AI又一万亿风口，新消息

【导读】中国AI工程协同赛道领跑全球，梯度回音旗下WeCode再获国产第一

中国基金报记者 闻言

中国AI再传重磅消息。

近日，全球权威终端运维能力测评基准Terminal-Bench 2.0榜单公布。多支中国AI队伍跻身前述榜单前列，整体实力领跑全球工程实操赛道。

特别是在汇集全球近百款顶尖AI系统、智能体框架的硬核比拼中，梯度回音（Gradence）基于全新2.0全协同架构推出的WeCode（multi-agent），以88.09%的正确率排名全球第二、中国第一。

梯度回音作为中国AI冲击全球工业级多智能体技术高地的标杆企业之一，其技术路线与OpenAI近期押注的多智能体初创公司Isara高度同源。即两者都聚焦于多智能体协同，而多智能体赛道是AI领域的下一个万亿元级风口。

多个中国AI团队强势杀入重要榜单

WeCode迈入全球顶尖水平

Terminal-Bench 2.0聚焦Linux终端操作、服务器运维、系统排障、自动化脚本等真实的企业生产场景，所有成绩需要经过官方严格审核入库，拒绝自测刷榜，是衡量AI工业落地硬实力的全球公认金标准。

从榜单排名来看，上榜的中国AI团队覆盖梯度回音、云梧智能、深度求索、智谱、MiniMax、Kimi、通义千问等头部企业的产品，形成梯队化领先格局，彻底打破了海外技术在工程实操领域的长期垄断。

第一梯队意味着进入全球顶尖水平，代表产品是梯度回音旗下WeCode迭代的2.0版本。

榜单显示，WeCode迭代的2.0版本以88.09%的正确率，大幅甩开其他国产方案，断层领跑国内赛道的其他同类玩家。

WeCode迭代的2.0版本，是在原有架构基础上引入更大规模的协作训练数据和自研算法优化，进一步提升了多Agent（智能体）协同的深度与效率，实现又一次显著的能力跃升。

第二梯队代表处于全球上游水平，包括云梧智能旗下CodeBrain系列Agent框架，依托Agent优化技术实现终端能力突破；深度求索的DeepSeek-V4，展现出通用大模型向工程场景延伸的潜力。

此外，潜力梯队包含智谱AI、MiniMax、Kimi、通义千问等中国头部AI企业的产品，均完成官方入库测评，在终端运维赛道实现有效布局，共同构筑中国AI的技术矩阵。

从SWE-bench到Terminal-Bench

WeCode的持续进化之路

权威榜单是外界观察行业变动的重要依据。梯度回音的核心产品WeCode，已在AI领域的多个权威榜单取得优异成绩。

早在1.0架构阶段，WeCode便在普林斯顿大学推出的全球权威AI编程基准SWE-bench Verified上，以86.90%的问题解决率登顶榜首，一度领先Anthropic、OpenAI等头部厂商的旗舰方案，成为彼时全球唯一突破85%大关的AI产品。在难度更高的SWE-bench Pro上，WeCode 1.0同样位列全球第一。

上述成绩充分验证了梯度回音“多智能体协同”技术路线的可行性与天花板潜力。

此次发布的WeCode 2.0版本，将能力边界从代码修复进一步拓展到更贴近企业生产的硬核场景，在Terminal-Bench 2.0上以88.09%的正确率斩获国产第一，实现了又一次显著的能力跃升。

WeCode能从SWE-bench到Terminal-Bench持续进化、保持国产领先，主要凭借“架构＋协作模型＋数据”三位一体的技术路线。

WeCode的核心竞争力并非来自单一大模型的参数规模，而是梯度回音自主构建的一套多智能体协同技术体系。

与行业常见的Agent编排方案不同，梯度回音围绕自研GEAR协同协议，打造了一套让多个Agent在复杂任务中真正协作而非简单“分活”的系统。

即Agent之间能实时沟通、协调配合、遇到问题自主应对，像一支配合默契的团队，而非各干各的“散兵”。

在上述协议之上，梯度回音训练了一套专门面向协同场景的协作模型，让系统不仅有协作的通道，更具备协作的智能。

此外，WeCode在实际场景中产生的协作数据，持续回流训练协作模型，形成越用越强的技术飞轮。

提前卡位全球多智能体协同赛道

在全球AI竞争进入“工程落地为王”的下半场之际，OpenAI重金布局Isara的举措，让外界看到了多智能体赛道的发展红利。

3月，OpenAI战略参投Isara，助力Isara完成9400万美元融资。前述融资完成后，Isara的估值达6.5亿美元。

Isara主打大规模AI智能体集群调度，聚焦复杂工程、金融预测等高阶任务，与终端运维、系统自动化赛道同属AI Agent工程落地核心方向。

OpenAI的上述重磅布局，坐实了多智能体协同是全球AI下一阶段竞争的核心黄金赛道。

区别在于，Isara等海外多智能体方案，更多聚焦于Agent集群的任务调度与编排——解决的是“把活分出去”的问题。

梯度回音的WeCode解决了“Agent之间怎么真正协作”的问题，并通过自研协作模型将这种协作能力沉淀为可训练、可持续进化的系统智能，而非停留在固定规则的编排层面。

如今，WeCode从双榜登顶到2.0版本持续进化，彰显了梯度回音在多智能体协同智能领域的顶尖研发实力，并提前卡位全球多智能体协同这一黄金赛道，为国产企业数字化、工业智能化提供完全自主可控的底层技术底座。

同时，中国AI在服务器智能运维、DevOps自动化、算力管控、工业排障等硬核生产力赛道，已经凭借梯度回音的“架构＋协作模型＋数据”三位一体技术路线，实现了与海外顶尖技术的正面抗衡与关键突破。

校对：纪元

编辑：小茉

审核：许闻

注：本文封面图由AI生成

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