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月之暗面“下场”北大招揽人才。5月12日，大模型企业月之暗面Kimi总裁张予彤现身北京大学光华管理学院，与院长田轩进行了一场闭门对谈。 据悉，在对谈交流以外，现场还设置了小范围面签与沟通环节，部分学生在活动结束后直接进入进一步交流流程。这不是月之暗面第一次进入校园直接面向高校学生宣讲，去年11月底，张予彤也曾出现在了清华大学的一场宣讲讲座中。 5月6日有消息称，月之暗面Kimi即将完成新一轮20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动、CPE（中信产业基金）等参投，其中仅龙珠就出手超2亿美元。另有消息称，该公司将开启IPO进程。在资本运作密集进行的同时，月之暗面也密集进行着人才招揽。
接下来在算力侧、推理侧会增加算力
在现场，有学生提问Kimi未来在算力上的布局。张予彤回应称，她观察到今年Token非常火，这一定程度上和推理算力需求爆发相关。“在算力上的投入，之前两年我们在训练上做了非常大的投入，很多算力都与模型相关。今年模型能力达到一定级别后很多需求都被开启了，所以也能看到推理算力的爆发，接下来算力在训练侧、推理侧都会增加。此前我们在K2.5开源时已适配了华为芯片，华为肯定做得非常优秀，包括产能也很充足。”
谈及在资源、算力有限情况下，作为头部AI公司月之暗面Kimi如何持续做正确的决策时，张予彤表示，月之暗面在选择做什么业务上是相对清晰的，目前更加关注生产力方向、关注做复杂任务，但这也不代表不做的事情不应该做，“这只是从企业层面的一种选择。”
提到如何做正确决策时张予彤表示，只能说尽量做正确决策，一个好的方法是不断在一线沉浸。“在一线很重要，因为很多时候想法和落地之间有非常非常大的鸿沟，所有的一线工作都可以沉浸在这环境中，对于正确的决策有很大的帮助。我们的创始人也是技术和研究领域非常有全球领先技术视野的人，这里面只能用一些方法优化更大概率做出正确的决策。”
谈及中国模型如何追上海外模型，张予彤表示，今天在全世界范围内能够做比较先进大模型开发的公司已经很少了，但应用领域的机会会比较多，AI下游领域变化也很大，这中间不光是AI通用水平的追赶问题，也是大家可以做出差异化的空间所在。
月之暗面还希望在开源和闭源上都希望做到世界领先。“比如我们在做K模型时会有一些底层原创技术的创新，每一个（版本）都在提升效率，比如我们提升了优化器后发现同一份数据下智能效率会更高、厂商下达任务的时候可以处理得又快又便宜。我们规模化过程中不仅考虑规模化，还要考虑如何有效率的规模化。”
通用能力更宝贵，并行人才拥有更高生产力
近日，脉脉高聘人才智库发布了《2026春招职场洞察报告》。报告显示，2026年1-4⽉，⾼薪岗位正在向AI领军⼈和底层技术岗集中，AI基建⼈才紧缺，具⾝、智能硬件公司正加速扩招。
在这场具有宣讲招聘性质的对谈中，张予彤也提到了对AI人才的需求。她表示，摸索下来月之暗面认为，通用能力比专业能力更宝贵。“在做AI相关工作的时候，（我们认为）通用能力比专业能力更加宝贵，这与在创业和创新的环境是相关的，很多今天做的事情没有被很好的定义、没有形成成熟工作流程，很多问题需要用新的方法加以解决，这时候需要的同学，是面对没有被定义的问题时感到兴奋的，是有很好的通用泛化智能能力去面对解决新问题的。”
她还提到，并行人才比串行人才好。她认为，串行人才做事每一步都依赖于前一步的条件。但真正可以高效大规模做事情的人才是并行人才，因为在这个时代他们可以通过Agent、AI，通过技术和工程化的事情进行规模化，所以他们会拥有更高的生产力。
张予彤还特别提到了审美的重要性。“审美大于形成共识，因为共识是更安全的。‘别人都这么认为’‘其他公司也做了这件事’，或者‘已经看到它被验证了’，这时候跟进或者做同样的事情是非常安全的选择，但作为创业公司，这并不是最安全的选择而是最危险的选择。所以创业和创新过程中，我们很喜欢大声表达自己观点和审美的人才、能够提出非常原创好想法的人才，这时候审美比形成共识更为重要。”
采写：南都N视频记者 林文琪
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