剪映七年，变的和不变的，都摊开了

文 ｜ 阑夕

今天，是剪映的七周年。

去年的这个时候，剪映还在把一键成片作为周年礼，聚焦「好创意，不用剪」的智能化，主打一个便捷易用；

几个月后，剪映就直面创作者，正式提出了「All In AI，All In One」的产品主张，确定了AI全栈式创作平台的基调并延续至今；

到了今时今日，剪映又沿着这条主线，喊出「AI新创作，老地方见」，作为离创作者最近——没有之一——的生产力工具，覆盖从0到1的创作场景。

我就感觉到快。

所以这一年里发生了什么？可能多到一言难尽，但最重要的是，AI落地的成熟度已经开始无缝接入千行百业的工作流，做视频这件事情，也不例外。

尤其对于剪映而言，早在自家公司推出断档级视频模型Seedance 2.0之前，它就已经吃到了这波AI红利：

根据Quest Mobile的统计数据，剪映的MAU在今年Q1依然保持了同比+12.4%的双位数增长，这对一个3亿MAU量级的生产力产品来说，相当少见，在所有国内AI应用中排名第二，仅次于自家兄弟豆包。

不过在全模态路线的发展趋势下，「把剪映重做一遍」的巨大工程，也丝滑无阻的竣工了，这才是一个可能彻底改写视频创作与交付结果的时代线索。

「AI新创作，老地方见」的台词不难理解，AI指数级的拓宽创作的边界，但那些全新的能力同样也被剪映供给，甚至在品质上更加能打，所以对于用户来说，「剪映在，不远游」。

这也是某种形式的「All In One」，类似的一站式口号并不少见，唯独剪映的「All In One」是建立在可量化和可定性的基础之上：

• 月均服务3亿用户积攒下来的真实工作流，是视频生产应用里的最大公约数；

• 依托字节自家的满功率模型，纯血接入从豆包到Seedance 2.0的原生能力；

• 打通即梦、小云雀、抖音等自家上下游产品资源，不必多线作战；

「All In One」有两层意思，相对浅显的那一层，指的是从前期创意到中期生产再到后期编辑，都能在剪映里一站式完成。

但更深层的意思在于，基于AI近乎无限的实现能力，剪映实际上可以支持同样近乎无限的创作场景，打破了「术业有专攻」的工具选择经验。

甚至在我看来，生产力工具这个概念都在变得过时和失准：

工具，是用来解决特定需求的，螺丝刀的目的是拧螺丝，订书机的用途是装订书页，而订书机不能拿来拧螺丝，这是常识。

换句话说，人类在某种意义上属于是工具的执行器，也是说明书的操作者，在软件场景也是一样，每个按钮背后都有对应的效果，用户无法点出开发者没有提供的功能。

甚至剪映就是这么诞生的，移动浪潮到来之后，在手机上剪视频特别困难，于是就有了剪映填补市场空白，包括后来也覆盖到了PC端，主打一个服务于互联网内容供给的后期编辑产品。

但AI之所以不同于以往任何一次工具革命，是因为那个输入框——以及背后自带的语义理解和内容生成能力——打碎了特定需求的边界，把人和工具的关系，变成了甲方和乙方的关系。

「甲方虐我千百遍，我待甲方如初恋」的意思就是，甲方是不需要说明书的⋯⋯

而一个合格的乙方，或者说创作合伙人，就是应该做到应有尽有、予取予求，这就是AI带来的最大改变。

从几个典型创作者现在是怎么用剪映的实例，就能理解这种作业模式的不可逆性：

• 在抖音有着超过2500万粉丝的李蠕蠕，以无团队且高产的人设著称，工作量难免巨大，而她的脑洞也不是普通助手能轻易接住的，而AI的聪明程度我们都知道了，在很大程度上取决于上下文是否足够，基于创意小剧场的形式，李蠕蠕已经在剪映里通过口喷「指哪打哪」，不再一个人熬到手忙脚乱。

• 变装领域的顶流达人原来是陶阿狗君更是剪映这次AI特效升级的最大受益者，众所周知，抖音里有很多特效模版，可以即插即用，但内容市场又是讲究稀缺性的，所有人都有，意味着所有人都一样，而原来是陶阿狗君就是以惊奇抓马的手搓特效出圈的，有了AI之后，她能用更快的时间做出更个性化的特效，技术实现能力反而变成了最低的门槛；

