看完一百张AI生成的美女图，我感觉人类文明凶多吉少了

某天，你心血来潮，在手机中翻出一张照片向周围朋友炫耀，朋友看到后纷纷惊叹道：我去，庄方宜！

是的，图中的庄方宜coser正是你刚谈上不久的女友，你在与她共进晚餐时随手拍下了这张照片。照片里的女友小庄，肤白貌美、用料扎实，笑容甜美而自然。

朋友很难想象，品相甚至不如小庄手边那盘雪花牛肉的你，竟然能抱得美人归，于是投来艳羡的目光，并问道：你小子怎么做到的？

你回答道：科技改变生活。

事实上，前面那张让人分不清真假的小庄照片，是由AI生成的。

不久前，OpenAI推出了ChatGPT Images 2.0，升级后的GPT模型拥有出色的细节处理和文字渲染能力，生成的图片相当逼真，几乎到了找不出破绽的程度。

在玩家社区里，除了用GPT生成各类游戏海报外，很多网友最喜欢干的一件事，就是生成虚拟女友的“照骗”。

生成这些图片本身也不需要多少技术门槛，只要输入好心人整理好的英文版“焚诀”，就能生成一张足以以假乱真的，与虚拟女友在火锅店共进晚餐的生活照。

有些英语水平够好的网友，还对焚诀进行了完善和修改，最终举一反三，衍生出了更多穿着精致cos服、出现于不同场景、姿态体貌各不相同的虚拟女友。

甚至还有广受网友喜爱的奶龙系女友（冷知识：17173 Logo的颜色，其实是奶龙黄）。

所以常言道：英语好啊，英语得学啊。仅仅是一堆常用英文单词串起来的妙妙咒语，就能生成这样令人分不清虚拟和现实的美梦。

只能说，科技进步的速度实在太快了，在距离2049还很遥远的今天，bro们和高斯林之间就只差半步了。

而在满足乐子之余，也有人不禁想问：这些能以假乱真的AI美图，真的不会对平时上网冲浪的人们产生什么影响吗？

答案是，会的，并且这种情况已经在互联网各处上演。

随着AI画皮水平越来越高，如今最普遍的一种现象就是拿AI生成的美女起号。

前阵子，某书上有一位id叫“ilovesomdyn”的美妆博主，就被很多人实锤是AI起号。

这位博主日常更新的照片是这样的：

乍看之下，你很难凭肉眼从这位博主身上看出多少“AI味”，甚至会觉得她比真人都像真人。更关键的一点是，她的这些照片并没有触发平台的“AI检测”机制，翻遍她的动态，你找不到任何“内容由AI生成”的提示。

虽然绕过了机器检测，但还是有细心的网友通过对比同一组照片中，衣服袖口材质的变化、背景窗帘的颜色变化，以及领口纽扣等细节，判断她就是AI生成的“假人”。

这类依靠颜值起号的AI博主，其最终目的想必大家也能猜到，那就是接各类推广赚钱。而这位AI博主也确实这么干，在积累了三万多粉丝，帖子热度上去以后，每当评论区有人问她用了什么化妆品，她就会借机向大家推荐几款。

不过，相比于其他靠AI美女擦边的博主来说，这都称得上是良家子了。

前段时间，X上有一条帖子就分享了这么一个案例：奥斯汀有名21岁大学生靠着AI美女月入上万美元。

这位大学生在知名创作平台OnlyFans创建了一个账号，并用AI虚构了一位名叫“Maya”的美女。

这位AI美女发布的文字内容是Claude Code生成的，照片是由Flux生成的，而她的声音则是通过ElevenLabs合成的。某种角度上，她算得上是“赛博弗兰肯斯坦”了。

根据帖子介绍，Maya仅花费一个月时间就收获了上千位付费订阅用户，平均每位用户消费34美元。值得一提的是，其中有一位粉丝总共花了1847美元，算是被彻底忽悠瘸了。

