突发！OpenAI高层巨震，ChatGPT与CodeX或合并，超级AI来了！

根据《连线》5 月 15 日的独家报道，在最新一轮组织调整中，OpenAI 总裁 Greg Brockman 正式接替仍在病休的 Fidji Simo，掌管公司产品战略；原 Codex 负责人 Thibault Sottiaux 则升任核心产品和平台团队负责人，统一管理 ChatGPT、Codex 以及面向开发者的 API。

Altman 背后的男人就是 Greg Brockman，图片来源：《连线》

更重要的是，Sottiaux 也是 OpenAI 开发「超级应用」的负责人之一，同时 Brockman 已经在内部备忘录里明确表示：

OpenAI 决定把 ChatGPT 和 Codex 合并成一个统一体验，更聚焦 AI Agent 的未来。

如果说 ChatGPT 解决的是「问 AI」的问题，Codex 解决的是「让 AI 做事」的问题，前者更多面向普通用户，后者更多面向开发者以及其他专业用户。

现在 OpenAI 要把两者合并，除了整合三个产品团队集中资源，大概率也是希望周活超过 9 亿的 ChatGPT 用户更多从「问 AI」到「让 AI 做事」，把更多真实任务交给 AI 完成。

毕竟这一轮 AI 的竞争，已经不只是模型能力之争，谁能成为用户每天处理任务的入口，谁才更有机会成为 AI 时代的超级应用。

从实际表现上，Codex 也有这个能力。而另一方面，这也意味着那个统一 Codex、ChatGPT、Atlas 浏览器的超级桌面应用，应该离我们不太远了。

图片来源：雷科技

ChatGPT 和 Codex 合并，超级应用的雏形

合并 ChatGPT 和 Codex 这件事，算不上突兀。

Sottiaux 早前就承认了 OpenAI 超级应用的存在，就在前两天，移动版 Codex 直接在手机里的 ChatGPT App 上线了入口。具体来说，你在手机上的 ChatGPT 就可以直接进入 Codex，连接桌面端运行中的环境，然后在手机上查看桌面端 Codex 的任务进展，推动长任务继续或者发起新的需求，让桌面端 Codex 去完成。

用安卓上的 Codex 连接了 macOS 上的 Codex，图片来源：雷科技

之所以没有选择推出单独的 App，既是因为 ChatGPT 在用户规模上已经有了巨大的优势，也在于移动版 Codex 从定位上也不是一个比较重的产品，更多还是桌面端 Codex 在手机上的延伸，而非迁移或者复制。

第一点在桌面端上同样成立，尽管 Codex 非常成功，但用户和传播度还是更多局限在开发者、爱好者以及其他专业用户中。但既然 OpenAI 已然笃定 AI Agent 的未来，通过简化用户体验，降低更多用户接触、使用 Codex 能力的门槛和成本，对于更早占据用户心智就很重要。

这也是 OpenAI 超级应用的第一个雏形，最终用户看到的可能只是一个 ChatGPT 入口，背后却已经是一套跨设备、跨任务、跨工具的执行系统。

但整合 ChatGPT 和 Codex 也不是 OpenAI 超级应用的全部，他们还计划把 Atlas 浏览器进一步整合起来：

- ChatGPT 提供人与 AI 之间最自然的入口，用户已经习惯把问题、想法和任务丢给它；
- Codex 提供执行长任务的框架，尤其是规划、拆解、修改文件、运行命令这些能力；
- Atlas 浏览器则解决 AI 进入网页世界的问题，网页依然是现代工作最重要的操作界面之一，资料检索、SaaS 后台、办公系统、购物网站、企业管理平台，大量任务都发生在浏览器里。

图片来源：雷科技

OpenAI 的超级应用，大概率不会只是把三个图标合到一个窗口里。更合理的推想是，它会把 ChatGPT 变成主要的入口，把 Codex 扩展成通用执行引擎，再把 Atlas 作为网页和本地工作环境的桥。

用户输入一句话，系统可能先在 ChatGPT 里理解意图，再由 Codex 拆成步骤，涉及网页资料就交给 Atlas，涉及代码、数据、文档就调动本地环境或云端沙盒，涉及企业系统就通过 API 和连接器完成。

这也解释了为什么 OpenAI 会先强化 Codex。Codex 最初看起来是开发者产品，但它真正沉淀下来的东西，恰恰是 Agent 时代最稀缺的产品能力：长时间运行、多步骤规划、上下文保持、权限确认、版本回滚、结果验收。

