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(来源:抗衰老产业联盟)
新京报讯(记者王卡拉)近日,在清华大学举行的“AI医疗新范式”学术论坛上,中国工程院院士、耳鼻咽喉头颈外科专家韩德民,中国工程院院士、生殖医学专家乔杰,中国科学院院士、心血管流行病学与遗传流行病学专家顾东风,中国工程院院士、眼科学专家王宁利四位院士同台共议,直击当前行业的核心叩问:AI能否替代医生?四位院士从不同维度给出了相似的判断:AI不能替代医生,但需要以专用模型、深入临床、真实验证的方式进入医疗。
本次学术论坛上,围绕“AI能否替代医生”“AI是否加剧医患矛盾”等话题,四位院士从各自的临床领域给出了观察。
乔杰对AI在医疗中的角色给出了明确定义,她并不赞成叫“AI医生”,医生是医疗行为中要负法律责任的角色,而AI一定是助理。但她也指出,AI作为助理已经在临床咨询场景中展现出独有价值,在不孕症陪伴咨询、男性健康这些涉及个人隐私的问题上,患者更愿意和AI交流。AI不会取代医生,但作为助理,它已经在让诊疗变得更快、更好。
韩德民认为,分级诊疗能力的提升是中国新型医疗模式转型中的基础性工作:“从社区的健康管理到慢病的定位和康复,已经形成了完整的诊疗闭环,数字转型与数字力量的支持,是完成医疗供给跨地区延伸的核心手段。”他以自己在新疆建设的国家区域医疗中心为例指出,“路径非常正确,问题是要做切实可行的数字模型,一个疾病一个疾病对应起来。”
顾东风分享了团队最新研究:在年龄、性别、血压、血脂、糖尿病等传统危险因素之上,用AI解析2万余份随访十年的心电图,对中等风险人群的心血管疾病再分层能力显著提升。“这样的工具能让边远地区、基层社区资源不丰富的地方,也能做好筛查与管理。”他同时提醒,数据孤岛是绕不开的问题,在安全基础上开放数据非常重要。“短期之内AI定位在赋能医学,但我们应该能见到人工智能的医院。”顾东风说道。
王宁利从眼科AI多年落地经验出发,直接点出最难的一关:“AI在眼科应用最早,指标都非常好,但一到真实世界,差距千差万别,关键就是要经受住真实临床的检验。”他强调,只有逻辑上真正关联的指标才可信,没有逻辑,训练到最后就是概率,不是真的。
AI医生信不信?患者敢不敢用?临床有没有共识?AI是否会加剧医患矛盾?多位嘉宾在讨论中提到,这些才是AI进入医疗最难跨过的门槛。技术,是当天论坛上被反复提及的行业现实:过去一年,通用大模型被大规模用于医疗健康咨询,规模已达数千万人次。患者发烧问AI,孩子起疹子问AI,拿到体检报告看不懂也问AI,但一线临床的反馈并不好。多位与会嘉宾指出,通用模型的回答听起来流利、看起来专业,实际上经常“看似对、实际危险”。幻觉被包装成了确定性,患者带着AI给的“诊断”走进诊室质疑医生,医患矛盾反而加剧。
清华大学天工智能计算研究院管委会副主任、百川智能创始人兼CEO王小川指出,AI进入医疗,方向没错,但做法需要认真。AI真正进入医疗的钥匙,必须依靠医疗增强大模型。医疗对大模型的刚性要求是低幻觉、强循证、会提问。三条刚需,通用模型一条都不达标。医疗专用大模型的开发,正在为达标而努力。
中国民族卫生协会抗衰老专委会立足民族卫生健康领域,扎根抗衰老暨食品医药大健康等行业产业,接受中国民族卫生协会的领导,重点就抗衰老暨食品医药大健康行业开展信息交流、业务培训、科普宣传、书刊编辑、专业展览、国际合作与交流等。按照协会的部署,专委会将抓好抗衰老暨食品医药大健康行业自律与发展,为建设健康中国做好服务。
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