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【CNMO科技消息】据CNMO科技了解，奥地利开发者、OpenClaw创始人Peter Steinberger近日在社交媒体上公布了一张OpenAI API使用数据截图，显示其团队在30天内共花费130.5万美元。这笔账单覆盖了6030亿代币，涉及760万次API请求，全部由约100个Codex实例生成，这些实例由三人团队为开源项目OpenClaw运营。
OpenAI
Steinberger于今年2月加入OpenAI，该公司承担了上述费用。数据显示，最高使用量的模型为GPT-5.5。在发布截图当天，Steinberger的账户记录了19985.84美元支出和20.6万次请求。
OpenClaw
Steinberger的Codex代理集群可自主审查拉取请求、扫描代码提交的安全漏洞、去重GitHub问题并编写修复代码。部分代理根据项目路线图创建拉取请求，其他代理则监控性能基准并将回归问题报告至团队Discord频道。据外媒报道，某些代理甚至能参与会议，并基于对话中提出的功能生成拉取请求。
OpenClaw项目近几个月来备受关注，曾发生清空Meta AI对齐总监邮箱、促使Nvidia开发竞品等事件。Steinberger始终称该项目为无预算限制的AI辅助开发压力测试实验室。
Steinberger在后续说明中指出，130万美元是基于Codex“快速模式”计费的结果，该模式消耗信用额度速度远高于标准执行。若关闭快速模式，原始API成本可降至约30万美元。然而，这一数字仍具启示性：每月200美元的Codex Pro订阅套餐每个计费周期提供约5000至6000美元的API等值价值。按此计算，非快速模式下的使用量相当于约60个Codex Pro订阅。
OpenAI估计，Codex平均每位开发者每月成本在100至200美元之间，但警告称因模型选择和自动化程度等因素差异较大。Steinberger的使用量处于该区间的极端，却揭示了开发者支付成本与底层计算成本之间的差距。
AI编码工具正面临成本效益的审视。Codex、Claude Code和Cursor在争夺开发者采用时均以低于API费率的价格补贴推理成本以吸引用户。OpenAI于4月将Codex改为代币计费，使得此类补贴更加透明，但也增加了高用量用户的成本波动性。
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