四川
2026年5月17日，香港《南华早报》的一则报道，彻底炸翻了中美舆论场。
报道中，德国马普学会主席克拉默的一番表态，再次印证了一个不可逆转的趋势：全球AI人才竞争的天平，正加速向中国倾斜。
英国《经济学人》调查显示：全球51%的顶尖AI研究员职业生涯起步于中国，本土留才比例从2019年的33%跃升至2025年的68%。
谁也没料到，曾经挤破头要留美的中国高端人才，如今正掀起一场空前的回流狂潮。
曾经有句话叫做“东方的月亮不如西方的圆”，也是受到这句话的影响，当时我国许多优秀人才纷纷踏出国门，往西方闯荡，并且一去不复返。
但现在早已经不是这样。
香港《南华早报》于 2026 年 5 月 17 日发布报道，德国马普学会主席的一席话，瞬间搅动了中美两地的舆论。
他话里的核心意思，与大家的直观感受完全一致，美国的人才环境，正在失去吸引力。
数据不会说谎，据相关科研机构统计，2019年到2021年，已有大量华人顶尖科学家从美国回到中国。
这种回流趋势肉眼可见，且还在持续加剧。
纳米发电机之父王中林、美国国家工程院院士陈沪东、数学家林华新……
回流的顶尖人才名单，还在不断拉长。
这绝非“美国失去几位资深教授”那么简单，而是美国正在亲手斩断自己的人才根基。
为什么顶尖人才纷纷选择回流？克拉默说得很直接，中国的吸引力，主要体现在两个极具说服力的核心层面。
第一个层面，是充足的资金和充足的岗位。
中国科研资金充裕，新的科研机构不断成立，可供顶尖人才施展才华的学术职位越来越多，这一点，克拉默本人就亲身见证。
如今，中国已成为马普学会第四大合作伙伴，仅次于美国、英国和法国，更值得关注的是，中国科研人员已占马普学会青年研究人员的15%，影响力持续提升。
第二个层面，也是更关键的一点，中国拥有世界级的科研基础设施。
这些设施的规模和水平，是很多国家，包括欧洲在内，都难以企及的，他专门提到了贵州的“中国天眼”，500米口径的射电望远镜。
它是全球最大、最灵敏的单口径射电望远镜，实力领先全球同类设施，而马普学会自己运营的德国埃费尔斯贝格望远镜，口径仅100米，差距明显。
克拉默没有藏着掖着，直言FAST的研究人员曾在马普学会接受培训，之后他们前往FAST工作，如今两台望远镜形成了功能互补，各展所长。
FAST负责发现观测目标，埃费尔斯贝格负责开展精细化的后续研究，这是一种成年人之间的平等合作，不是师傅带徒弟，而是相互成就、共同进步。
最让克拉默印象深刻的，是深圳那座“极具中国特色”的机器人实验室，实验室整整四层楼，配备了先进的全自动遗传学研究设施，规模惊人。
当初，他还感慨道：“我认为这在欧洲非常、非常困难，我们没有如此规模、如此复杂程度的设施。”
这句话的分量不言而喻，作为欧洲顶尖科研机构的主席，一位德国顶级科学家，他公开承认，有些事，欧洲难以实现，中国却已建成并投入使用。
对于中美之间的科研竞争，克拉默的评价是“令人遗憾”。
他遗憾的不是谁输谁赢，而是这种竞争“浪费精力并加剧全球紧张局势”，但话锋一转，他又表示，这对欧洲而言，是“必须抓住的重要机遇”。
这句话，恰恰暴露了欧洲的真实心态，清醒且务实，美国在搞“美国优先”，把科学问题政治化，刻意割裂全球科研合作。
中国在大规模投入科研基础设施，打造优质科研环境，积极拥抱合作，欧洲夹在中间，想的不是选边站队，而是坚守多边主义，专注于科学本身。
就算美国政府将科研政治化、搞不合理审查、逼走人才，欧洲仍然愿意与美国的科学家合作，不把政治矛盾转嫁到科学领域。
同样，欧洲与中国开展科研合作，也不代表能站在在一起。
科学归科学，政治归政治，这是欧洲的清醒，也是对科学的尊重，而中国，恰好是这种多边主义最重要的合作伙伴之一。
因为中国不仅有世界级的基础设施和充足的人才储备，还有欧洲难以企及的规模化组织能力。
颜宁从普林斯顿回国，创办深圳医学科学院，深耕生命科学领域，芯片封装专家徐振澎加入上海交大，助力中国芯片产业突破。
核聚变专家刘畅回到北大，攻坚能源领域前沿难题，AI制药学者符天凡加盟南京大学，这不是简单的人才回流，而是一场顶尖人才的“集结”。
更是他们对中国科研环境、发展潜力的高度认可。
华尔街日报2025年5月13日也曾报道，2025年中国留学回国人数达53.56万，较2024年增加4.06万。
不少高学历博士放弃海外工作选择回国，在美长期居留的华人数量也出现明显下降，一边是推力，美国的不合理审查、签证限制、隐性歧视。
这些因素，让不少华人科学家难以安心工作，被迫选择离开。
一边是拉力，中国充足的科研经费、一流的科研平台、有竞争力的薪资待遇，但最根本的原因，被克拉默这个德国人一语道破：中国不再只是“追赶者”。
克拉默还提到了一个容易被忽略的点，中国的发展成就，藏着科研竞争力的密码。
高铁网络四通八达、电动汽车普及全球、数亿人口实现脱贫、太阳能产业规模超越德国。
而这种能力，本身就是科研竞争力的底层基础，因为前沿科学早已不是一个人、一个实验室能完成的事。
它需要庞大基础设施支撑、海量人才协作，是一项复杂的系统工程。
只要有人才，就能实现，话说大家觉得呢？
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