江苏
据投融湾获悉，近日，上海复鞍智能科技有限公司（下文简称：复鞍智能）成功完成数千万元人民币的种子轮融资。本轮融资由小苗朗程、天际资本联合领投，建研院、复旦科创跟投。
复鞍智能创立于2025年5月，公司总部位于上海市静安区。复鞍智能由复旦大学化学系刘智攀教授团队发起，复旦科创和复容投资联合孵化。公司依托复旦大学学术资源与上海科创区位优势，深耕AI4S赛道，专注于人工智能算法与材料模拟技术的深度融合，面向化学、材料、物理等领域提供云端智能计算平台与科研解决方案，目标成为国内AI for Chemistry领域的领军企业。
创始人刘智攀，国内AI for Chemistry领域学术前沿引领者
复鞍智能的创始人是刘智攀，复旦大学化学系教授、教育部长江学者特聘教授、国家自然科学基金杰出青年基金获得者。从2000年开始，刘智攀就任职复旦大学化学系教授，长期专注于计算化学、催化材料、人工智能在化学领域应用的研究，有着丰富的相关经验。2025年创立复鞍智能后，刘智攀便带领技术团队，将课题组20年技术积累进行产业化转化，主导开发LASPAI智能材料计算平台，推动AI技术在物质科学领域的商业化落地，实现学术成果与产业需求的深度对接。
核心产品LASPAI智能材料计算平台
复鞍智能的核心产品是LASPAI智能材料计算平台，这是一款面向化学、材料、物理领域的AI计算物质研发平台，核心引擎LASP完全自研，拥有自主知识产权。相较于传统计算工具，计算效率提升100 倍以上，精度接近量子化学计算水平。
核心技术依托复旦大学20年技术积累，形成高壁垒、自主可控的技术体系
复鞍智能的核心技术主要聚焦于原子级模拟算法、神经网络势函数、AI 智能计算、云端算力调度四大领域。其中，多尺度原子模拟技术是自研的多尺度原子模拟算法，支持分子、晶体、非晶态材料等多种体系的模拟，覆盖从原子、分子到材料宏观性能的多尺度计算。
而高精度能量计算技术则是基于第一性原理与神经网络融合的能量计算方法，实现原子体系能量的高精度计算。动态势函数优化技术则是自研动态势函数优化算法，可根据模拟数据实时迭代势函数参数，持续提升模拟精度。还有AI驱动的结构预测技术，它基于深度学习算法，实现物质三维结构的快速预测，相较于传统方法效率提升1000倍。至于算力优化技术则是一款自研算力优化算法，针对原子模拟计算特点进行算力调度优化，降低计算成本，提升算力利用率。
超百亿美元的市场空间
据统计，2025年，全球AI4S市场规模达到了150亿美元，预计，2025年到2030年的复合增长率将超过30%。而中国物质智能计算市场规模在2025年也超过了50亿元，预计，2025年到2030年，复合增长率将超过40%，国产化替代需求迫切。
依托复旦大学源头技术积累、学术领军团队、精准市场定位，再加上快速增长的市场规模，复鞍智能正加速商业化布局，扩大市场份额，相信用不了多久，复鞍智能便会成为全球AI for Chemistry领域的领军企业。
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