四川
封面新闻记者 孟梅
5月18日，上海经信委在“开局起步‘十五五’”专场新闻发布会上明确宣布了人形机器人产业规模化落地的重磅目标：力争到“十五五”末，推动10万台人形机器人进工厂，规上工业企业智能体应用普及率超过80%。规划纲要已明确深入推进“人工智能+”行动，聚焦集成电路、高端装备、汽车等重点产业，以10家样板企业为牵引，一体化布局具身智能、工业智能体、工业语料和智算云平台，培育智能原生工厂。
同一天印发的《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》也明确提出，加速人形机器人等创新产品突破产业规模化发展瓶颈。政策强力催化之下，工业制造场景正成为人形机器人从“单点突破”迈向“场景规模化渗透”的第一战场。
就在这一节点，睿尔曼RealBOT轮式人形机器人在重点实验室的实验车间进行精密加工真实作业，以一次真实、全流程的部署，回应了“机器人到底能否在工厂里真干活”的行业命题。
拒绝“表演式进厂”：机器人“进车间”不只是搬运而是参与精密加工
当前，不少机器人“进厂”仍停留在短期展示、预设轨迹、专人维护的“表演式打工”阶段——机器人只在特定时段、特定光照、特定工位下运行，一旦环境变化或任务调整便无法适应。
睿尔曼此次在重点实验室的部署，从三个维度上区别于这一模式：机器人被长期安置在真实的车间环境中，面对机床热变形、刀具磨损、切屑干扰、环境振动等不可预知的物理变量。这种部署方式要求机器人具备真正的环境适应能力。与此同时，机器人没有固定轨迹，也不需要工程师现场编程每一动作。通过GLN远程作业网络，操作员在常州数采中心远程指挥，机器人在实验车间实时作业执行，实现“边干边学、越用越懂”。
据了解，睿尔曼AUTRON奥创产线，关节模组年产能突破10万台并正向百万级迈进。这意味着此次部署并非孤例，而是可以批量复制的模式——从一台机器人的“真干活”到百万级关节模组交付，睿尔曼为“机器人真实进厂”提供了制造底座。
数据积累与制造底座：让真实部署成为常态
在走进实验车间，一台睿尔曼RealBOT轮式人形机器人正在安静地“工作”。TA没有固定的程序轨迹，也不需要工程师在现场逐行调试代码。通过睿尔曼GLN远程作业网络，操作员在常州数采中心远程指挥下，机器人实时完成一系列高精度、高强度的真实作业：操作风冷热装机更换刀具、在加工中心上料加工、将加工好的零件送至实验室检验。
与以往在实验室里不同的是，睿尔曼将RealBOT机器人被直接部署到真实的车间环境中——面对的是机床的精细操作、刀具更换的细微公差、零件的精密加工等真实物理挑战。在真实场景下“干活”的同时，不断采集多模态数据，在真实作业中理解力、触觉、空间关系和动态变化，真正实现“干中学”。
机器人按照预设这一系列动作的背后，是GLN将操作员的操作能力实时、低延迟地映射到机器人身上，同时机器人自身具备环境感知和自主决策能力，能够在复杂多变的车间环境中稳定作业。更重要的是，每一次真实作业都在为睿尔曼的“数采中心2.0”贡献高质量数据。睿尔曼此次在实验室的真实部署，从产线替代的实际作业出发，以GLN远程作业网络和奥创产线为支撑，为行业提供了一个可参考的“实干派”样本。
机器人“进厂”早已不是新鲜事，但长期被质疑“表演多、落地少”。上海“十五五”规划明确提出10万台目标，意味着未来五年平均每年需部署2万台人形机器人——这要求企业必须具备真实场景部署能力、规模化制造能力和数据闭环能力。
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