海，中国电信建成全球首个海底数据中心，由海上风电场直供绿电，绿电应用比例超95%，用电成本降低50%，实现了算力与海洋清洁能源的完美融合。
如果说绿色数据中心是算电协同的“基础版”，那么源网荷储一体化的算电融合项目，则是中国电信打造的进阶版。在海拔2800米的川西高原，两河口水电站施工隧洞深处，中国电信四川公司与国投集团雅砻江水电共建的雅砻江两河口算电融合示范项目已投运。这是全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心，也是国家水风光一体化基地首个算电融合项目。依托隧洞恒温恒湿、地质稳定的天然优势，PUE低于1.2；同时借助雅砻江流域“水风光储氢算”多能互补体系，实现全年100%绿电直供，零碳算力供给。
跨行业协同，打通“电网—算网”最后一公里
算电协同的核心，是实现算力负荷与电力供给的动态匹配、双向互动。去年，中国电信自主研发并部署了“云霆”算电协同调度与管理系统，打破算力与电力系统的数据壁垒，构建算电融合数据共享底座，实时感知任务运行、能耗、新能源出力、负荷预测等数据，实现算力电力映射准确率超90%，跨集群负荷调节误差低于10%。
去年底，国网上海电力联合中国电信完成了“上海—福建”智算百卡集群多任务算力跨省快速转移技术实测。这次试验依托上海虚拟电厂运营管理平台与中国电信“息壤—云霆”算力调度平台构建的“电—算”专属通道，在3分钟内完成算力跨省迁移，本地算力负荷压降80%，成功验证了“算力资源直控”模式的可行性。
这项技术的也向更多场景延伸。今年，国网安徽电力联合中国电信安徽公司，成功完成首次“算电协同”填谷调度测试，将南岗园区算力任务平稳转移至淮北云计算中心，实现电网负荷削峰填谷，提升电力利用效率12%。
我国算电协同仍处于起步阶段，这既是一场技术攻坚战，更是一场关乎未来产业话语权的长周期布局。随着“瓦特”与“比特”的深度交融，数字经济与能源革命悄然开启新篇章。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
