6.8万亿！AI如何切中国工业供应链大蛋糕？

来源：市场资讯

（来源：蓝鲨财经社）

作者 | 简 安

编辑 | 卢旭成

6.8万亿元！

在5月20日京东工业AI智采管家产品发布会上，这个数字被京东工业高管们反复提及——这是京东工业联合国研大数据研究院测算出的，中国工业供应链通过数智（AI）化转型后理论上可节约的成本空间。

发布会的重点，是一款面向中小制造业企业的AI智采管家产品——工小智。它号称能让采购员“只靠说话和拍照”就完成工业品的选型、比价、下单全流程。

这背后，是中国工业供应链长期存在的效率痛点与全面转型的迫切需求。

6.8万亿元的市场空间

先来回答一个问题：中国工业每年花在供应链上的钱有多少？

答案是：115.2万亿元（2024年）。相当于当年全国GDP（134.91万亿元）的85%。

那如果整个产业链上所有企业都实现数智化转型，能节约多少成本？

答案是：6.8万亿元。

当然，这是一个理想数据。据京东工业去年联合国研大数据研究院发布的《数智供应链助力新型工业化》研究报告，一家企业实现供应链的数智化转型后，预计每年可降低5.88%的成本。以此测算，如果整条产业链上所有企业都完成数智化转型，可释放6.8万亿元的成本空间。

京东工业相关负责人也坦言，6.8万亿元是 “理想值”，因为“不可能所有企业全部同时实现数智化转型”。

现实差距很明显。据亿邦智库联合中国物流与采购联合会公共采购分会、中国物流与采购联合会数字化采购分会（筹）共同发布的《2025数智采购供应链发展报告》，2024年我国数字化采购总额约为21.7万亿元，渗透率只有11.5%。

全国超6000万家企业中，100多家央国企有70%已经建立了数字化采购平台，但占企业总数95%以上的中小微企业，大多还停留在传统采购模式。它们贡献了全国60%以上的GDP和80%以上的城镇就业，供应链数智化水平却远远落后于大型企业。

造成这种差距的原因有很多：资金有限，难以承担SaaS软件和系统较昂贵的实施费用；缺乏专业数字化人才，很多企业甚至没有专门的IT部门。而更深层次的障碍，来自工业品行业本身的复杂性。

京东工业SMB业务负责人指出，工业品采购长期存在三大问题：选型难、比价难、管理难。而这三个问题的根源，都指向行业标准化的严重缺失。

中国是全球工业门类最齐全的国家：拥有全部41个工业大类、207个中类、666个小类。这也导致工业品品类极度零散和繁杂。京东工业相关负责人在接受蓝鲨财经社等采访中提到，仅京东工业平台上的末级类目就有3000多个，其中80%没有统一的国家标准或行业标准。很多产品的型号、规格、参数都由厂家自行制定，导致同一种功能的商品有上百种不同型号。虚标的问题也很严重。

这种混乱对采购工作带来极大困难。举个例子，一个普通的轴承，尺寸、精度、材质上的细微差别，都可能导致完全不同的使用效果。这就需要采购人员不仅要具备深厚的专业知识，还要花费大量时间在海量产品中寻找合适型号。一旦选错，就可能导致生产线停产，造成巨大损失。

比价也很困难。中小微企业采购量较小，议价能力也偏弱，只能通过货比三家的方式去获取价格信息，很难判断供应商资质和产品质量。而且，很多采购人员一岗多兼，根本没有足够的时间和精力深入了解供应链，这也导致采购成本居高不下，灰色地带也难以杜绝。

“管理难”更是普遍痛点。大多数中小微企业没有完善的采购管理系统，采购记录散落在Excel表格、纸质单据甚至微信聊天记录中。企业根本搞不清楚每年在不同品类上的支出，也很难发现采购过程中的浪费和漏洞。

京东工业SMB负责人分享了一组数据：一个年营收5000万元的设备制造企业，采购成本通常占总成本的50%-60%，而净利润往往只有5%-15%。如果能通过数智化供应链降低5%的采购成本，就剩下了超100万元的钱（利润），这是多做2000万元的交易才能赚取的。

AI加速中国工业供应链进化

AI被认为是解决这些行业顽疾的重要路径之一。政策层面的信号已经十分清晰：2025年，商务部联合8部门发布《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确到2030年要在重点产业和关键领域基本建立数智供应链体系，培育100家领军企业。国家“十五五”规划也提出“提升产业链自主可控水平”“促进制造业数智化转型”等要求。数智供应链已经成为统筹发展与安全、激活新质生产力的关键抓手。

在此背景下，京东工业推出了基于自研工业大模型、专为工业品采购场景打造的AI智采管家。京东工业工品汇平台运营负责人介绍，“AI智采管家”具有三个特点：越用越懂你、自我迭代、专为工业品打造。

“越来越懂你”是指，系统会记住每次采购的场景、偏好和决策逻辑，下次使用时就会主动推测需求，从工具进化成专属管家。“自我迭代”解决的是传统软件更新慢的问题，每一次用户交互都会成为模型的训练数据，一次交互完成一次迭代，在沟通过程中不断变强。

