广东
中商情报网讯：中国AI大模型市场正从技术探索迈向规模化应用。多模态融合与端侧轻量化拓展新场景，企业数字化转型与“人工智能+”政策释放增量需求。开源生态降低技术门槛，加速行业渗透。长期看，大模型将成为数字基础设施核心组件，但需突破成本效率与商业化闭环瓶颈，方能实现从“可用”到“好用”的跨越。
市场现状
1.市场规模
中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI大模型深度分析及投资前景研究预测报告》显示，中国AI大模型市场预计2026年达680亿元，2030年增长至3250亿元。企业数字化转型和“人工智能+”政策持续释放需求，多模态融合与AIAgent拓展应用场景，算力成本下降推动技术普惠化。前期高速增长来自技术突破与资本涌入，后期增速放缓反映市场成熟与竞争格局固化，整体呈S型增长曲线。
数据来源：中商产业研究院整理
2.普及率
AI大模型用户规模的持续扩张与备案制度带来的市场信任度提升，中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI大模型深度分析及投资前景研究预测报告》显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点。中商产业研究院分析师预测，到2026年，普及率有望继续增长，超过50%。
数据来源：中商产业研究院整理
发展前景
1.政策战略引导发展方向
国家层面将人工智能与大模型技术定位为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，通过制定顶层设计、设立研发专项、建设国家级开放创新平台等方式，为行业发展提供清晰的战略指引和政策保障。这种强有力的国家意志和系统性布局，帮助行业凝聚共识、规避无序竞争，引导资金、人才等资源向基础研究、关键核心技术攻关等长期领域集中，为整个产业的健康、有序和可持续发展奠定了坚实的制度基础。
2.算力基础设施突破训练瓶颈
针对大模型训练对超大规模算力的饥渴需求，国家正统筹推进智能计算中心的集约化建设，并鼓励发展多元化的算力供给体系，包括高性能智算芯片的自主研发与生态构建。持续投入的算力基础设施建设与底层硬件创新，帮助行业企业获得稳定、高效且成本可控的计算资源，极大缓解了训练超大参数模型的硬件约束，使得更多研究机构和企业能够参与到前沿模型的研发中，加速了技术迭代与创新循环。
3.丰富数据资源赋能模型优化
中国拥有世界上最庞大的互联网用户群体和高度数字化的经济社会，在电商、社交、内容、工业、政务等领域产生了规模巨大、类型多样的数据资源。在合法合规与确保数据安全的前提下，这些高质量、多模态的数据为AI大模型的预训练与精调提供了不可或缺的“燃料”。丰富的数据资源帮助国产大模型更好地学习和理解中文语境、中国文化及本土化应用场景，为提升模型的准确性、实用性和竞争力提供了关键支撑。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《大模型系列之中国AI大模型行业前景与市场趋势洞察专题研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、行业地位证明、可行性研究报告、产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会、“十五五”规划等咨询服务。
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