吉林
上海2026年5月27日 /美通社/ -- 由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，3696.HK）与Human Longevity旗下新成立的公司 Human Life Foundation Models（"HLFM"）宣布达成一项数百万美元的战略合作，旨在共同开发行业首个面向人类长寿科学研究的大规模 AI 基础模型（Foundation Models）。
随着全球人口结构转型对劳动力市场与消费需求的重塑，长寿已跨越单纯的科学范畴，演变为值得关注的全球经济战略之一。瑞银（UBS）最新分析指出，全球长寿经济规模现已达 5.3 万亿美元，并有望在 2030 年跃升至 8 万亿美元。作为这一万亿赛道的核心增长动力之一，AI 赋能的长寿研究正成为这个赛道的底层驱动力。它通过深度建模衰老生物学、精准预测疾病风险并极速推进预防性干预手段的开发，正试图从根本上探索人类健康寿命的边界。
本次合作，英矽智能与 HLFM 将共同开发具备超级智能的AI 基础模型，用以解码衰老生物学机制并实现预测性诊疗。基于该合作框架，英矽智能将发挥其在多模态基础模型开发和深度学习系统构建方面的专业优势，依托MMAI Gym先进的模型训练与评估框架，系统输出模型架构设计、基准测试、训练指南及核心计算算法，为双方联合开发的模型提供技术底座。
英矽智能与Human Longevity达成合作，共同开发业内首个面向长寿科学的 AI 基础模型
HLFM 将把这些工具和能力与Human Longevity独有的、脱敏的多组学及临床数据集相结合，以进一步训练并完善先进的多模态 AI 模型。凭借超过十年的研究积累，Human Longevity已构建全球最全面的综合数据集之一，涵盖了数千名个体的基因组学、影像学和纵向健康记录。通过利用这一庞大的数据资源库，HLFM 将支持基础模型的认知训练，使系统能够以临床级的精度检测、诊断并管理用户的健康状况。
通过将先进算法与深层的生物学见解相结合，双方联合开发的基础模型预计将实现商业化，并推动在包括：衰老相关疾病的早期发现、预测性健康风险建模、AI 驱动的创新长寿药物研发、以及个性化干预措施等多方面的突破。而这些进展将进一步推动全球医疗保健范式从被动的疾病治疗转向主动预防的长寿科学，并在生命健康管理的未来发展中发挥关键作用。
英矽智能创始人、首席执行官兼首席商务官 Alex Zhavoronkov 博士表示："通过将英矽智能在多模态大模型开发领域的专长与 HLFM 独特的纵向数据集相结合，在先进的 MMAI Gym 框架下进行高标准的模型训练与基准评估，我们致力于构建一个能够解码最复杂衰老生物学机制的'超级智能'系统。这次合作不仅仅是创建一个人类寿命的预测引擎，更重要的是开发能够以高精度识别年龄相关风险并加速长寿药物发现的 AI 基础模型。"
Human Longevity执行主席何为无（Wei-Wu He）博士表示，"Human Longevity创立的愿景是利用大规模生物数据结合人工智能，从根本上改变医学。通过促成 HLFM 与英矽智能的合作，我们在创建人类健康与长寿基础模型方面迈出了关键一步，这将有助于更早地预测复杂疾病，并指导干预措施以延长健康寿命。"
自成立以来，长寿科学始终是英矽智能使命的重要组成部分。早在2015年的NVIDIA GTC大会上，英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士便以"NVIDIA能否治愈衰老？" 这一问题引发科技界广泛关注。近日，Insilico宣布成立业内首个长寿委员会，该委员会由知名科学家组成，并由礼来公司分子发现集团副总裁Andrew Adams博士担任主席，旨在加速以人工智能驱动的抗衰老药物研发。迄今为止，英矽智能科学家已发表50余篇与衰老和长寿研究相关的论文，涵盖衰老生物标志物、具有同时干预衰老和疾病潜力的治疗靶点，以及相应治疗手段等多个方向。
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