深耕物理AI算力赛道 爱芯元智构筑端边侧智能化底座

2026年5月27日至29日，第十届集微大会在上海张江科学会堂隆重举行。 本届大会以 “AI重构未来、生态协同致远” 为主题，由半导体投资联盟、浦东科创、ICT知识产权发展联盟和海望资本联合主办，爱集微承办，汇聚全球资源，共筑产业新生态。

爱芯元智半导体股份有限公司联合创始人、副总裁刘建伟在5月28日举办的端侧AI峰会上发表了《爱芯元智·物理AI的算力底座》的主题演讲。刘建伟指出，随着智能体时代的来临，AI算力正在从“云”向“物理世界”急速下沉。爱芯元智致力于成为物理AI时代的算力底座，以高效、开放的推理芯片，推动AI普惠，加速物理世界智能化进程。

算力下沉成产业大势

刘建伟指出，随着智能体时代的来临，AI算力正在从“云”向“物理世界”急速下沉。数据显示，2024年至2030年，全球云端、边缘及端侧AI推理芯片市场规模将持续高速增长，整体年复合增长率达31.0%，其中边缘推理增速最为亮眼，高达42.2%，端侧推理、云端推理年复合增长率分别为20.4%、36.3%，边缘与端侧算力赛道迎来爆发式增长窗口期。

相较于云端算力，边缘智能凭借实时响应、数据隐私安全、本地闭环运行等优势，可以更好地匹配物理世界智能化场景。低延迟、低功耗、云边端协同的分布式部署成为新时代算力的核心要求。此外，中国在边缘智能领域也具有更大的竞争优势——全产业链配套、丰富的落地场景及政策持续加持。因而，边缘智能化已然成为物理AI时代的必选项。

伴随边缘智能的发展，市场对AI算力的需求也将发生转变，从传统的云端生成Token，转向可驱动物理世界的实操落地。以往AI的价值集中在数字化信息的生成与输出，物理AI时代智能设备需要完成“感知-决策-执行”的完整闭环。例如，智能汽车场景下，依托摄像头、雷达感知路况，输出转向、刹车、加速等行车控制指令；工业机器人场景下，接收自然语言指令，实现机械臂轨迹调整、夹爪力度把控等精准操作。物理AI算力的应用场景更复杂、落地要求更多元。

为适配物理AI落地需求，爱芯元智近年来深耕底层技术研发，依托跨领域通用核心技术，全力打造平台型物理AI算力基座。根据刘建伟的介绍，基于自主研发的爱芯智眸AI-ISP、爱芯通元NPU、Pulsar2工具链及配套SDK软件包等，已渐步构建起完整、统一的芯片技术平台，通过软硬件协同优化、Transformer算法深度适配，大幅提升芯片推理性能与开发效率，可高效支撑边缘、端侧各类物理AI场景的推理应用。

搭建平台型物理AI算力基座

依托自研核心技术体系，爱芯元智打造的物理AI算力平台具备极强的通用性与复用性，核心优势突出。平台采用统一技术底座设计，可实现技术、产品跨场景复用，有效摊薄企业研发成本，形成显著的技术协同效应与平台竞争壁垒，能够全面覆盖智能汽车、具身智能、AI终端新入口等物理AI核心应用场景，为多行业智能化转型提供标准化、高性能算力支撑。

刘建伟进一步分析了爱芯元智在智能驾驶、具身智能、边缘计算三大核心赛道的发展策略。在智能驾驶赛道，行业呈现清晰的哑铃型分层市场格局，算力需求两极分化。一方面，城区NOA/VLA等高阶智驾市场对算力、带宽要求更高，行业面临算法日新月异，算力虚高、有效带宽不足等痛点；另一方面，AEB/L2法规级智驾市场聚焦极致性价比，在ENCAP、CNCAP严苛标准下，车企面临主力车型毛利承压、BOM成本过高难以全系标配智驾功能的行业难题。对此，爱芯元智坚持Tier 2赋能定位，不涉足算法研发与系统集成，专注于智能汽车芯片研发，同时配套易用高效的开发工具链，以开放生态联动上下游合作伙伴，以高性价比算力方案助力车企实现普惠型智驾量产落地，全面赋能智能汽车产业规模化升级。

具身智能作为物理AI领域的万亿级潜力赛道，在政策、资本、技术三重共振下，已然迈入市场爆发前夕。该赛道技术通用性很强，可以复用很多智能汽车领域成熟的感知、决策、控制技术，可以大幅降低研发与落地成本。爱芯元智依托通用算力平台，为工业机器人、四足机器人、人形机器人、家用扫地机器人、智能割草机等全品类具身智能设备提供全层级算力支撑，覆盖从低功耗轻量设备到高性能工业设备的全场景算力需求，助力具身智能产业快速实现技术迭代与商业化落地。

在边缘计算领域，爱芯元智同样可以实现算力的迁移落地。日前，爱芯元智联合无问芯穹推出基于OpenClaw平台的智能终端产品AXClaw Box（帝王虾盒）。该产品搭载爱芯元智自研AX88X0边缘AI SoC芯片，可支撑7×24小时稳定运行AI Agent，让用户在本地即可使用云端级智能服务。

刘建伟在演讲中总结，未来爱芯元智将持续深耕物理AI算力底层研发，持续优化平台型算力基座能力，以开放生态、普惠算力持续赋能千行百业，推动AI从数字化工具转变为像水、电一样的社会新型基础设施，加速全面开启物理AI智能化新时代。