北京
近日，Kimi（月之暗面）总裁张予彤走进北京大学光华管理学院，与院长田轩展开深度对话，完整披露了Kimi的人才观、AI时代的能力要求，以及AI原生组织的核心逻辑。
在大模型人才争夺战白热化的当下，Kimi的用人标准格外“反常识”：不迷信学历，不看重专业，只看特质。
张予彤明确表示：Kimi喜欢两类人——不被标签化的人，和偏执的人。
一、Kimi的人才观：不被标签，足够偏执
在她看来，学校、专业都是标签，无法定义一个人的真实潜力。Kimi在招聘中更看重两点：
第一，能提出真正原创、有价值的好问题。
不是跟风热点，而是对行业有本质思考，能看见别人看不见的机会。在AI行业，好想法极其稀缺，也最珍贵。
第二，为一个想法愿意偏执迭代、疯狂尝试。
AI研发充满不确定性，一个成果需要成百上千次实验。大部分人试几次就放弃，而真正能做成事的人，会坚持迭代、不断破局。
不看背景看思考，不看履历看韧性——这正是Kimi穿越计划的核心逻辑。
二、AI时代：人不是被替代，而是被赋能
面对“AI会抢走工作吗”的灵魂拷问，张予彤给出清晰答案：
- AI替代的是重复执行、信息处理、基础计算与编程等可标准化工作；
- 但定义需求、验证结果、逻辑判断、创新思考、共情协作，仍是人类核心优势；
- 未来是人与AI协作（Agent-Human Collaboration），人人都可以成为“超级个体”，实现一人全栈作业。
她建议：所有人都要成为AI的深度使用者，懂边界、懂协作、懂驾驭，而不是恐惧和对抗。
三、给商学院的建议：教会学生“驾驭AI”
作为用工方，张予彤给商学院教育提出明确方向：
- 培养学生熟练使用AI、感知模型能力边界；
- 训练评估、校验AI结果的能力；
- 建立人与AI共创的思维模式；
- 保持开放心态，动手实践，在实操中形成真正认知。
简单说：未来不缺会用AI的人，缺的是会“驾驭AI”的人。
四、AI原生组织：无职级、扁平化、边界模糊
张予彤透露，Kimi作为典型AI原生企业，组织模式完全“反大厂”：
- 全员统一title，没有层级；
- 团队300人，结构极度扁平；
- 岗位边界模糊，算法、数据、产品、运营可以互通；
- 用使命驱动，而非KPI驱动。
AI在放大个体能力，组织也必须随之改变——让人回到人，让创造回归创造。
五、给管理者的实用建议：先实现Token自由
针对企业管理者，她给出一个可落地的动作：
给员工充足的Token预算，让大家放开用AI。
消除恐惧，鼓励探索，先把生产力拉起来，再谈转型与升级。
AI时代，真正的竞争力不再是学历、专业、资历。
而是：不被定义的思考，和极度偏执的执行。
愿我们都能成为不被AI替代、反而被AI赋能的人。
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