北京
文 | 吴秋翔 中国人民大学国家发展与战略研究院研究员
近日，2026世界数字教育大会在浙江杭州举行，大会以“人工智能+教育：变革 发展 治理”为主题，聚焦人工智能推动教育系统性变革、促进教育高质量发展的核心议题，集中展示前沿实践成果，深入研讨智能时代教育评价改革的有效路径。
教育评价是检验立德树人成效的重要标尺。当前，人工智能技术正深刻重塑教育生态，为破解传统学生评价中过程性数据缺失、评价维度单一、个性化反馈不足等难题提供了革命性路径，也为“五育并举”落地提供了可视化、可量化的技术支撑。
人工智能技术创新赋能学生评价，本质是利用信息技术变革评价任务的呈现方式、数据的采集与分析过程以及结果反馈形式，重点关注学生在真实、复杂、不确定的情境中运用知识完成任务、解决问题的能力。其核心特征体现为动态化与实时化、个性化与规模化、全息化与多元化、精准化与精细化，推动整个评价体系的逻辑内核从带有主观局限的经验判断，向基于客观、全量、动态数据的数据驱动跃迁，大幅提升教育评价的效率与效度。
人工智能技术创新赋能学生评价的核心价值在于驱动一场从认识论到方法论的深刻变革，实现从“选拔甄别”向“育人导向”的根本性转型。传统学生评价多以选拔和鉴定为核心目的，实践中还存在评价内容逐级解构、数据采集方式单一、分析过程模糊、测评结果输出不全面等问题，且评价过度依赖经验判断与主观臆断，各地各校评价模式与标准不一，既难以支撑学生个体的精准改进，也无法实现跨校跨区的有效比较与大规模教育决策。
人工智能技术依托知识图谱、认知诊断、情感计算等前沿手段，可构建学生全景数字画像，精准捕捉学生成长轨迹，并生成定制化教育改进方案。同时，智能化测评系统将算法输出置于可对话、可申诉的框架内，由教育者运用专业智慧与人文洞察进行最终解读与判断。这一过程中，教师的角色从传统评判的仲裁者转变为学习过程的引导者与促进者；学生的角色则从被动的评价客体转变为学习意义的主动建构者与协同参与者。
人工智能技术创新赋能学生评价的底层逻辑与价值追求具有显著共通性，但结合各学段独特的育人目标、学生发展规律与社会需求，演化出特色鲜明、重点突出的差异化实践路径。基础教育阶段以奠基全面发展为核心焦点。这一阶段，AI评价的核心使命是破除“唯分数论”桎梏，构建以综合素养为导向的学生数字画像，对学生五育表现进行多维度观测与科学评估，着力夯实学生成长基础、激发学习兴趣、培养良好习惯，最终服务于学生全面健康成长与教育公平落地。高等教育阶段以提升专业创新能力为核心焦点。通过深度分析学生在研究实践、项目协作及人机互动中产生的全过程数据，实现对批判性思维、复杂问题解决能力、创新探索精神等内在特质的显性化观测。职业教育阶段以强化职业技能适配为核心焦点。职业教育的智能化评价紧密围绕就业导向与岗位胜任力要求，深度对接生产实践，构筑“产教融合”的测评闭环，确保人才培养与产业升级同频共振。
人工智能技术对学生评价的创新赋能，是一个从测量工具突破、到数据范式转型、再到系统生态重构，最终以人本价值为归宿的深刻变革过程。它推动整个评价体系的逻辑内核从带有主观局限的经验判断，向基于客观、全量、动态数据的数据驱动实现深刻跃迁，让学生评价真正成为促进学生全面发展的成长支持系统。
推动人工智能技术创新赋能学生评价，唯有坚守育人为本初心、把牢教育公平原则、明确技术应用边界、精准把握各学段评价重点，才能让人工智能成为评价创新的强大引擎，确保评价有温度、有深度，为教育高质量发展注入源源不断的智能力量。
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