北京
新京报讯（记者王卡拉）近日，在清华大学举行的“AI医疗新范式”学术论坛上，中国工程院院士、耳鼻咽喉头颈外科专家韩德民，中国工程院院士、生殖医学专家乔杰，中国科学院院士、心血管流行病学与遗传流行病学专家顾东风，中国工程院院士、眼科学专家王宁利四位院士同台共议，直击当前行业的核心叩问：AI能否替代医生？四位院士从不同维度给出了相似的判断：AI不能替代医生，但需要以专用模型、深入临床、真实验证的方式进入医疗。
本次学术论坛上，围绕“AI能否替代医生”“AI是否加剧医患矛盾”等话题，四位院士从各自的临床领域给出了观察。
乔杰对AI在医疗中的角色给出了明确定义，她并不赞成叫“AI医生”，医生是医疗行为中要负法律责任的角色，而AI一定是助理。但她也指出，AI作为助理已经在临床咨询场景中展现出独有价值，在不孕症陪伴咨询、男性健康这些涉及个人隐私的问题上，患者更愿意和AI交流。AI不会取代医生，但作为助理，它已经在让诊疗变得更快、更好。
韩德民认为，分级诊疗能力的提升是中国新型医疗模式转型中的基础性工作：“从社区的健康管理到慢病的定位和康复，已经形成了完整的诊疗闭环，数字转型与数字力量的支持，是完成医疗供给跨地区延伸的核心手段。”他以自己在新疆建设的国家区域医疗中心为例指出，“路径非常正确，问题是要做切实可行的数字模型，一个疾病一个疾病对应起来。”
顾东风分享了团队最新研究：在年龄、性别、血压、血脂、糖尿病等传统危险因素之上，用AI解析2万余份随访十年的心电图，对中等风险人群的心血管疾病再分层能力显著提升。“这样的工具能让边远地区、基层社区资源不丰富的地方，也能做好筛查与管理。”他同时提醒，数据孤岛是绕不开的问题，在安全基础上开放数据非常重要。“短期之内AI定位在赋能医学，但我们应该能见到人工智能的医院。”顾东风说道。
王宁利从眼科AI多年落地经验出发，直接点出最难的一关：“AI在眼科应用最早，指标都非常好，但一到真实世界，差距千差万别，关键就是要经受住真实临床的检验。”他强调，只有逻辑上真正关联的指标才可信，没有逻辑，训练到最后就是概率，不是真的。
AI医生信不信？患者敢不敢用？临床有没有共识？AI是否会加剧医患矛盾？多位嘉宾在讨论中提到，这些才是AI进入医疗最难跨过的门槛。技术，是当天论坛上被反复提及的行业现实：过去一年，通用大模型被大规模用于医疗健康咨询，规模已达数千万人次。患者发烧问AI，孩子起疹子问AI，拿到体检报告看不懂也问AI，但一线临床的反馈并不好。多位与会嘉宾指出，通用模型的回答听起来流利、看起来专业，实际上经常“看似对、实际危险”。幻觉被包装成了确定性，患者带着AI给的“诊断”走进诊室质疑医生，医患矛盾反而加剧。
清华大学天工智能计算研究院管委会副主任、百川智能创始人兼CDO王小川指出，AI进入医疗，方向没错，但做法需要认真。AI真正进入医疗的钥匙，必须依靠医疗增强大模型。医疗对大模型的刚性要求是低幻觉、强循证、会提问。三条刚需，通用模型一条都不达标。医疗专用大模型的开发，正在为达标而努力。
校对 柳宝庆
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