华尔街的饭碗正在重新分配。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)近日接受彭博电视采访时明确表示,随着自动化加速渗透金融业,该行将减少传统银行家的招聘,转而大力扩充人工智能人才队伍。
这番表态并非突发奇想。戴蒙5月21日在摩根大通上海中国峰会上的访谈中直言:"我认为这会在未来减少我们的岗位数量。"他补充道,"会出现各种不同类型的职位,我们会招聘更多AI人才,某些类别的银行家则会减少,而现有员工的生产效率将因此提升。"
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值得注意的是,戴蒙刻意淡化了"大规模裁员"的叙事。他描述的是一种更隐蔽的结构性调整:新员工招聘标准悄然改变,现有员工则面临再培训、转岗或提前退休的选择。彭博社报道称,摩根大通年均自然流失率约为10%,即每年2.5万至3万人,这为管理层提供了充足的调整空间,无需戏剧性裁撤。
过去18个月的布局让戴蒙的表态显得顺理成章。据Fast Company报道,该行技术预算接近200亿美元,其中约20亿美元专项用于AI。更关键的是,摩根大通已开始通过内部仪表板追踪工程师使用AI工具的频率,并据此排名——这不是边缘实验,而是围绕AI重建运营体系的信号。
戴蒙并非孤例。富国银行首席执行官查理·沙夫(Charlie Scharf)去年12月已放话,预计2026年员工数将少于2025年,AI是主要原因。他援引路透社报道称,生成式AI工具已让该行工程团队的代码编写效率提升30%至35%。渣打银行首席执行官比尔·温特斯(Bill Winters)也在新兴市场推进类似转型。
对华尔街从业者而言,这套游戏规则的切换意味着:曾经"学产品、攒客户、爬梯子"的安全路径,正在被"与机器协作"的新逻辑取代。而戴蒙的警告已经说了好几年——下一个十年的金融业,和上一个十年不会是同一张面孔。
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