小红书等“种草”平台性感儿童“擦边带货” 平台多次被罚乱象却屡禁不止

小红书等“种草”平台上，女童穿丝袜短裙模仿成人带货、商家招募“体验官”索取儿童身体影像等乱象屡禁不止。2022年以来，平台多次因未成年人保护问题被约谈处罚。2026年5月28日，新华社再次曝光。流量驱动、审核形式化、算法失控，是“屡罚不改”的深层症结。

出品｜网经社

作者｜唐三

初审｜无痕

审稿｜云马

配图｜网经社图库

流量围猎下的“童真商品化”

新华社调查揭示了儿童擦边带货的三种主要形态。第一种是成人化打扮加模仿成人拍照姿势，刻意展示儿童身体曲线，以此作为商品的“引流宣传图”。第二种是以“试穿体验”等名义招募“体验官”，用“刚发育的小朋友”等描述索取儿童身体影像。第三种是儿童摄影、推拿机构发布儿童穿着暴露、浓妆的照片吸引客源。

评论区中，有用户提醒“注意孩子隐私”反被回怼。浙大城市学院新闻与传播学院院长沈爱国指出，算法以用户停留时长、互动率为核心指标，“它只识别到‘这类内容能留住观众’，于是加速推送，而这些内容恰恰可能被别有用心者利用”。

违规发布者与平台之间形成了利益绑定的循环。儿童擦边内容“吸睛”后可转化为购买力，而注意力和交易量对平台而言是维持日活、月活的重要支撑——当“博主赚钱—平台获流量—品牌方卖货”的商业闭环跑通，平台的治理动力就被流量收益稀释了。小红书称，用户每周分享未成年人出镜内容不得超过2次，违者下架、限流、封禁。但媒体调查发现，多位博主并未遵守，一周内多次发布涉儿童擦边内容，规则形同虚设。

“屡罚不改”背后的深层根源

小红书在未成年人保护问题上的“屡罚不改”，折射出两大核心症结。

其一是审核机制的形式化与算法推送的失序。记者测试发现，即使开启青少年模式，仍能通过关键词检索到成人化内容。算法以用户停留时长、互动率为核心指标，无法理解伦理风险，导致越“擦边”越被推送的恶性循环。大量露骨评论在未成年话题下畅行无阻，暴露了审核系统对高流量话题的刻意纵容。青少年模式可被轻易绕过，实名认证形同虚设，平台将降低使用门槛、最大化用户数据置于儿童权益之上。

其二是平台处置力度严重不足。2026年5月，小红书宣布“近一个月共清理涉未成年人违规笔记约10.5万条，处置违规账号约1万个”。这个数字本身就说明问题有多严重——一个月处理十万条违规笔记，说明审核前端的拦截能力已经严重滞后，更多依靠“发现后删除”的事后清理来维持表面合规。人民网评论尖锐指出，小红书此前已因未成年人保护问题被约谈和处罚，然而其仍未吸取教训，这种“屡罚不改、敷衍塞责”的态度，不仅是对监管权威的漠视，更是对未成年人合法权益的持续侵害。

人民网呼吁，监管必须长出“带高压电的牙齿”，对累犯平台实施按日计罚、暂停业务乃至市场禁入等严厉措施，并追究管理者个人责任。同时，应对推荐算法进行独立合规审计，从源头遏制不良推送。

多方合力方能斩断灰色利益链

遏制儿童擦边带货乱象，需要构建平台治理、监管执法、家庭责任三位一体的治理闭环。

平台是首要责任主体，必须彻底扭转“流量至上”的逻辑。人民网指出，“越是影响力大的平台，越要恪守法律红线”。具体而言，平台应将AI审核与人工复审相结合，堵塞青少年模式漏洞；对算法推送进行伦理对齐，阻断“擦边内容”的流量传导路径；对反复违规账号实施永久封禁，让违规成本远高于收益。

监管部门需进一步强化执法力度。目前处罚多以警告、罚款等形式为主，缺乏更具震慑力的措施。有媒体主张对累犯平台实施按日计罚、暂停业务乃至市场禁入，并追究管理者个人责任。同时，应将推荐算法纳入常态化合规审计范围，从源头消除不良信息的推送土壤。

监护人需切实履行保护责任。新华社调查发现，一些商家正是抓住部分家长“贪小便宜”的心理，以“试穿体验”等名义索取儿童穿着暴露的照片。家长应增强防范意识，不因小额利益泄露孩子的隐私内容，并对孩子使用社交平台的行为给予必要的引导。

2026年5月，小红书宣称一个月清理10.5万条违规笔记。这个数字既说明治理取得了一定成效，也揭示出更加沉重的事实——当违规内容多到按月计十万条清理时，平台的审核防线早已形同虚设。正如人民网所警示的，“越是影响力大的平台，越要恪守法律红线”。对“小红书们”而言，“屡罚不改”不应成为常态，整改更不能止于一次次“道歉—下架—再道歉”的循环。守住未成年人保护的底线，需要的不是“清理了多少”，而是“为何还有这么多”。

小红书涉黄擦边事件并非孤例，而是当下各种互联网平台面临的共性问题的一个极端体现。随着互联网的发展，内容安全已成为全行业的共同挑战。从小红书、B站到抖音，几乎所有主流平台都曾陷入类似争议。据网经社直播电商台不完全统计，近几年来涉黄的平台还包括美柚、宝宝树、东郊到家、蜻蜓FM、饿了么、美术宝、新氧医美、闲鱼、小猿搜题、百度作业、百度地图、花椒直播、贴吧、嘿秀、斗鱼、大众点评、新浪、猫扑开心网、百度搜图、盛大、搜狐、土豆、移动、泡泡网、360、时光网、篱笆网、谷歌等。

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