上海
一辆带有智能驾驶功能的汽车，要通过怎样的测试，才能放心地交到消费者手中？
嘉定企业测迅汽车科技有限公司瞄准智能驾驶安全测试领域，建起集“车辆、交通、环境”三位一体的智能驾驶实验室，为汽车办起“驾校”。在这里，智能汽车不仅要证明自己“会开车”，还要证明能“开得安全”。
智能汽车上路前，先考“驾照”
“当汽车的驾控权逐步从人手里放权给智驾系统时，消费者真正关心的是系统是否值得信赖，能不能把自己的生命安全交给它。”测迅汽车科技总经理李晓英的话道出了不少车主的心声。当下，智能驾驶从l2逐步向l4自动驾驶迈进，其中最核心的问题就是智能驾驶系统的安全标准制定。
“测迅现在做的，就是给智能驾驶做主动安全测试，先为消费者把关，让汽车在真正上路之前，先经过一轮轮可控、可验证的安全考试。”李晓英介绍，目前，智能驾驶系统的安全性验证有三条传统路径：一条是软件模拟，但受限于软件数据库，仿真结果缺乏置信度；第二条是封闭道路试验场测试，成本高、效率低、场景单一；最后一条便是上路路试，突发场景可遇不可得，技术迭代甚至要以事故为代价。
“用事故积累数据的模式代价极大，不仅会造成人员伤亡，还可能打击消费者对智能驾驶的信心。”李晓英表示。因此，测迅创立之初便聚焦构建一个既接近真实、又安全可控、还能反复验证的测试环境。测迅搭建起集“车辆、交通、环境”三位一体的实验室，让汽车在实验室中完成一次次接近真实道路的模拟实战，在真正驶向公共道路前，先发现问题、优化算法、验证安全。
封闭式考场的硬核“路考”
“验证智能驾驶系统安全的过程就像我们驾考的科目三，但智驾系统面对的考题更加复杂，更加极端。”李晓英介绍，汽车进入实验室后，需要通过测迅题库中的考题，在加塞、鬼探头、雨雾天气等复杂场景中接受测试。
题库中的考题呈正态分布，普通行人过马路属于大概率事件，而电瓶车突然横穿、老小区人车混行等，则属于小概率但高风险的场景。“智能驾驶系统不仅要通过常规题，当遇到这些高风险的‘压轴题’时，也要做到及时识别并合理避险。”李晓英说。
有了题库，还需要考场。智能驾驶实验室还配备了全球首个11方向自由度测试转毂平台，李晓英形象地称其为“汽车跑步机”。
车辆驶上平台后，看似停留在室内，却可以模拟真实道路上的加速、急刹、急转、变道、横摆、俯仰等运动状态。围绕测试，实验室还能人工制造大雨、浓雾、黑夜等真实道路上的极端危险场景，反复验证智能驾驶的安全性。
为智能驾驶立起“安全标尺”
“给智能汽车办驾校”，测迅从一开始就走得并不轻松。企业创立于2017年，当时行业更关注智能驾驶如何商业化落地，而李晓英却提出要先回答“安不安全”的问题，这在很多投资人看来显得不合时宜。
作为汽车产业重镇，安亭镇看到了智能驾驶安全验证背后的产业价值和未来空间，在企业起步阶段给予政策服务、资源对接、投融资、人才服务等全方面帮助，为团队从零开始探索技术路径、推动项目落地提供支撑。
“从产业链的角度来看，安亭已实现‘芯片、传感器、算法、域控制器、整车’的完整布局，这为我们智能驾驶安全测试提供了很好的发展空间。”李晓英表示，选择扎根安亭，正是看中了这里主机厂和智驾企业云集以及他们所带来的丰富的应用场景和开放的产业生态。
目前，测迅已牵头参与多个自动驾驶安全相关行业标准制定。“不久的将来，每一辆驶向真实道路的智能汽车，都需要先进‘驾校’，把该答的题答好，把该补的课补上，取得‘驾照’方能上路。”李晓英说，下一步，企业将通过更完备的场景题库和更严苛的安全验证，为智能驾驶构建安全标准，让技术创新建立在可验证的基础之上。
通讯员：魏明恺、张欣怡
图片：测迅汽车科技
编辑：唐敏、黄骊越
上观号作者：上海嘉定
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