当 AI 走出屏幕：追觅 AI Agent 团队谈个人 AI 新形态

5月14日，2026 百度 AI 开发者大会（Create 2026）期间，追觅 AI Agent 团队带来《从虚拟到硬件载体：贾维斯的实体化》主题分享。追觅 AI Agent 事业部负责人林韬在演讲中，围绕个人 AI、AI 硬件与未来人机关系展开系统阐述，并介绍了团队在个人智能硬件方向上的探索。

随着大模型能力不断提升，AI 正在从单一应用走向更广阔的产业生态。对于个人 AI 而言，行业正在关注一个更现实的问题：当模型能力逐渐成熟，AI 如何更自然地出现在用户身边，参与真实生活和工作中的决策、沟通与行动。

在林韬看来，AI 正在从"被动响应指令的工具"，走向"主动理解场景、预判需求并协助行动的智能伙伴"。这一转变的关键，不只是模型能力本身，而是 AI 是否能够进入真实生活，拥有持续的感知入口、即时的上下文，以及主动介入现实任务的能力。

他用"贾维斯"作为比喻：如果贾维斯只是一个 App，它很难真正成为钢铁侠的伙伴。贾维斯之所以令人向往，并不在于它能完成更复杂的问答，而在于它始终在场，能够理解环境中的变化、判断主人的潜在需求，并在关键时刻主动行动。

林韬认为，个人 AI 需要从屏幕里的软件，走向具备硬件载体的实体化形态。真实生活中的信息往往稍纵即逝。而传统 App 模式要求用户先打开软件、组织语言、下达指令，很多灵感、承诺、情绪、社交细节，人们来不及主动整理成文字输入给 AI，这样一来就会造成大量信息流失。真正有价值的个人 AI，必须缩短从感知、记录到处理的物理路径，实现"感知即触发"。

这也是林韬反复强调的一个关键词：在场感。

所谓"在场感"，是指让 AI 能够持续陪伴在用户身边，在真实场景中获得第一视角的数据。相比用户主动输入给 AI 的"整理后信息"，真实对话中的语气、情绪、临时承诺、关系变化和上下文，才是更完整的个人数据资产。林韬指出，人们在与 AI 交互时，往往会有意识地整理和筛选信息，但经过筛选的信息容易丢失语境、情绪和关系细节，难以完整反映真实场景中的复杂变化。一个能够长期陪伴用户、持续记录真实场景的 AI，才有机会真正理解用户。

基于这一判断，追觅 AI Agent 团队提出了走向 PSI，即 Personal Super Intelligence 的四步路径：从具体场景切入，把一个真实需求做深做透，让用户感受到个人 AI 的实际价值；再让 AI 逐步走向 Always-on，不再只是等待指令，而是在更自然、更低打扰的状态下理解上下文；同时通过多模态能力扩展感知边界，让 AI 能够理解声音、图像、环境等更丰富的现实信息；最终实现机器控制机器，让个人 AI 连接和调度更多设备、软件与智能体，从单一助手走向个人智能中枢。

在这一方向上，追觅 AI Agent 团队也将相关思考落到了个人智能硬件产品的探索中。林韬在演讲中表示，AI 硬件不应只是模型能力的外置终端，而应该成为个人 AI 进入真实世界的入口。即将开售的追觅 D·NOTE AI 录音名片，正是这一思路的产品落点，通过一碰传电子名片、录音转写总结与 AI 问答、方言识别和个人知识库等能力，帮助用户解决商务沟通与会议交流中人脉信息难留存、内容难整理、信息难检索、知识难复用等问题。"我们关注的不是把一个大模型放进硬件里，而是让硬件真正承载个人 AI 的连接能力、理解能力和服务能力。"林韬提到，团队希望让 AI 不再只是完成一次问答，而是能够在用户真实的生活和工作中，持续理解需求、跟进任务，并在需要时提供帮助。

在演讲最后，林韬进一步描绘了个人 AI 的未来形态。他认为，未来每个人都可能拥有一个"数字版的自己"——它理解用户的判断力、认知方式、喜好和边界，能够代替用户去授权、调度和监督多个 AI 完成任务。届时，人的时间将不再是生产力的上限，AI 将帮助人突破时间和空间的限制，释放更大的创造力与生产力。

从改变交互形态，到打造超级入口；从沉淀个人数据资产，到训练个人模型；从单一硬件产品，到构建个人 AI 生态系统，追觅 AI Agent 团队正在尝试把"贾维斯"从科幻想象推进到真实世界。

在 2026 百度 AI 开发者大会（Create 2026）这一聚焦 AI 技术、生态与产业创新的重要平台上，林韬的分享展现了 AI 硬件从"功能设备"走向"个人智能伙伴"的新趋势。正如他在演讲中所表达的：贾维斯不需要被重新发明，它正在被一步步唤醒。