作业都让AI做了，孩子还能学好吗

来源：南风窗

作者 | 黄泽敏

编辑 | 阿树

“有22.8%的农村学生明确表示，‘想依赖AI思考，不想自己思考’，这一比例较城市学生（17.7%）高出5.1个百分点。”在接受南风窗采访时，教育部教育信息化战略研究基地（北京）主任、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀特意将这组数据找了出来。

这是中国青少年研究中心2025年做的一项调查。调查显示，城乡学生接触AI的总体比例差距并不明显，但农村中小学生用AI辅助完成作业,甚至代写作业的比例更高，用于创新与创作的比例却相对较低。

黄荣怀的担忧正是源于此。“AI正在悄然改变农村学生的部分学习习惯，尤其体现在获取答案、完成作业、获得反馈和解决即时困难等环节。”他表示，这意味着，中小学生使用AI时，AI首先介入的，往往是学习任务的完成过程。

这直接指向了农村中小学生AI正向使用能力不足的现状。如今，技术门槛越来越低，孩子们只需要一部手机，就能接触人工智能。不少人反而开始担心，AI会让这些年龄尚小、判断力不足的孩子“变笨”“失去思考能力”。由此，如何准确认识和使用AI，变得更为重要。

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2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》明确指出，在基础教育阶段，要开齐、开足、开好人工智能相关课程，且提出“支持农村、边远地区学校利用国家平台开好AI课程”，并将人工智能素养纳入教师资格考试内容。

依据政策计划，到2030年，我国要基本形成人工智能与教育深度融合的新格局，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。

如何确保AI教育应用不仅服务城市，更要覆盖农村和偏远地区，实现科技普惠，以数字化手段促进城乡教育公平，弥合城乡教育鸿沟，将成为教育层面的重大政策导向。

两种课堂

谈论AI进校园，首先要厘清两个概念。

一个是用人工智能赋能教学，让AI帮老师和学生教得更好、学得更好；另一个是人工智能普及教育，把AI本身当作一门课来教，让孩子理解人工智能是怎么回事。华南师范大学教育人工智能研究院副院长穆肃向南风窗表示，这其实是两条完全不同的路径。

穆肃长期带领团队在乡村学校做田野调研，曾在广东封开、茂名等地的村小开设AI课程。在她看来，用AI赋能教学这条路，已经渗透得相当广。哪怕是西部那些山区学校，老师们也会用AI备课、生成教学资源，或者快速获得一些教学方案设计，“而且用得挺好”。

2025年9月10日，盐川学校的学生在再生电脑教室里体验AI课/新华社记者 陈斌 摄

而一旦深入课堂内部，城乡的差异就开始浮现。乡村学校的AI设备，通常是“一块大屏一体机”。她说，部分企业为学校开发了虚拟数字人，老师们可以通过一体机调用数字人和学生聊一聊故事，或者做做简单的对话互动。

但要想让技术真正融入并重构教学流程，“路还很长很远”。除去设施设备的局限，“老师的教学观念、方法及教学活动设计还需要改进”。穆肃说，这就导致课堂上的AI应用很难深入。

黄荣怀注意到，一些AI产品本身就“水土不服”。“当前很多人工智能教育产品，是基于城市学生的认知背景和生活经验来训练的。”他表示，城市孩子在使用这些产品时，问题常常是答案过于标准化，可能扼杀批判性思维。

而乡村孩子遇到的则是另一重门槛。比如，虚拟情境里的超市、图书馆、博物馆，城市孩子觉得亲切，但对乡村孩子而言是陌生的。

在应用深度上，城乡之间的鸿沟同样明显。在黄荣怀看来，AI进入课堂，最先渗透的往往是“教师负担最重、重复性最强、结果反馈最快”的环节，如做课件、批改作业、生成课堂反馈等。

东部发达地区的学校已经不满足于此，开始聚焦学生高阶能力培养、教师AI素养提升等深层议题。而偏远地区还在应对更基础的挑战，比如硬件老化、网络不稳、教师技术素养参差不齐。

