北京
新智元报道
【新智元导读】GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿，92.4% 正确率，评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍，而衡量它有多危险的尺子，已经先被干碎了。
316 道进攻性网络安全任务，GPT-5.5 解出了 292 道，正确率高达 92.4%！
5 月 27 日，澳大利亚研究机构 Lyptus Research 发布报告——GPT-5.5 让他们的整套评估体系饱和了。
https://x.com/LyptusResearch/status/2059428814103642340
7 个基准，涵盖漏洞利用、CTF 夺旗、真实 CVE 复现，每道题都有人类安全专家的完成时间作为基线。
GPT-5.5 展现出了顶级黑客团队的能力。
剩下那 24 道没解的题，已经不够画出一条有统计意义的能力曲线。
研究团队的判断是，这套评估方法对这类任务「不再适用」。
他们 2025 年 12 月开始搭这套测试的时候，选的是全球能找到的最难的题。
到 2026 年 3 月第一版报告，数据就出现了饱和苗头。
到 5 月，饱和变成了事实。
六个月，从「最难」到「不够用」。
进步曲线在狂飙
这条能力曲线的斜率才是真正吓人的地方。
Lyptus 从 2024 年开始追踪，拟合出来的结论，AI 进攻性网络安全能力每 5 到 6 个月翻一倍。
2026 年初 Claude Opus 4.6 时间地平线 3.2 小时，GPT-5.3 Codex 3.1 小时，两个月后 GPT-5.5 直接拉到 5.1 小时。
给够算力，冲过 12 小时测量上限，图表甚至画不下。
更狠的是 Token 预算这个变量。
GPT-5.5 在最难的基准 CyberGym 上，200 万 Token 预算下正确率 54.4%，推到 5000 万 Token，86.4%。
同一个模型，涨了 32 个百分点。
英国人工智能安全研究所（AIUK AI Safety Institute）的研究也证实了这一点，给到 1 亿 token，能力还在涨，没有平台期。
所有公开的基准测试成绩，都是在有限预算下跑出来的。真实能力天花板，远比账面数字高。
强大模型在受控
头部实验室已经被迫站队了。
Anthropic 在 4 月发布 Claude Mythos Preview，直接决定不公开，理由是网络安全能力过强，配套推出 Project Glasswing，把 Mythos 部署给关键基础设施的防御方。
OpenAI 给 GPT-5.5 网络安全能力评级「High」，仅比最高级「Critical」低一档，攻击相关能力全部通过「Trusted Access for Cyber」门控。
METR 对 Mythos 的独立评估撞上了同样的墙，拟合出的时间地平线至少 16 小时，但他们对这个数字不敢给点估计，只说「应保持谨慎」。
控制谁能用，是目前唯一的策略。
但窗口在缩小。
Lyptus 测量了一个叫「适应缓冲期」的指标，闭源前沿能力传导到开源模型的时间差。
进攻性网络安全领域，这个差距大约 5.7 到 13.1 个月。
按这个速度，Mythos 和 GPT-5.5 级别的攻击能力，年内就可能以开源形式落到任何人手里。
尺子被干碎了
回到最核心的问题。
这件事里最让人不安的部分，在于没人能准确说出现在大模型的上限到底有多强。
时间地平线方法论的逻辑很简单，用比模型能力更难的任务来锚定曲线的拐点。
当模型把所有任务都做完了，拐点消失，曲线无法拟合。
评估体系不是被证伪了，是被能力增长甩在了后面。
要造更难的测试，需要更多时间和人力。
模型能力每半年翻一倍，测试开发周期远长于此。
更关键的是英国人工智能安全研究所的发现，只要攻击方愿意多烧算力，就算有更难的题，照样做穿。
评估追不上能力。
这个结构性困境放到更大的框架下看，信号已经相当明确。
一个高度专业化的领域里，人类为 AI 能力设定的标尺已经被干碎了。
网络安全恰好是最容易量化的领域之一，有明确的成功判据，漏洞找到或没找到，系统攻破或没攻破。
连这种硬指标领域的评估都跟不上了，那些更模糊、更难量化的能力维度呢？
每 6 个月翻一倍的增速如果维持，一年后的能力是今天的 4 倍，两年后 16 倍。
通往 AGI 乃至 ASI 的路上，被干碎的不会只有这一把尺子。
看不到边界，比边界本身更危险。
参考资料：
https://lyptusresearch.org/research/gpt-5-5-saturates-offensive-cyber-time-horizons
https://x.com/LyptusResearch/status/2059428814103642340
编辑：马可
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