四川
很多用了Obsidian很久的人，笔记越堆越多，却一直没找到让它真正读懂自己的方法。怎么给Obsidian接上AI，这个问题其实有四种路径可以走，但我们大概率只需要其中一种。
关键是选对，而不是全都折腾一遍，四种方案各有各的适用场景，弄清楚自己的需求再下手，先从最多人在用的方案说起，Claudian插件，这款插件在GitHub上的star数已超过一万一千。
但在使用之前还需要装好Claude Code的命令行工具，打开终端输入对应的安装指令，几十秒就能搞定。
如果我们手头有Claude的付费订阅，那么到这一步就可以直接上手，但很多人恰恰卡在这里，没订阅怎么办。
并且CS3的作用是帮我们来管理Claude Code所连接的AI供应商，内置了几十个预设，国产大模型和中转站都有。
这一套操作流程还非常固定，点右上角加号，找到你想用的供应商，填入API key，点击启用，三步完成接入。
这样一来，我们再回到Obsidian打开Claudian，就能用我们选好的模型操作知识库，想换其他模型也是同样的三步。
其实这套组合最大的优势就是模型选择自由度极高，几乎我们能找到的供应商它都能支持。
第二种方案是Copilot插件，不需要去GitHub，直接在Obsidian的插件市场搜索安装，而且启用之后在设置里填入模型的API key就能开始用，以DeepSeek为例，去其控制台拿到API key。
这样粘贴到Copilot的设置里，选好模型，就可以用了，整个过程和Claudian一样顺滑，功能层面也和Claudian差不多，因为读笔记，改笔记，对话交互都支持，区别在于模型覆盖范围较窄。
而且Copilot支持OpenAI和Gemini的官方接口，国产模型只覆盖了DeepSeek和硅基流动，选择没那么灵活，但它有一个Claudian目前做不到的能力，可以通过Ollama接入在本地运行的模型。
数据完全留在自己电脑上，不经过任何云端服务器，对隐私有顾虑的人，这是目前唯一的选择。
那么怎么在这两个方案之间做选择，逻辑很清晰，手头有DeepSeek或Gemini的API key，不想折腾CS3，就选Copilot。
需要接入更多模型或者想要更大的灵活度，就选Claudian加CS3，需要保护数据隐私，也选Copilot走Ollama这条路。
其实第三种方案适合习惯命令行的程序员，在插件市场搜索Terminal，装完可以直接在Obsidian里打开终端窗口。
在里面跑Claude Code，Codex，Gemini CLI这些命令行工具，相当于把命令行环境直接嵌进了Obsidian，但这种方式有个明显的缺陷，Terminal插件不会自动识别你当前打开的笔记。
用IDE本身的智能体功能来操作和管理笔记，对已经在用AI IDE做日常工作的程序员几乎没有额外学习成本，但普通用户进入门槛较高，不在这个使用圈子里的人一般不需要考虑这条路。
最后我们再把选择逻辑整理成一个清单，想要模型最多最灵活，选Claudian加CS3，想要开箱即用或者需要本地模型保护数据，选Copilot，习惯命令行就用Terminal插件。
但是我们要知道，这四种方案没有绝对的优劣，只有合不合适你当下的使用习惯和实际需求，选对了，知识库才能真正变成一个能读懂你的工具。
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