如果说这些原生的短视频创作者，是在最熟悉的手机App里重新整顿自己的生产流，那么更加硬核和专业的叙事型创作者，也都重新认识了PC端的剪映：

• 摄影师Linksphotograph被称作「尼康宣传部部长」，一手沉浸式旅行纪实技惊全网，他的一次拍摄素材，起步单位就是TB，这种规模的草稿量，整理成本可以想象，但剪映的AI粗剪，已经能够让他人还在路上的时候就先看到片子了，不光是效率超出预期，连质量也不遑多让；

• 至于我们更熟悉的影视飓风，他用剪映的方式就很不典型了，因为他转型高成本棚拍的题材越来越多，直接实拍的试错风险太高了，所以他会先用AI把那些难拍的想法试着跑一遍，从中获得启发和经验⋯⋯

能够理解我所说的「All In One」的第二层含义了么？

四个不同赛道、不同风格、甚至不同用法的创作者，都能在同一个剪映里完成作业，这本身就是反工业逻辑的，但在AI的「许愿机」本质里，传统的逻辑都可以不成立了。

用紧跟时事的话来讲，这就是「Vibe Creating」，而且是真正在高生产力市场里得到了大规模验证的「Vibe Creating」，很难再有特别多的用户会自认为比上面那些创作者更难满足需求吧。

就像大家争吵了那么久的「什么是最好的编程语言」，没想到最后的答案是「给我生成完整可运行的代码」这种提示词，最好的视频创作方式，可能也会变成指令型的，「我索要，我得到」。

其实作为一个并不以视频为主要表达载体的创作者，我自己也对剪映的「鸟枪换炮」有过直观体验：

前段时间，电影「给阿嬷的情书」正在热映，我在票房统计应用里看到这部片子是怎么从广东地区的一根独苗，在短短一周时间里染遍全国江山的，于是就想把截图转化成视频，将整个过程动态化的展示出来。

剪映是有一键成片的功能，这不意外，但在图片和图片之间的衔接速度上，我对系统的自动配速不太满意，按照旧的使用模式，需要重新对轴调整每张图片的间隔秒数，虽然不难，却很繁琐。

说得更赤裸一些，我的时间成本，不支持我做这个事⋯⋯

但我还是在剪映里获得了想要的视频文件，因为内置的AI悬浮球相当于在事实上打通了视频生产的全链路，我只需要口述「让图片切换变快一些」，模型就能帮我去做出调整并交付成品。

此外在AI创作功能里，我们也可以做直接输出指令修改视频内容。

▲AI创作功能删除视频中的人物

▲AI助手快捷语音给视频加元素

就像Andrej Karpathy说的，人类向AI输入的最自然交互，就是语言，因为这是与生俱来的沟通技能，而AI则通过视频或是视觉内容进行反馈，毕竟人类超过1/3的大脑皮层是用来处理自己看到了什么的信息。

不管无意还是有意，剪映都提前站在了未来的起始站点，这也是为什么我也会对它的「言出法随」感到顺畅：

这不是我在使用工具，是有供应商在配合我出结果。

此时，剪映的「All In One」甚至出现了第三层意思，那就是英雄不问出处、水平不论高低，从简单到复杂的任何需求，都能被剪映兼容并蓄。

老登们可能感觉不到，当代年轻人已经在把抖音当朋友圈发了，一句流行热梗、一段沙雕文案、一张随手拍图，都能被拿去发条抖音。

那么这关AI和剪映什么事儿呢？

因为在无人关注的角落，以剪映为创作入口的内容，已经批量的出现爆款了，无论是基于现有素材生成视频，还是发动AI来整活二创，甚至自定义生成小语种音色，这些都被集成到了剪映里，一生万物。

包括兄弟部门的即梦、小云雀等生成式AI应用也是被集成的对象，这倒是很容易理解，既然最后都是要来剪映里收尾的，何不从一开始就置身其中？

我想说的是，走到第七年的剪映，终于把AI这根有史以来最强大的智能杠杆绑在了身上，由此赋予用户的多模态创造力，能对本就高度繁荣的内容生态带来怎样的激发效应，是很难估量的。

它当然遵循最基本的规律，不可能让所有人都变成一百分的创作者，但为普通人向上精进提供机会、为专业者顶一顶天花板，这正是AI向人类承诺的结果。

而且可以确定的是，这根杠杆的臂展，只会越来越长。

道格拉斯·亚当斯在「银河系漫游指南」里这么描述终极的AI形态：

「它的不是某种笨重的老式电视机前面放一台打字机，它是一个接口，让内心所想能够与世间万物连接，并移动宇宙的一些碎片。」

亚当斯以荒诞闻名，这段话却十分诗意，在「42」的玩笑底下，藏着他对计算本源的理解，那些由比特组成的代码，是人类存在的延伸，它扩展的不是智商，而是我们触碰现实的能力。