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AI生态推动客服智能体边界扩展 不只是工具更是“增长引擎”丨新经济观察

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封面新闻记者 欧阳宏宇

当单一效率指标已不足以解释今天的客服价值,企业该如何重新构建服务效率与成本管理范式?

5月15日,在江西上饶举行的中国客户服务节“增长进化论”数智全域论坛上,来自医疗、出行、政务等领域的业内人士围绕AI Agent与大模型的前沿应用,就客户服务在数智化时代的战略转型分享了各自观点。业内人士表示,AI不再仅仅是响应问题的被动工具,而正在进化为驱动业务增长的“核心引擎”。


过去,企业衡量客服优劣的标准,更多集中在响应率、满意度等指标上,其背后反映的仍是服务效率与成本管理逻辑。当AI技术进入应用“深水区”,其在客服赛道已不再是简单替代,而是成为对人类服务能力的极致延伸。

“真正的变化在于客服角色的升级。”容联七陌相关负责人陈倩茹在分享中表示,AI进入服务过程表明,客服不再只是被动承接问题的响应岗位,而是开始成为连接客户体验、业务流程与经营结果的重要节点。“这意味着,每一次服务都不再止于问题解决本身,而会进一步沉淀为后续优化、客户经营与业务增长的依据。”

得益于AI赋能,客服服务场景逐渐形成“可经营、可衡量”的价值逻辑,这促使行业重新理解客服的角色与意义。

以该服务高频场景出行行业为例,首汽约车相关负责人丁洪朋表示,效率固然重要,但“温度”才是留存的王牌。他在现场提出了“温度驱动增长”概念,即通过AI情感计算,服务变得不仅精准而且更具人文关怀,这种情感的连接最终构筑了面向未来的客服增长飞轮。

类似情况也发生在政务场景中。上海电信百事相关负责人应梁俊从公共服务视角称,

通过数字赋能,人社政务服务实现了提质增效。“这种‘总客服’的模式,正在重新定义数字政府的温情边界。”

AI是如何把难以量化的客服服务变得可量化、可赋能的?现场,业内人士以容联云“AI Agent智慧联络平台”为例谈到,平台在借助全渠道CC+CRM为底座,搭载“单Agent+多Skill”架构后,具备了业务理解、流程执行与任务协同能力。

从技术层面看,不同于传统客服系统的辅助式AI,新技术实现了业务目标自主完成判断、调用系统并推进流程,真正成为可参与业务协同的“数字员工”。这使得AI智能体实现集成进线洞察、智能回复、智能填单、流程导航、实时质检等能力,可覆盖电话、APP、微信等全渠道场景实现更高效的人机协同。

“通过CRM+SCRM+企微的深度融合,AI实现了‘智慧触达’与SOP自动派发。”美中宜和相关负责人宋丁围绕医疗场景表示,AI正在重塑高端医疗的服务体验。“在这里,AI并没有取代人,而是让医护人员能从繁琐的行政任务中解放出来,将更多的时间留给对患者的关怀。”

业内人士预测,通过对AI大模型与 Agent 技术的系统性应用,企业服务流程与用户关系正在被重塑。客服体系从传统的“成本中心”向“价值创造中心”实现质的跃迁,可为全行业创造了可衡量的数智化业务价值。“每一个企业都能拥有‘会思考、有温度、能增长’的智慧内核,这就是行业要找寻的,属于数智时代的增长答案。”

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