如何守护好大国粮仓？科技赋能绿色储粮妙解

（来源：饲料行业信息网）

来源：饲料行业信息网

　　从自动扦样、无人转运的智能装备，到主动预警的“智慧大脑”，再到因地制宜、精准适配的绿色储粮技术组合——一场关于大国粮仓的科技变革正加速推进。日前，第三届绿色储粮技术集成应用示范科企交流推进会在浙江杭州召开，记者在采访中发现，大数据、人工智能等技术，让粮食进出仓跑出“加速度”，让库存粮情实现“一屏尽览、先知先觉”。

　　智能装备让粮食进出仓更高效

　　粮食入库，扦样检验是第一道关。过去，人工扦检不仅耗时费力效率低下，还存在人为误差和监管难题。如今，这一难题正在被智能装备攻克。

　　在江苏张家港沙洲库，全自动无人扦样、低破碎输送、密闭进出仓和智能检化验一体化装备已替代传统粗放作业。随着一辆辆运粮车鱼贯而入，扦样机精准下探，取样、送检一气呵成，整个过程高效而流畅。数据显示，两季收购期间，沙洲库智能扦样日均处理粮车超300车次，检化验时长压缩了67%，粮食破碎率下降60%以上，整体作业效率提升50%。曾经费时费力的“第一关”，如今变得既快又稳。

　　这样的变化并非个例。浙江省粮食和物资储备局统筹省内产业与粮库需求，推动质量扦检一体化研究与应用，入库检测效率提升3倍，配合液压翻板机等高效物流设备，30分钟就可完成入库全流程作业。四川省储备粮集团的应用数据显示，扦检一体设备让单车检验效率提升3倍，水分、杂质等关键指标误差率控制在0.5%以内，不完善粒、霉变粒误差率控制在3%至5%，真正做到了“入库快、人工减、数据跑”。

　　粮食入库后的中转和平仓作业，是最繁重的“体力活”，而浙储粮集团杭州粮库的无人运粮车已让这一情形得到改观。这辆应用多雷达和视觉融合技术的“聪明车”能自动规划路径、精准对接各台粮机设备，自主完成“装、运、称、卸”的完整流程，所有数据记录全程可追溯。

　　无人运粮车的背后，是一套“云-边-端”三脑架构：车端负责实时环境感知、自主决策和精确执行;边端完成任务派发和车辆调度;云端进行数据融合，执行最优指令，由此形成了一套无人自动转运的高效物流体系。“相比传统人工操作，无人运粮车效率更高、损耗更低、安全性更好，具有广阔的推广应用前景。目前该技术已在武汉、无锡、重庆等地推广应用。”浙储粮集团杭州粮库相关负责人说。

　　“智慧大脑”让粮仓实现主动预警

　　如果说智能装备是粮库的“强健四肢”，那么数字化平台和智能感知系统就是“智慧大脑”和“敏锐感官”，让粮库拥有了“知冷知热”的能力并能主动预警。

　　在浙江杭州仁和粮库，一面巨大的电子显示屏成为整个库区的“指挥中枢”。记者看到，依托三维可视化建设的智慧粮库综合信息管理平台上，平房仓、浅圆仓等各类仓房类型被清晰划分，各仓房储粮的基础信息实行台账化、可视化管理，温湿度、虫害、气体等关键指标数据实时监视，全库区粮情一屏尽览。

　　“管理平台正通过数字化手段构建全库区、全维度的粮食仓储智能化监测体系，推动当地粮食仓储管理从传统人工模式向数字精准管控转型，为粮食安全储存筑牢了坚实的数字防线，也为科学制定储粮方案提供了精准的数据支撑。”仁和粮库相关负责人告诉记者，正是这个“智慧大脑”，让库存粮情多维感知、业务数据集中管理、仓储作业智能调度、设备状态实时监控成为现实，仓储管理由此加速迈向“无纸化”“智能化”。

　　类似的智慧管理场景正在全国各地的粮库中铺展开来。湖北已建成覆盖全省的政策性粮食购销监管信息化系统，190家承储地方储备粮的国有粮库实现信息化监管全覆盖。据了解，该系统创新接入粮温监测、虫霉预警等9大动态风险监测模型。值得一提的是，部分重点粮库还试点部署AI智能监测预警系统，对库区异常行为、粮情异动进行实时捕捉和研判，推动储粮管理向“技防”“智防”转变。

　　精准的粮情感知，离不开灵敏的“神经末梢”。四川省粮食和物资储备局深化智能感知应用，支持示范库利用物联网、大数据、人工智能等技术，构建起智能化粮情监测预警系统。在绵阳市梓潼库，二氧化碳传感器、害虫诱捕装置等设备深深植入粮堆内部，如同日夜值守的“侦察兵”，实时在线感知粮情变化，数据采集频次较人工提升数十倍。而在四川省储备粮集团新都库，巡检机器人与无人机协同作业，在地面与空中开展立体式智能巡检，有效填补了人工巡检的盲区，推动粮库保管逻辑从“被动处置”向“主动预警”根本性转变。

　　因地制宜探索绿色优储新模式

　　我国幅员辽阔，储粮生态区从高温高湿到低温干燥，从平原到高原，差异巨大。实现绿色储粮，绝不是单一技术的“单打独斗”，而是一场基于区域适配、多技术“组合拳”的系统集成战役。各省正因地制宜，探索着各具特色的绿色储粮技术集成方案。

　　云南省地处西南边陲，全省海拔落差超6600米，兼具寒、温、热三带气候，储粮条件复杂严峻。针对立体气候特点，依托GIS技术，采集近三年50多万组气象、虫害、粮情数据，首次将全省129个县精准划分为五类储粮生态亚区，创新构建储粮安全风险“色标管理”体系，编制发布全国首张省级储粮生态区域图及配套管理指南，为精准开展“分地区、分仓型、分品种、分季节”的绿色储粮提供了科学依据。

　　具体来看，在高温高湿区，重点推进气密隔热改造，配套精准通风、低温免熏蒸技术。在中温低湿区，推广氮气气调和内环流控温，既实现了节能降耗，又保障了储粮品质。在高寒干燥区，重点则转向完善保温保湿，严防粮食水分流失。数据显示，楚雄州中温低湿区示范库改造后，仓温、粮温分别下降5摄氏度和3摄氏度，出库综合损耗率从1.68%降至0.47%。

　　如果说云南应对的是立体高差带来的多样挑战，那么对于地处东南沿海的福建而言，地跨第五(中温高湿)、第七(高温高湿)两个储粮生态区，高温高湿则成为储粮安全的核心痛点。

　　对此，福建针对不同区域的气候差异，坚持“一区一策、分类施策”，推动绿色储粮技术精准适配。长乐直属库立足第五储粮区梅雨多、湿度大的特点，重点采用充氮气调杀虫与综合控温技术，并辅以S-烯虫酯生物防控，在完全替代化学药剂的基础上，实现了粮食品质常储常新。厦门市翔安储备粮公司、漳州直属库作为新入围的示范点，加快分生态区技术验证迭代，聚焦第七储粮区高温高湿、虫霉活跃的特点，重点开展“小麦气调保质试验”和“稻谷生物防控对比试验”，拟通过一个完整储粮周期的数据采集与效能评价，探索形成适配第七储粮区的技术规程，为东南沿海同类地区提供实践样本。