2025年10月15日，在北京市海淀区第四实验小学《欢乐的游乐园》主题美术公开课上，老师展示利用AI技术生成的学生漫画形象/新华社记者 马宁 摄

“城市暴露的问题，大多是‘方向选择的迷思’，是怎么把好技术用到正道上的烦恼；而乡村的问题，是‘起点接入的挣扎’，是为跨越基本使用门槛而进行的艰难补课。”他如此描述这两种困境。

城市里，“高端设备常被用于低阶刷题和自动批改，个性化教学的潜能被闲置”。他认为，这反映出应试导向对技术的规训。乡村则演变为资源浪费。部分设备送进学校后，面临“既缺维护的人，更缺会用的老师”的窘境，最终落灰，沦为摆设。

这种差异也延伸到了家庭。在城市，AI平台让家长能够实时获取孩子的学情数据，透明化有时演变为“全景监控”，“加剧了家长的教育焦虑，也导致亲子关系的紧张”。

而在大量留守儿童家庭中，情况完全不同。“老人看不懂学情数据，AI又被当成‘电子保姆’，家校本该协同的地方，反而出现了责任真空。”黄荣怀说。

思考被“外包”

技术门槛低，是生成式AI带来的最大变化。

无论身处城市还是乡村，只要能提出自己的想法和要求，人工智能便能按需提供信息和资源。华东师范大学教育信息技术学系主任、教授顾小清向南风窗表示，这让许多没有高投入、技术素养的学校，也能拥抱生成式AI。

对农村中小学来说，这意味着一种新的公平机会。但“低门槛”是把双刃剑。

顾小清曾听已毕业走上教育岗位的学生反映，现在很多孩子对AI的理解依然停留在浅层。“他们说到人工智能，可能就是游戏或者娱乐，不会把它和教育、学习关联起来。”

这导致了普遍的误用。一些学生直接用AI找答案、代写作业。时间一长，学生就会习惯性地直接获得答案，不再经过自己的认知加工，形成所谓的“认知外包”，即把本该自己完成的思考过程，外包给了AI。

在课堂上使用虚拟现实控制器，创新人工智能教育学习/图源：图虫·创意

顾小清认为，认知外包会不会发生，取决于老师能否正确引导，以及作业设计“是不是能够轻易被AI外包”。这涉及个人的人工智能素养。现实中，乡村学校在这两点上都处于弱势。

认知外包的风险还不止于此。黄荣怀表示，中小学生判断力尚不成熟，“如果缺乏教师引导，可能会被动接受错误知识，甚至混淆事实、观点与虚构内容，从而影响其批判性思维的养成”。

他还援引乔姆斯基关于语言创造性的论述，指出语言不只是交流工具，更是思维生成和创造性表达的重要基础。如此一来，若学生过度依赖AI生成答案，他们语言组织、独立构思和深度表达的机会就可能减少，进而削弱阅读理解、逻辑表达、思维等能力。

如何让AI真正服务于学习？顾小清认为：“首先要设计出让学生感到有挑战性的教学，就像写一个‘游戏脚本’，让学生在挫折中通过解决问题获得理解。”她觉得，只有任务本身不能被AI轻易“外包”，思考才会发生。

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她表示，在这样的场景中，AI的角色应该作为老师的助手，帮助追踪学生的学习状态，看看学生思考的程度怎么样，认知的深度怎么样，有没有真正投入进去。

同时，在学生遇到障碍时，AI也能作为“认知伙伴”出现。当学生思考的过程卡壳时，给学生助力，调动他本不具备的知识，共同尝试解决问题。

其次，作为反思的镜子。学生能依托技术，判断是否有更好的解决方案、有没有达到预期，在反思中再学习。

“如果AI在教学中是以这种形态存在，我们就不担心它会成为抄答案的利器。”顾小清说。

但她表示，这对老师的要求极高。老师需要先能设计出有挑战性的、不能被轻易外包的学习任务，才有可能让AI在其中扮演正确的角色。而在乡村，能做到这一点的老师，寥寥无几。

