DAA价值显现！百度一季报AI业务占比首次过半，智能体成新驱动力

澎湃新闻记者 宋一聪

5月18日，百度交出2026年第一季度亮眼答卷：总营收321亿元，一般性业务收入260亿元，同比增长2%，超市场预期。最具里程碑意义的是，AI业务收入达136亿元，占一般性业务收入比例首次突破50%、升至52%。

财报发出后，当晚百度美股盘前涨超4%。

从这份财报上，或许我们可以看出这样一种趋势：AI行业正在逐渐告别算力、参数、Token消耗的比拼，全面迈入以“结果交付、价值落地”为核心的下半场竞争，而百度已率先跨过关键门槛，成为这场变革的领跑者。

行业需要新尺子，百度拿出了DAA

过去三年多来，AI行业陷入“唯参数、唯算力、唯Token”的竞争怪圈，参数量、基准测试成绩、日活用户数（DAU）成为衡量企业实力的核心标准。但进入2026年，这些传统标尺已逐渐失灵，无法匹配行业真实发展逻辑。

行业内有不少案例反映出这种问题。比如，Anthropic旗下产品的DAU总和仅为OpenAI的2%，年化收入却首次实现反超；OpenAI试图以每日Token消耗量（TPD）定义行业标准，但Token本质只是算力消耗的量化指标，只衡量投入成本，不衡量产出价值，更无法反映AI为企业、行业创造的实际效益。整个行业陷入“重投入、轻产出，拼技术、弱价值”的困境，缺的从来不是更强的模型，而是一把能精准衡量“AI到底干了多少活、创造了多少价值”的新尺子。

在5月举办的Create2026百度AI开发者大会上，李彦宏抛出核心观点，给出行业破局答案——AI时代的度量衡，应该是日活智能体数（DAA，DailyActiveAgents）。与移动互联网的DAU不同，DAA的核心逻辑是从“消耗多少成本”转向“交付了多少结果”。

百度2026年Q1财报数据，验证了这种DAA价值逻辑。财报显示，百度已成为少数能用财务数据验证AI产出价值的企业，52%的AI业务收入占比，背后是无数智能体嵌入千行百业、持续交付结果、稳定创造价值的真实成果，也让百度率先站在了AI行业价值竞争的新赛道上。

能干活的智能体，正在成为百度的收入新动力

这份能打的财报数据进一步说明，百度AI已摆脱“调用一次、回答一个问题”的浅层应用模式，成为“嵌入业务流程、持续运行、稳定产出”的核心生产力，而这正是DAA价值的核心体现。

对于此次财报，彭博在报道中评价称：百度营收超预期，Agentic AI转型已获验证。

在AI应用端，多款核心智能体全面进化，场景化交付成果斐然，直接拉动AI应用收入达25亿元，AI原生营销服务收入23亿元，同比增长36%。

通用智能体DuMate（百度搭子）自3月上线后高速迭代，能自主完成跨应用、跨文件的复杂任务，登顶多项国际权威评测榜首，成为用户高效提效的核心助手；代码智能体秒达升级3.0，推出企业版与移动端APP，支持用户自然语言生成原生APP，已服务超1000万用户，创造百万级商用应用，部分用户变现金额达千万级；自我演化决策智能体伐谋2.0深耕生产、物流、金融场景，在全球领先自动化码头实现10.21%的指标提升，助力企业排产效率、风控能力显著升级；数字人平台百度一镜蝉联市场份额第一，覆盖30余个行业，助力客户直播间转化率提升29%、制作成本下降63.3%，海外版更实现多语言适配，助力中国品牌出海。

百度AI云作为价值交付的核心底座，表现尤为亮眼。2026年Q1，百度AI云收入达88亿元，同比增长79%，其中GPU云收入同比暴涨184%，成为增长最强引擎。

百度智能云已全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云：底层昆仑芯筑牢自主算力根基，昆仑芯P800完成规模化验证，交付多个万卡集群，全国产集群成功支撑文心大模型5.1训练；天池256卡超节点即将上市，推理效率提升50%，适配多款主流国产模型。

此外在模型层面，文心大模型5.1强势迭代，以业界6%的预训练成本实现国内顶尖性能，搜索能力登顶LMArena国内第一。

无人驾驶业务的国际化进程飞速。萝卜快跑提供320万次全无人驾驶出行服务，同比增长超120%，足迹覆盖全球27座城市，累计服务超2200万次，自动驾驶总里程突破3.3亿公里，全球化落地持续提速。

从工业生产到办公提效，从营销增长到出行服务，百度全栈AI产品已深度嵌入多元场景，用可量化的成果证明AI结果交付时代的价值逻辑。

为什么是百度率先迈出这一步？

百度之所以能率先实现AI收入占比过半、领跑行业，核心在于其深耕多年、独一无二的“芯、云、模、体”全栈架构，为智能体落地、价值交付筑牢了不可复制的壁垒。

“芯”指百度所用的昆仑芯，解决了算力自主可控的行业核心痛点。作为国内首个全自研3万卡级集群，昆仑芯彻底打破外部供应链限制，避免企业AI化进程被“卡脖子”。无论是支撑文心大模型训练，还是服务金融、央企、具身智能企业，昆仑芯均能提供高性能、高稳定算力，成为AI价值交付的底层保障。

“云”指的是百度智能云，这是百度的AI原生基础设施。百度智能云连续六年领跑中国AI公有云市场，与超80%央企达成深度合作，无需企业从零搭建智能体云底座，直接提供成熟的AI原生云服务，让各行业企业快速接入智能体能力，加速智能化转型，形成强大的行业溢出价值。

“模”是指文心大模型。文心大模型5.1兼具高性能与低成本优势，是国产模型第一梯队的核心代表，更通过持续迭代，不断强化推理、深度搜索、智能体、知识等能力，为智能体理解复杂需求、高效完成任务提供核心大脑支撑。

“体”是指智能体生态，这是打通AI价值落地的“最后一公里”。从通用智能体DuMate、决策智能体伐谋，到无代码平台秒哒、数字人平台一镜，百度构建了覆盖个人、企业、行业的全场景智能体生态，将技术能力转化为可直接使用、可快速部署、可直接变现的应用，让AI价值从技术端直达业务端、用户端。

这种全栈能力，绝非单点技术突破可比，而是从底层算力到上层应用、从技术研发到商业落地的全链路闭环。它让百度既能持续迭代智能体能力，又能快速适配不同行业场景，更能通过财务数据验证价值，形成“技术迭代—场景落地—价值变现—反哺研发”的正向循环。

结语：

从百度这份财报上，不仅可以看到这家公司的业绩成长，更能看到AI行业终于走出了“技术狂欢”期，进入了“价值兑现”的成熟期。未来，评判一家AI公司成功与否的标准，或许再也不是它有多少算力、多大的模型，而是它有多少智能体在真实场景中持续运行，为用户和企业创造了多少可衡量的价值。

李彦宏在Create大会上提出，“自我进化”是AI时代的进化论，这包括智能体的自我进化、人类个体的自我进化，以及企业组织的自我进化。智能体的自我进化，从被动响应到主动执行；个体的自我进化从普通个体到超级个体；企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。

如今，百度正以DAA为锚点，以全栈AI能力为支撑，推动着这场进化的发生。它不仅让自己完成了从“有AI业务互联网公司”到“以AI为主营业务的公司”的彻底转型，更在为整个行业探索一条可持续的商业化道路。