写代码只是其中一个场景，分析数据、整理文件、生成报告、检查网页、迁移内容、处理表格，本质上都需要同一种自主代理能力。

从这个角度看，Codex 很可能就是这个超级应用的核心发动机。

图片来源：OpenAI

更重要的是，OpenAI 的超级应用，可能不像传统超级 App 那样用支付、社交和内容聚合用户，而是覆盖用户大部分的工作和知识场景。用户每天打开它，让它写代码、一起浏览网页、完成一系列工作任务，实际体验越好，用户越不愿意离开这套系统。

当然，这条路也不容易。OpenAI 要做成超级应用，最难的不是把功能塞进去，而是怎么把体验磨到用户愿意长期依赖，这一点在 AI Agent 时代并不会改变。

但无论如何，OpenAI 必须这么做。除了简化用户体验的「官方理由」，与 Anthropic 和 Google 在企业、消费者市场的双线作战大概也是关键的外部原因，所以这既是一次主动的集中出拳，也可以看作一次被竞争倒逼的产品收缩。

AI 时代的超级应用，不会只有一种

OpenAI 要做超级应用，是因为它还没有一个真正意义上的超级应用。回过头来看，国内巨头面对的问题就有所不同，它们手里本来就有超级 App、交易系统、支付体系、内容平台、办公协同和手机生态。它们的 AI 产品战略，不可能也不会照搬 OpenAI 的路径。

阿里最典型。千问 App 不只是千问大模型的 C 端入口，更是在某种程度上阿里 AI 超级应用的产品战略。阿里把淘宝、支付宝、高德、飞猪、淘宝闪购等能力接进千问，是为了让千问从「回答问题」走向「完成任务」。用户也不只是问它去哪玩、买什么、怎么走，还能直接让它规划、比较、下单、支付、改签、售后。

图片来源：雷科技

甚至从接入各大航司提供订机票等服务开始，千问的想象空间已经不只限于阿里生态内部。阿里生态当然是它最强的后厂，但千问想争的是 AI 时代的第一入口，要做的是把模型、工具、服务、商品、内容和外部任务连接起来，成为用户面对真实世界任务时的默认起点。

腾讯的路子又不一样。除了继续推元宝，腾讯还基于 OpenClaw 的产品形态推出了 QClaw、WorkBuddy 等 Agent 产品，让 AI Agent 以微信联系人或插件形式出现，用户可以在微信里向它发出指令，远程控制电脑完成传文件、发邮件等任务。

图片来源：腾讯

微信本身就是中国最强的数字生活入口，腾讯甚至没必要把所有人导向一个新的 AI App。更现实的做法，是让 AI Agent 出现在用户已经习惯的会话体系里。你可以像找同事、朋友、文件传输助手一样找一个 AI，让它帮你处理电脑上的任务。

而微信还没有正式出手。最近的财报电话会议上，腾讯基本也明示了微信 Agent 的存在，但短期内我们大概还看不到它的上线。

字节则更像是另一种路径。

作为国内用户规模最大的 AI 应用，豆包把对话、搜索、语音、多模态和陪伴体验做到足够轻、足够高频。很多普通用户开始使用 AI，就是为了问问题、写文案、生成图片、语音聊天、辅导孩子、总结网页，这些更靠近日常场景的需求。与此同时，豆包也在不断完善购物、支付等功能，产品路线上明显在和阿里的千问靠拢。

图片来源：雷科技

另一方面，除了豆包在占据国内大众的 AI 心智，字节在专业 AI 产品线上可能也是国内巨头中最完善的一家，即梦和剪映负责 AI 内容生产，Coze 负责 Agent 搭建，Trae 负责 AI Coding，火山引擎负责企业模型和 Agent 商业化。

回到三年前，ChatGPT 可以说最初定义了大家构想中 AI 时代的超级应用。但过去三年的变化实在太大，尤其是过去一年的 Claude Code、 OpenClaw，让我们都看到 AI Agent 的未来。

但未来的产品、未来的人机交互形式会怎么变，还是一个开放题。在这个背景下，OpenAI 的答案，是把 ChatGPT、Codex 和 Atlas 往一个统一的超级应用里收。阿里的答案，是让千问成为连接模型、服务和交易的 AI 入口。腾讯的答案，是让 Agent 进入微信这样的超级 App。字节的答案，则是用豆包占住大众心智，再用更完整的 AI 产品矩阵覆盖创作、开发者和企业场景。

路径不同，但终点很接近。