事实上，这类账号几乎就是“空手套白狼”的存在，舍弃掉出镜、拍摄、剪辑等繁文缛节后，躲在背后运营账号的那名学生，真正在账号上的投入，基本只有花四周时间编写的四个.md文件。

类似Maya的“硅基女网红”并不少见

而在国内，类似的情况同样存在。

在一些视频平台，靠AI擦边内容起号的大有人在，有些视频还专门设了付费门槛。不过，很多时候这个门槛只是个开始，真正的目的是将观众引流到私域卖视频、图包，完成二次收割。

屏幕前的你可能会认为：和片哥、片姐使用同样的招式真能忽悠到人吗？

事实证明，人类的压抑程度远超想象。从许多视频的评论区来看，这类事件发生的可能性还是很大的，总会有不明真相的网友，架不住被瑜伽裤和黑丝大姐姐撩拨起内心的火焰，最后在小头的控制下，抱着“来都来了”的妥协哲学，选择义无反顾地冲。

AI博主、AI内容的频频出现，除了挤压了坚持“传统手搓工艺”真人博主的生存空间之外，也让很多普通网友开始热衷于做“图灵测试”，并试图挖掘出互联网的人类含量。

前段时间，B站的一位百万粉主播“一色雨”，突然向另一位主播“一条小糖糖”开火，表示对方抄袭自己做擦边内容起号，两个人因此疯狂互撕了一个月。

最后，一色雨给对面扣了一顶比“垫诈”还狠的帽子，她声称：一条小糖糖用AI图包欺骗付费观看的舰长大哥。

一色雨还给出了鉴别AI图片的方法，就比如对原图进行一番“曲线分析”，引得一大批网友前往尝试验证。不过，一条小糖糖给舰长的图包是不是AI，这里不好下判断，因为我既没有批判性地欣赏过她的图包，也没有脚踏实地地打开PS验证过。

但话又说回来，一色雨这招之所以能奏效，引起网友讨论，很重要的一点就是她利用人们对网络内容的不信任。

愿意去看她们这些擦边主播的，一开始图的就是真人出镜，现在有人告诉你看到的内容可能是AI生成的，观众自然心里不舒服，更何况富哥们还是真金白银付过钱的。

这件事里的AI争议说大不大，但它折射出的问题其实还挺真实的。

现如今，随着ChatGPT这样的AI工具持续进化，网上提及最多的一句话便是：眼见为实的时代结束了。

某种角度上，这话倒也没什么毛病，毕竟现在大家在屏幕上看到的东西，已经越来越难辨真伪了。当一张图片出现在人们眼前，且没有任何“AI提示”的标注时，真的很难不让人多想一层：这到底是不是真的？

长此以往，当信任贬值，人们对网上的内容有了更多顾虑、猜忌，也难免会因此出现更多互相攻讦的情况，就像前文提到的那两位擦边主播互撕事件那样。

更麻烦的一点是，AI技术进步让造假的成本降低，辟谣的成本却在不断升高，当事人必须拿出足够完整的证据链才能自证清白。在未来，自证清白会不会成为一件难度更高的事，其实也很难说。

而对于广大网友来说，现阶段为了防止自己遭遇“硅基女孩崩碳基老头”的情况，能做的无非是借助各种手段验明其正身。

目前，主流方法有两种，一是魔法对轰，用AI来检测AI生成的图片；二是用反诈APP来验图。当然，这两种方式都只能当做参考，没办法保证万无一失。

不过从长远来看，人类阵营大概率也不会一直被动下去，AI技术在进步，相应的反制手段也会有的，又或者AI公司为了避免法律和道德纠纷，会在生成的影像内容中加入隐形水印之类的留痕手段，方便进行机器识别。

但如果，你在未来那一天还没到来之前，不幸被小头裹挟，稀里糊涂为AI美女付了费，又想追回自己的损失，其实也有相应的解决方法——

那就是私信问一句：能不能把门槛费退我？