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MaaS规模第一,阿里云全栈押注Agent 时代

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5月20日,阿里云在杭州峰会上宣布完成“芯片-云-模型-推理”全栈Agent化升级,同步推出旗舰模型Qwen3.7-Max、自研AI芯片真武M890超节点服务器及全新AI官网“千问云”。这是国内云厂商首次围绕Agent进行全栈发布。


财务数据显示,阿里AI模型及应用服务ARR已超过80亿元,预计年底突破300亿元。多位接近阿里云的人士表示,阿里云在中国大模型市场中排名第一,Agent驱动的MaaS收入将取代ECS成为阿里云最大产品线——增长引擎正全面切换为以Token为计量单位的AI收入。

模型:国产第一,35小时自主进化

Qwen3.7-Max在Arena全球盲测总榜中超过Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1,位列国产第一。通义大模型负责人周靖人表示,大模型正从“对齐人类偏好”转向“对齐任务目标”,“过去追求模型‘说得好’,现在要求‘做得到’”。

在训练时从未接触的真武M890芯片上,Qwen3.7-Max从零开始自主工作35小时,独立完成432次内核评估、1158次工具调用,将一个生产级AI计算内核性能提升10倍。无人类干预,无中间指导。


芯片与云:全栈为Agent重写

芯片层,平头哥发布真武M890,并公布未来两年V900、J900两代芯片路线。目前真武系列累计出货56万片,服务400多家客户。加上自研的倚天系列CPU、磐脉智能网卡、镇岳存储主控芯片、ICN Switch互联芯片,阿里已建成国内云厂商中目前唯一覆盖算力、网络、存储的全栈自研芯片矩阵。

云平台层,阿里云提出“Agentic Cloud”——将云产品Skill化、MCP化、CLI化,让Agent可以像调函数一样调用云服务。阿里云资深副总裁刘伟光表示,Agent负载“无规律弹性、短生命周期、任务完成即销毁”,要求云计算从资源调度转向任务调度。


千问云:一行代码替代官网

“千问云”是阿里云成立17年来首个独立产品官网。首页无产品列表、无控制台,只有一行Agent可读指令。过去十年云的交互是“人登录→选产品→配参数”,现在Agent只需“读”一条指令。上一次头部科技公司如此重构产品入口,还是移动互联网早期把PC流量让位给App的时候。

百炼推理平台则通过并池调度、上下文缓存、Agentic RL等机制应对海量并发,并开放接入智谱GLM-5.1、Kimi K2.6、MiniMax M2.7等第三方模型——模型多元化带动推理计算量增长,正是阿里云新增长模型的核心逻辑。

可以说,阿里云这次峰会的信息量极大,但如果只保留一个关键词,那就是“切换”。模型从“说得好”切换到“做得到”,云从服务人切换到服务Agent,收入从卖算力切换到卖Token。每一层切换都不是渐进式的,而是结构性的。


对于云计算行业而言,这可能是继移动互联网和云原生之后的第三次范式转换。第一次,用户从线下迁到线上;第二次,应用从IDC迁到云;这一次,云的用户本身从人变成了Agent。谁能最先完成全栈适配,谁就能在下一个周期中拢获最大的计算负载。阿里云显然已经下注。

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