“专为工业品打造”是AI智采管家最核心的差异化优势。通用大模型在处理工业品选型时存在非常明显的短板。他举了个例子：当用户询问某个密封圈能否用于蒸汽管道时，通用模型通常只会“建议咨询专家”。 AI智采管家则能依托京东工业积累的行业数据和知识直接给出可用答案，包括替代型号推荐、品牌国产化切换，以及BOM清单的自动拆解和匹配。

具体功能上，AI智采管家覆盖了售前、售中、售后全流程。他在发布会现场演示了几个场景：拍照识别损坏备件并直接下单、批量上传清单自动匹配商品、为停产物料寻找可替代型号、根据预算模糊需求自动配置一套元器件清单等。整个流程中，用户需要做的只是“说话、拍照或上传文件”。

京东工业工品汇平台运营负责人表示：“我们对标的，永远不是通用大模型，也不是电商平台。我们的对手是过去100年里，工业品生产制造环节那些老师傅脑袋里沉淀的知识。”

落到实际应用层面，AI智采管家带来的也不仅仅是单点效率的提升，更是供应链全链路的优化。京东工业SMB负责人用三句话概括了AI带来的核心价值：让选品不再是专业活、让比价不再是成本活、让管账不再是烦恼活。

具体看，AI实现了知识平权、价格透视以及商品归一。它让缺乏专业背景的采购人员，也能通过自然语言交互获得专业级选品建议；让用户在平台上看到的不再只是挂网价，而是基于真实历史交易数据形成的价格参考；还能帮助企业管理物料档案，将不同品牌、不同型号的功能相似的产品进行归类处理，从而减少SKU数量、降低供应链复杂度。

根据京东工业内部测试数据，在复杂采购场景中，AI智采管家能提升 60% 以上的采购效率。

免费背后的商业逻辑

值得注意的是，京东工业将AI智采管家的核心目标用户定为中小微企业，且基础SaaS版本免费向中小微企业开放。这个选择有商业逻辑，也有现实挑战。

中国目前有超过6000万家企业， 95%是中小微企业，而它们在6.8万亿元的供应链降本空间中占比达60%。这是一个巨大的市场空间。京东工业相关负责人用了一个生动的比喻：大型龙头企业做供应链数智化转型，就像在打造器官的主干血管，但如果毛细血管能力不强，整个器官一定是缺血的。中小制造业企业就是这条供应链体系里的毛细血管。

这也是京东工业将AI智采管家免费面向中小微企业的重要原因。京东工业相关负责人解释，京东工业并不是一家SaaS软件公司，而是一家AI驱动的供应链技术与服务公司，变现逻辑是供应链和商品交易——企业通过AI智采管家完成选型后，在京东工业平台上下单采购。

从财报数据看，AI带来的商业价值已经有所验证。据2026年Q1财报，京东工业实现营业收入56.6亿元，同比增长25.3%；经调整净利润2.29亿元，同比增长54.4%。盈利增速明显快于收入增速，说明AI驱动的效率改善已经开始向利润端传导。

2025年，京东工业总收入239.5亿元，同比增长17.4%；经调整净利润11.3亿元，同比增长5.3%；重点企业客户交易额165亿元，同比增长26.5%。2025年重点企业客户全年交易额留存率为116.6%，这意味着老客户不仅留住了，还在持续加大采购。

更有说服力的数据，来自AI客服的转化率对比。京东工业相关负责人向蓝鲨财经社等媒体透露，纯人工客服的新客户转化率约为15%，而通过AI自动客户回复，客户下单转化率达到33.7%——AI带来的净增量达到55%。 这意味着，AI不仅提高了效率，还直接创造了新的收入，印证了AI 在工业场景中提质增效的真实价值。

不过，我们也需要客观看待这些数据。目前，AI对京东工业营收的贡献还比较小，且主要集中在客服、推荐等相对简单的场景。面对更复杂的采购决策和供应链管理，AI能发挥的作用还很有限。此外，大模型研发和训练也需要持续的巨大投入。

中国工业供应链的下一个形态

更长远看，京东工业认为供应链的未来是从B2B（企业对企业）到A2A（智能体对智能体）演进。

这个过程已经发生，但路径是分层的：大型集团已经开始自建内部AI Agent，并尝试通过京东工业的“工品查”接口进行商品查询。这是初级的A2A雏形。京东工业相关负责人判断，未来一到两年内，大型企业之间的A2A模式将会有实质落地。而对于不具备自研Agent能力的中小微企业，它们可以直接使用京东工业提供的SaaS化智能体服务，间接接入这套能力。

更宏观层面，中国制造业正处在从“大”走向“强”的关键转型期。数据显示，2025年，我国工业增加值达41.7万亿元，其中制造业增加值达34.7万亿元，占GDP比重稳定在25%左右，连续16年保持全球第一。

但，规模优势并不等于韧性优势。面对外部环境复杂多变、生产要素成本上涨的大背景，供应链的敏捷性、弹性和自主可控能力，都成为衡量制造业竞争力的新标尺。

京东工业SMB负责人说：“制造业的黄金时代，不是靠‘卖得更便宜’赢来的，而是靠更有效率、产业附加值更高带来的。”他更把这个逻辑推向了更宏观层面：6.8万亿元的供应链成本空间释放出来后，可以去做生产、做研发、做产业链和生产工艺的迭代。“相信每一家生产制造企业的生产工艺提升了、研发提升了、产品力提升了，叠加起来中国国力就会增强，整个供应链韧性就会增强。”他说。