如何用AI助力寻亲？陈天桥旗下EverMind打造生态愿景

在科技圈，我们习惯了用算力、参数和榜单来丈量AI的高度，但最近一个名为ReUnite（重逢）的公益项目，却让我们看到了技术在“深度”之外的“温度”。

ReUnite的诞生，源自一个极为平凡的瞬间。一位长期从事化学行业的AI工程师小八（化名）偶然看到一条寻人短视频，深受触动：“AI已经能识别万物，能解题答疑，为什么不能帮助父母找到失散多年的孩子？”

恰逢EverMind发布AI Memory主题全球开发者大赛——Memory Genesis Competition 2026，他灵感闪现：是否可以利用大模型长期记忆能力，对碎片化的体貌特征、童年记忆、生活习惯等信息进行模糊匹配，跨越时间和地域的隔阂，帮助寻亲家庭提高比对成功率？

这个利用大模型长期记忆技术寻找失散家庭的平台，不仅在大赛中摘得公益奖，更因其“记忆织布机”的浪漫隐喻走红，背后这家名为EverMind的中国AI团队再次浮出水面。这家由盛大集团全资孵化、陈天桥深度布局的公司，正试图从“长期记忆”这一底层命题出发，重塑下一代Agent Infra（智能体基础设施）的全球格局。

当AI成为“记忆的织布机”

寻亲，本质上是一场与时间的赛跑，也是在破碎、模糊且非标准化的数据中寻找“孤岛”的过程。传统的算法在面对“小时候阳台能看火车”与“记忆里窗外有铁轨”这种语义相近但表述迥异的信息时，往往显得无力。

ReUnite的突破在于其背后依托的EverOS语义记忆引擎。它不再通过关键词生硬匹配，而是将碎片化的感官体验、空间记忆转化为深层语义向量。通过Agent的主动推理，AI甚至能像人类志愿者一样引导回忆，如果平台线索指向“父亲是木匠”的可能性，它会问：“你儿时是否经常闻到木头的味道？”

这种将“断裂的线头”重新交织的能力，不仅是技术的落地，更是EverMind对AI角色的一次重新定义：AI不应只是冰冷的生产力工具，而应是具备连贯认知、能理解人类情感的“数字灵魂”。

脑科学与AI的碰撞是EverMind的硬核底色

ReUnite的成功并非偶然，其底层逻辑源于EverMind对人类大脑记忆机制的深度重构。作为陈天桥在“脑科学+AI”交叉领域的重要布局，EverMind团队将感官编码、海马体索引及皮层存储等生物学原理，融入了其核心技术架构。

为了攻克大模型普遍存在的“失忆症”，EverMind研发了Memory Sparse Attention （MSA）等关键技术。这套被称为EverBrain的底座，让智能体在处理海量信息时，能像人类大脑一样实现高效的端到端长时记忆。

学术上的硬核实力支撑了这种“类脑”野心。过去一年，EverMind的多篇论文被ACL等国际顶会收录，全网浏览量突破200 万次。在LoCoMo、LongMemEval等全球公认的记忆与长文本评测基准上，EverMind更是多次刷新行业纪录，斩获SOTA。这标志着中国AI团队在通往AGI的关键路径——长期记忆领域，已经占据了技术高地。

基于开源与生态的AI影响力

在定义了技术高度后，EverMind选择了最具挑战性的路径：开源共建。

通过EverOS这一以记忆为特色的Agent操作系统，EverMind为全球开发者提供了一套“即插即用”的记忆中间件。在GitHub上，其相关项目已累计获得3K+和4K+的Stars，成为全球Agent Infra赛道不可忽视的中国力量。

而ReUnite诞生的摇篮——Memory Genesis Competition全球开发者大赛，更是吸引了来自全球的顶尖极客，并获得Luma等国际主流平台的官推支持。这种从底层代码到开发者社区、再到全球命题挑战的布局，展现了EverMind极强的生态构建能力。

“如果AI没有记忆，它到底是谁？”这是EverMind在技术研发之初提出的自省。从EverBrain挑战一亿Token的记忆极限，到ReUnite织补破碎的亲情，EverMind正在用实际行动证明：中国AI团队的竞争力，早已跨越了简单的应用层微调，转而向机器认知的本源发起冲击。

在下一代AI基础设施的硬核战场上，这种兼具学术深度、工程效率与人文关怀的“中国底色”，正成为全球Agent时代最鲜明的印记。当AI拥有了真正的“长期记忆”，我们迎来的不仅是更高效的工具，更是一个能记住人类思念、伴随人类成长的智能文明新阶段。

原标题：《如何用AI助力寻亲？陈天桥旗下EverMind打造生态愿景》

栏目编辑：裘颖琼

本文作者：新民晚报 金志刚

题图来源：上观题图