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2026年具身赛道平均薪酬如何?哪些大牛最抢手?未来人才去哪找?

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文 | 镧瞳AI

5月13日,脉脉发布春招职场报告显示,2026年14月,AI领域岗位量同比增长8.7倍,具身智能岗位量暴增15倍,进入人才高速扩张期。

具身智能岗位平均月薪从5.9万元升至6.2万元,表明企业在快速扩量的同时也在加薪抢人。

当前,具身智能赛道资本密集下注,部分头部企业的产品进入真实场景,对人才的需求量与日俱增。

镧瞳AI从薪资高地、独角兽招聘图谱、高校人才供给与缺口三方面进行了行业现状梳理勾勒2026年具身智能赛道的真实人才图景,希望给赛道内高端人才的供需两侧提供一些参考信息:

百万年薪顶尖岗直接“无上限”

新经济行业高薪岗位TOP20中,AI科学家/负责人以132796元的平均月薪断层领先,是唯一月薪突破10万元的岗位。算法研究员、AI infra、架构师、大模型算法、AIGC算法工程师等岗位紧随其后。


图源:脉脉相关报告截图

具体来看,具身智能领域的薪资更是格外耀眼。首席科学家/负责人的年薪千万起,上不封顶。

以优必选近期发布的招聘简章来看,招聘一位具身智能科学家,给出的薪资在450k-500k/月,(约540万-600万/年),岗位职责是定义优必选在人形智能和具身智能领域的长期技术战略,指导机器人基础模型和大规模机器人学习系统的架构设计。


优必选近期招聘信息

优必选其他的招聘岗位则包含了产品专家30k-50k/月,人形机器人标定算法高级工程师30k-60k/月;产教运营经理15k-25k/月;技术经理40k-60k/月;机器人学习算法专家60k-90k/月。

而在猎聘网上,更有一家猎头公司在寻找具身智能首席科学家,开出了100k–200k且16薪的高价。


猎头招聘信息

全链条抢人,算法技术人才、硬件与系统工程人才、产品与商业化落地人才缺口最大

据猎聘大数据研究院《2026机器人领域人才供需趋势洞察报告》,机器人领域正处于快速扩张与人才需求同步升级阶段。近一年(2025年4月-2026年3月),该领域新发职位同比增长达到75.26%。

智联招聘提供数据显示,今年一季度机器人行业职位数增速达38%,工业机器人工程师、机器人算法工程师、机器人调试工程师岗位增速分别为38%、37%、60%。

综合来看,技术类岗位占绝对主导,研发岗占比普遍在四到六成。从薪资角度来看,算法岗30万-70万主流,而专家岗主要在百万年薪,甚至千万年薪以上。

今年以来,国内具身智能赛道迎来融资热潮,行业投融资动作密集,多家头部独角兽企业估值突破百亿元级别。行业规模快速扩容、商业化落地提速的同时,整条产业链的人才缺口也随之凸显,补人才、建团队已成为各家企业布局的核心重点。

当前赛道核心紧缺人才主要分为三大类:

第一类是算法技术人才,也是行业第一大缺口。涵盖VLA视觉语言模型、世界模型、强化学习、机器人运动控制等核心方向算法研发人员,是具身智能实现感知、决策与自主行动的核心支撑。

第二类是硬件与系统工程人才。覆盖机器人关节研发、整机结构设计、电控开发、软硬件调试及系统集成等岗位,贯穿从核心零部件到整机量产、系统搭建的全流程,是产品从技术原型走向实体落地的关键保障。

第三类是产品与商业化落地人才。随着应用场景集中爆发,市场需求陡增,解决方案及售前工程师需求旺盛,这类人才主要对接终端客户,具有实际项目落地案例经验者更受企业青睐。

产业爆发倒逼教育升级高校首设具身智能本科专业

当前的具身智能产业爆发正倒逼教育端提速转型。

教育部日前正式发布《普通高等学校本科专业目录(2026年)》,本次目录共新增38个普通高校本科新专业,全部对接前沿产业与国家战略刚需。

其中,“具身智能”本科专业的增设成为最大亮点,官方批准9所国内顶尖工科高校首批开设该专业,并于2026年高考正式启动招生,填补了我国具身智能本科层次人才培养的空白。

具身智能是典型的多学科深度交叉专业聚焦智能感知、自主决策、躯体控制、环境交互四大核心能力。此次获批招生的9所高校均为国内工科强校。

根据规划,北京邮电大学年度招生人数30,北京航空航天大学年度招生人数30人,东北大学年度招生人数60人,上海交通大学年度招生人数30人,北京理工大学年度招生人数120人,西安交通大学年度招生人数30人,浙江大学年度招生人数30人。此外,哈尔滨工业大学、南京航空航天大学也将招部分生源。

各校主要依托的核心学科包括智能科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程、机械工程、计算机科学与技术、航空宇航科学与技术等核心学科。

未来之战即是人才之战。百亿独角兽们如何走向千亿、万亿,企业如何承接住这“泼天的富贵”?除了保持技术领先,企业管理也必然要加速成熟。除了上述技术人才,企业中台部门的管理型人才也将出现大量缺口。具身AI在干掉人类劳动力之前,可能会先给世界带来一场人才大消纳。

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