北京
中国青年报客户端讯（王彪 中青报·中青网记者 王烨捷）5月20日，由复旦大学公共卫生学院、上海软科学研究基地、浙江省城市治理研究中心、日内瓦大学全球卫生研究院共同主办的“智慧医疗与卫生体系创新：人工智能赋能以人为本的整合型数字健康”会议在瑞士日内瓦大学举行。全球62个国家的各界代表参会。
会议现场。复旦大学上海医学院供图
围绕智慧医疗从单点应用走向系统创新的关键障碍与实践路径的话题，中外专家展开讨论。
“上海市肺科医院在肺癌等疾病的影像判读、病理诊断等环节已深度应用AI且成效显著。”上海市肺科医院副院长陶蓉坦言，医院目前最大的障碍在于如何推动数据合法合规地走出本院，跨院推广面临伦理困境。
“儿科耗材管理面临数据不足、责任边界模糊、信息孤岛等障碍。”复旦大学附属儿科医院副院长王达辉表示，应坚持“AI辅助决策”原则，通过建立共享联盟与分级平台解决问题。
武汉兰丁智能医学股份有限公司董事长孙小蓉分享了利用AI+云端平台开展大规模癌症筛查的实践，她介绍，目前中央实验室利用AI模型能将病理医生效率从每日100张提升至5万张，“AI应做到简单、低成本、可及，构建服务生态而非炫技”。
日内瓦大学医院医学信息科学部主任克里斯蒂安·洛维斯(Christian Lovis)围绕医疗数据互操作性、治理与信任机制提出，人工智能临床应用须解决数据割裂、安全风险和可解释性问题，在开放共享与安全可控之间建立平衡，筑牢数字健康发展的安全防线。
复旦大学公共卫生学院党委书记罗力认为，AI技术是全球共同关注、携手应对的重要议题，其在健康服务领域的应用不应局限于瑞士、欧洲或中国等区域范围。他提出要以辩证思维理性看待人工智能，既要充分认可其蕴藏的巨大潜力，也要警惕技术滥用带来的各类风险，“当下亟须构建完善的制度体系，规范引导AI良性发展，赋能人类社会进步，尤其在全民关切的健康领域，更要牢牢坚守‘以人为本’的核心准则”。
来源：中国青年报客户端
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