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近日，云知声创始人黄伟在访谈中深度解码AI行业商业化逻辑，提出核心公式——AI公司行业价值=智能密度×token价值。他强调，大模型竞争已告别“token数量比拼”，转向“token价值变现”，唯有将技术能力锚定高价值场景，才能实现商业闭环。作为穿越统计学习、深度学习、大模型时代周期的企业，云知声用十三年深耕印证这一逻辑，上市后业绩持续向好，成为AI商业化落地的标杆企业。
2025年，云知声实现年营收超过10亿元，在不到500人的团队规模下，人均产值达到252万元，稳居中国AI公司人效第一梯队。尤为亮眼的是，公司大模型相关收入突破6.1亿元，同比增长超过1076%，并在下半年实现几近盈亏平衡的历史性突破。
这份结实的成绩单，源于云知声对高价值场景的长期深耕。目前，公司业务聚焦智慧医疗和智慧生活两大核心领域：在医疗端，其AI辅助病历生成系统已在北京友谊医院等多家三甲医院规模化应用，去年仅顺义院区就生成超过45万份病历，直接引用率超90%；在金融端，其车险理赔AI解决方案帮助头部保险公司控费率提升3%，每年节省保费约一二十亿元。这些落地成果充分验证了云知声技术的商业价值。
云知声创始人黄伟表示，AI会让中国诞生几家比移动互联网时代更伟大的世界级公司。走过十三年风雨的云知声，没有在大模型热潮中迷失方向，而是坚持走适合自己的技术路线，用更高的智能密度服务token价值最高的场景。从十三年前的AI初创企业，到如今的“港股AGI第一股”，云知声始终坚持技术与商业并重，随着U2大模型的发布和商业化进程的加速，云知声有望在AI2.0时代的竞争中持续领跑。
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