新的鸿沟

过去谈城乡教育差距，问题集中在“有没有”。比如，有没有好老师，有没有好设备。不少人曾对AI技术抱有乐观态度，认为其技术门槛低、资源可以共享，农村学生同样能享受到名师课程和智能辅导，差距理应缩小。

缩小的可能性确实存在。“AI具备突破时空限制、推动优质教育资源下沉与共享的潜力。”黄荣怀表示，通过国家智慧教育平台，优质数字资源得以输送到边远地区。乡村学校开不齐的课、上不好的课，在一定程度上得到了弥补。

但“AI并不会自动填平教育差距”。黄荣怀认为，其反而可能将原有的不平等，进行数字化“转码”，催生出“会用”与“不会用”的新鸿沟。

2025年10月13日，新疆生产建设兵团第一中学学生在科技节开幕式上操控智能机器狗/新华社记者 王菲 摄

有效的应用才是关键。若教师不会用、家长不会引导、学校缺乏配套的支持，“资源薄弱地区的师生反而会掉队，导致更明显的‘马太效应’”。

他将这种新的分化称为“形态的迁移”，暗藏着三层鸿沟：

第一层是“接入鸿沟”。他说，数字设备接入后，差异在于用它来做什么。“好学校把人工智能当作个性化学习的倍增器，而薄弱校可能只拿它做低阶刷题，甚至让设备落灰。”

第二层是“思维鸿沟”。一些家庭将人工智能当成“普通”工具，坚守深度阅读和真实体验的教育价值。但在焦虑和营销驱动下，也存在部分家庭会加大智能产品的用量，认为“用更多智能产品”等同于更先进的教育。他表示：“这道隐形鸿沟，早早划定了孩子究竟是‘驾驭技术’，还是‘被技术规训’的原始分野。”

第三层是“权责鸿沟”。其牵涉到学生数据权利和隐私保护等更为隐蔽的问题。

放轻松

顾小清同样认为，AI可能带来新的分化，会让“会用AI的人”和“不会用AI的人”之间的差距越来越大，从原来将传统城乡差距中“起点、资源的不公”，变成“能力和发展的不公”。

面对AI带来的冲击，2026年4月，美国和加拿大120家机构、142位专家联署呼吁，暂停在学前至12年级学校中使用面向学生的生成式AI产品五年。黄荣怀认为，这个呼吁提醒我们，“面对发育未成熟的未成年人，AI教育应用必须坚持审慎、可控和以儿童发展为本的原则”。

要想防止鸿沟固化，“不能只送设备”。更在于“配套教师培训，让AI真正用于促进高阶思维，而不是刷题和落灰”。

当国家政策推出时，风险防范机制也不能少。黄荣怀认为，当前政策最需要补强的，是AI教育产品的准入管理机制。更根本的技术层面的努力，是推动研发专门面向教育场景的大模型。“从技术源头减少错误、偏见或不适宜内容的产生，才能构建安全、合规、合乎伦理的数字教学环境。”

这是一名学生在学校的室内“AI运动小站”进行课间活动（4月11日摄）/新华社记者 陈斌 摄

而要想让孩子真正学会与AI共处，最终要培养的是一种判断力：“要让学生知道，何时该用AI，何时该放下它。”

在算法的浪潮中，还需守住教育中那些不可被替代的本质。黄荣怀认为，教育远不止知识传递。它还包含价值观塑造、情感联结、意志力培养。同时，AI无法理解人类复杂的情感世界，无法替代教师的言传身教、人格影响以及真实互动，“这些‘人的温度’是教育无法被算法化的核心”。

“说到底，人工智能时代的教育公平，核心不在于用没用上人工智能，而在于我们的孩子最终是成为技术的主人还是奴隶。”黄荣怀表示，“守住这个育人的本质，鸿沟才不会固化。”

本文首发于《南风窗》杂志2026年第11期

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