北京
近期，解放军总医院第一医学中心风湿免疫科联合医学创新研究部、清华大学自动化系生物信息学团队，在Nature旗下期刊《npj Digital Medicine》发表研究成果，研发多智能体协同诊断系统，助力中轴型脊柱关节炎实现快速早期识别。该期刊为中科院一区TOP期刊，影响因子15.1。
该论文题为《Early diagnosis of axial spondyloarthritis in primary care using multi-agent systems》，研发出的中轴型脊柱关节炎早期辅助诊断系统SpAgents，为破解该病长期诊断延迟的全球性临床难题提供了新的解决方案。风湿免疫科冀肖健、曾露露，清华大学李卓峰为共同第一作者，风湿免疫科李坤鹏、医学创新研究部李涛、清华大学张静为共同通讯作者。
中轴型脊柱关节炎是一种高致残性风湿免疫病，我国患病率约0.78%，患者近1100万。该病以慢性腰背痛为主要表现，若错失最佳干预时机，3年致残率可达45%，5年升至70%，严重者可发展为竹节样脊柱，造成不可逆损伤。
临床上一大突出痛点是诊断延迟严重：因早期症状缺乏特异性，患者从发病到确诊平均耗时长达6.7年，极易反复误诊、辗转就医，多数人错过最佳诊疗窗口期，给身心健康和家庭带来沉重负担。如何在基层及非专科场景实现早识别、早转诊，成为临床亟待攻克的课题。
技术突破：四个AI智能体，模拟诊断全流程
此次研发的SpAgents多智能体系统，创新性地模拟临床专家诊疗全流程，由四大AI智能体协同工作：
－规划智能体统筹诊疗流程与任务调度；
－数据智能体自动解析电子病历，精准提取症状、检验及病史关键信息；
－影像智能体依托自研AI模型，智能判读骶髂关节MRI影像；
－医生智能体整合全部信息，生成可解释诊断建议及临床依据。系统还内置长期记忆学习机制，可依托既往病例持续迭代优化，诊断效能稳步提升。
研究数据显示，SpAgents诊断敏感性高达94%，可显著提升基层全科医师、低年资医师的诊断准确率，并能随临床信息完善逐步提升诊断准确率。目前该系统已获3项国家发明专利授权。
在实际应用中，这套系统可赋能基层医疗机构，帮助社区、乡镇非专科医生精准筛查疑似病例、及时规范转诊；同时减少患者奔波求医、长期等待确诊的困境，实现首诊即可早发现、早干预。
据了解，由朱剑教授带领的解放军总医院第一医学中心风湿免疫科为全军风湿病诊疗中心，长期深耕脊柱关节炎、IgG4相关性疾病等疑难风湿免疫病临床与科研攻关。科室持续推进医工交叉融合，深化与高校科研团队合作，在AI辅助诊断、多模态数据融合、大模型的临床应用等领域产出多项原创成果。
主管| 解放军总医院政治工作部
主办| 宣传处融媒体中心
来源 | 第一医学中心
撰文 | 冀肖健 李坤鹏
刊期 | 第3112期
总编：熊 刚
主编：晏 黎
编审：张 密 李笑一
编辑：刘超英
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