百度，划了道历史分水岭

AI来了，也得一手交钱一手交货。

01

前段时间社交网站有个话题很火：

要不要跟AI说谢谢？

现实情况是，你客气一句，AI必须得调用资源回复你。这背后不仅要消耗Token，还有服务器的用电和散热系统全力运转。

OpenAI的CEO奥特曼就提过，仅仅为了让AI学会如何处理“请”“谢谢”“不客气”这些寒暄，每年就要多付几千万美元的计算成本。

说到底，你跟AI假客气，AI跟你逐字计费，费脑费电又费水，一点都不便宜。

这两年，业内衡量大模型有个关键指标：

看Token消耗量。

这个概念跟咱们经济指标的“用电量”异曲同工：生产火热，电表转得就快；AI调用次数多，Token消耗量就大。

数据显示，目前全国日均Token调用量已突破140万亿，即便按照每百万Token两块钱这个实惠的价格来算，也意味着：

每天有近3亿的经费一眨眼就烧没了。

但这里有个模糊的地方，耗电多产出就一定高吗？Token消耗量大，AI出的活儿就越多吗？

这消耗的Token，究竟是用在写代码了，还是陪用户聊闲天儿了，或者干脆在无数声“谢谢”里消耗掉了，没人说得清。

所以应该换个思路了，不能只看AI烧了多少钱，得看AI干了多少活儿。

02

今天，百度发布了2026年的一季报，这份财报里提到了一个不一样的地方：

AI业务究竟赚了多少钱？

根据财报显示，今年一季度，百度AI业务收入136亿元，在百度一般性业务收入里占比过半，达到了52%。

对比看下来，从去年三季度的39%、四季度的43%之后，连续三个季度都在加速增长。

从这个角度看，百度现在已经是：

以AI为主营业务的公司。

这两年，几乎所有互联网大厂都在讲自己的大模型有多牛，但一翻财报，很多都是在赔本赚吆喝。

百度应该是少见的，在AI业务上赚到钱，并且还赚了不少钱的选手。

这份财报不仅是一份漂亮的成绩单，也是针对这两年的AI虚火，拿出的一份可以量化的商业答案。

你看，这就是从上古互联网大战中，经历大浪淘沙后的老玩家智慧：

烧钱抢地盘谁都会，但你最后还是要解决谁能先赚到钱这个问题。

03

解决了AI能不能赚钱的问题，还得问问百度的哪些AI产品在赚钱？

财报里提到，给百度贡献了收入的AI业务主要来自三个方向：AI云、AI应用和AI营销。

这其中，以百度智能云为代表的AI云服务是大头，季度内收入88亿元，同比高速增长79%，该业务在一季度中拿下了中标项目数和中标金额“双第一”。

数据显示，百度智能云已与超80%央企展开深度合作，在中国AI公有云市场连续六年排名第一。

给不了解的人科普下什么是AI公有云，通俗来讲，这就像个超级中央厨房，不仅配有顶级大厨，也有海量菜谱，还有整套的厨具设备。

顶级大厨就是强大的AI算力，菜谱就是训练好的AI模型，整套厨具设备就是AI开发工具。

你想吃宫保鸡丁，不用从养鸡开始，去饭店里点一份就行；同理，你想使用一款AI软件，不用自己招兵买马从头开发，来这里买个，回去就能用。

甚至，你想用自己的数据训练自己的模型，也有成套的AI开发工具给你用；就像你想开一家自己独家秘方的炒鸡店，它能租给你成套的后厨设备。

说到底，百度智能云就是用来解决“AI原生基础设施”问题的，让中国企业：

从此没有难做的AI大模型。

既然建起了这么强大的“超级中央厨房”，给自家“炒出来的菜”那更是色香味俱全。

财报显示，一季度百度AI应用收入达25亿元，AI原生营销服务收入达23亿元。

在一季报发布前，百度自己的文心大模型发布了5.1版本，这个大模型训练成本仅有业界平均成本的6%，而且完全自主可控。

这也意味着至少在大模型领域，今后谁也卡不了咱们的脖子了。

同时，百度的AI应用也全面开花，通用智能体DuMate、Skills生态、数字人平台百度一镜、无代码平台秒哒、自我演化决策智能体伐谋2.0等，覆盖大量应用场景。

甚至像秒哒APP这样的应用，90%的开发就是由秒哒自己完成的，真正的：

自己创造我自己。

这些应用，能做你工作的好搭子，能帮企业优化生产流程，能替金融机构做风控，能辅助大学实验室做科研，能做媒体的虚拟主播，也能帮电商做带货的模特……

这些应用成果，每时每刻、源源不断地变成内容、商品、服务，被咱们写进工作汇报里、呈现在屏幕中、端到了餐桌上、融入进习惯里。

它们可能没有给你最直接、最真实、最不绕弯的答案，但早已经深度参与了你生活的点滴。

你能发现，百度这些AI业务赚钱都是基于最朴素的商业逻辑：

创造出了实际价值，客户为此愿意付费买单。

AI来了，也得遵守“一手交钱一手交货”的道理。

04

你可能会问，既然评价AI不能只看消耗了多少Token，也不是所有大厂都像百度一样，已经靠AI赚到钱了。

那评价一个AI大模型，还有什么标准？

前几天在Create 2026大会上，百度创始人李彦宏就给AI行业提了一个新概念叫DAA（Daily Active Agents）。

翻译过来就是“日活智能体数”，每天究竟有多少个AI智能体在替人类勤勤恳恳打工，把事儿给办成了。

过去我们主要看AI“烧了多少钱”（Token），现在必须看它“干了多少活”（DAA）。

这个概念放在经济学领域也好理解，Token侧重成本端，DAA侧重收入端。在商言商，你不能一直在烧成本：

适当的时候也该谈谈收益的问题。

既然AI行业的评价体系改变了，市场对AI企业的估值逻辑，肯定也要跟着变一变。

这么一看，百度其实早就不是原来的那个百度了。

李彦宏预测过，未来全球DAA可能超过100亿，斯基查了下，全球上网冲浪的总人口是60亿出头。

这么一算，将来可能每个人手底下，都指挥着一支智能大军、拥有一大帮AI助手，真正的一个人就是一支队伍，赛博包工头。

AI的繁荣，不该是“话题度”的繁荣，而该是“生产力”的繁荣。

得看AI能不能真枪实弹上手干活，兢兢业业执行指令，扎扎实实落地成果。

过去，斯基的好友王义薄每天都要问一遍AI“你爱我吗？”

今后这种庸俗的问题就不要再问了，要改成：

活干完了吗？

来源：老司机普拉斯（ID：laosjplus）作者：青梅斯基

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