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星巴克AI库存系统9个月下线:连牛奶都分不清

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星巴克正在北美门店全面恢复人工盘点。这家咖啡连锁巨头本周正式退役了去年9月上线的AI库存工具,结束CEO Brian Niccol上任以来最显眼的技术押注之一,也为"企业AI试点项目在现实门店中阵亡"的档案再添一笔。

根据路透社看到的内部通讯及公司确认,周一发布的备忘录写道:"从今天开始,自动盘点系统将退役。饮品原料和牛奶的盘点方式,将与其他库存类别保持一致。"换句话说,靠手数。


这套系统由西雅图公司NomadGo开发,采用平板挂载摄像头加激光雷达扫描货架上的糖浆、牛奶等饮品原料,自动生成库存数量,取代部分品类的人工清点。项目已酝酿数年,Niccol于2024年9月接任CEO后将其推向全国,作为"回归星巴克"转型计划的一部分。

但问题很快暴露。据路透社2月报道及公司内部材料,这套工具连最基础的任务——区分不同的白色液体——都难以完成。应用频繁出现计数错误或标签混淆,尤其面对外观相近的产品如燕麦奶与乳制品。更具讽刺意味的是,星巴克发布的一支推广视频显示,系统在清点货架时漏掉了旁边一瓶薄荷糖浆——这种事后看来颇为尴尬的失误,在当时或许被当作小瑕疵忽略了。

周四接受路透社采访时,星巴克将此举定性为标准化调整而非撤退。公司声明称,这一决定源于"统一全部门店库存盘点方式的考量,我们将继续专注于规模化的一致性与执行力",并补充正在推进更频繁的每日补货及供应链持续优化。一份内部记录引用了员工的反馈:"想法很好,但执行确实困难。"

这一决策的分量在于,库存本应是相对简单的环节。五年来四任星巴克CEO都将销售损失归咎于门店备货不稳。据公司2024年初承认的数据,当时仅有不到三分之一的配送能按时按量抵达星巴克配送中心。自动盘点系统本被寄予厚望,旨在弥补门店实时库存可视化的长期缺失,也是Niccol标志性的运营修复举措之一。

此事发生的时机也颇具意味。企业AI的整体成绩单正开始显得不如路演PPT那般光鲜。MIT的NANDA项目去年发现,尽管企业生成式AI试点投入约300至400亿美元,95%的项目未对损益表产生可衡量的影响。

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