北京
AI开发的速度和责任，正在上演一场无声的拔河。
3月20日，特朗普政府发布国家AI立法框架，"赢得AI竞赛"被置于首位。这种氛围下，科技公司普遍信奉"快速行动、打破常规"，但代价已经显现——微软自己承认，AI生成的代码常常忽略无障碍需求，人工监督和迭代成了刚需。
Jenny Lay-Flurrie今年2月出任微软信任技术集团负责人。她在微软工作21年，大部分时间投身无障碍领域。对她而言，负责任的技术开发和部署要解决两个问题："我们如何确保构建正确？又如何确保它保持正确？"
微软2025年初成立信任技术集团，将所有负责任技术举措纳入其中，包括Lay-Flurrie此前负责的无障碍业务。与谷歌保持工程主导架构、由核心AI原则和专业安全委员会指导不同，微软选择了自上而下的集中模式。这一路径可追溯至2002年Bill Gates发布的《可信计算备忘录》，当时可靠性被置于新功能开发之上。
AI的缺陷需要人来修复。Lay-Flurrie进入更广泛的负责任技术领域时间不长，但她表示基本原则未变：公平、透明、包容、问责。微软的准则是"人应该对AI负责"，无论结果如何。
一个具体案例：微软发现其AI对盲人的呈现不准确。"一些生成的盲人图像显示人们戴着那种难看的全遮眼罩，"她说，"这些模型训练的是社会中大量存在的素材。不幸的是，社会并非总是最具包容性的地方，所以我们有时必须插入数据来训练它。"
为此，微软从Be My Eyes采购了超过2000万分钟的多模态数据。这家非营利无障碍平台免费为盲人和低视力人群提供实时志愿者和AI连接服务，通过音频帮助他们"看见"周围环境。"他们有很多盲人拍摄的视频素材，关于使用手杖、导盲犬、在家中找钥匙等场景，我们对数据进行了匿名化处理，模糊面部等，以便更恰当地训练我们的模型。"
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