观察|百度的进化：放弃 Token 成本思维，用 DAA 重新定义 AI 价值

财闻 张晓迪 发自北京

“大概在两年多前，我提出了一个非共识，就是要去卷应用，不要卷模型，到今天，应用终于开始看到曙光。”5月13日，在北京国家会议中心召开的Create2026百度AI开发者大会上，百度（BIDU.US）创始人李彦宏以“自我进化”，为主题发表演讲。

他表示，过去3年，他的认知不断刷新，到如今，通用智能体正在开启AI下一幕，而他当年提出的非共识也变成了共识。

李彦宏指出，AI下半场，智能体从被动响应到从环境中不断吸取营养来自我进化，主动执行任务；人类个体自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟 AI 共存；企业的进化，通过从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。进而他提出，与移动互联网最通用的度量衡“日活用户数”（DAU）相对应，AI时代的度量衡应为“日活智能体数”（Daily Active Agents，简称DAA）。他预测，未来DAA可能超过100亿。

财闻注意到，在李彦宏提出的“AI 时代进化论”同时，百度也正在完成业务蜕变，自我的进化。

产品进化：“龙虾全家桶”构成智能体生态

过去很长一段时间，整个 AI 行业都陷入大模型军备竞赛，模型参数越来越大、算力投入越来越高、Token 消耗惊人，但AI 究竟如何产生可持续的商业价值，始终是悬在行业头顶的疑问。

李彦宏在本次大会上给出了百度的答案，用 DAA取代 Token，作为 AI 时代的核心度量衡。

李彦宏说， Token 衡量的是成本与消耗，DAA 衡量的则是“有多少智能体在真实干活、持续产出结果”。李彦宏举例，未来一个电商平台可能同时运行上万选品智能体、客服智能体、投放智能体；一家企业会有财务智能体、招聘智能体、运营智能体；个人也会拥有专属学习、生活、创作智能体。他预测，未来全球 DAA 规模将突破100亿，远超人类用户总数。

与共识形成同步，百度产品体也已完成了“升级”，大会发布的四大智能体应该，被李彦宏称为百度的智能体生态“龙虾全家桶”。

本次大会上，百度集中发布了百度搭子（DuMate）、秒哒（Miaoda）、百度一镜、伐谋2.0四款智能体产品，覆盖个人通用助手、代码开发、数字人、企业决策四大场景。

其中，通用智能体DuMate，是能自主完成闭环任务的“工作搭子”。比如用户说“帮我策划一场618直播活动”，它可以自动完成选品、写脚本、排期、生成数字人话术，甚至联动投放工具给出预算建议，全程不需要人工反复干预，并且在任务结束后自动复盘沉淀能力。

秒哒作为代码智能体，旨在把应用开发门槛拉低。一个不懂编程的电商店主，可以用自然语言让秒哒快速生成一个小程序订单工具；个人博主也能一键生成数据整理、内容排版脚本。百度披露，已有大量中小开发者依靠秒哒快速上线轻应用，真正实现“一人搞定开发”。

百度一镜则把数字人变成可交互的智能体入口。例如品牌直播间不再需要真人轮班，数字人智能体可以自主讲解、回复评论、引导下单，甚至根据实时弹幕调整讲解节奏；企业客服也可以用数字人智能体完成接待，既降低成本，又保持统一服务体验。

面向企业的伐谋2.0决策智能体，则更贴近“AI 大脑”。比如制造企业可以用它分析供应链、产能、订单数据，自动给出排产和调价建议；金融机构用它完成风险监测、策略迭代，实现复杂决策自主演化。再加上移动端 RedClaw、云端 DuClaw 等入口，百度智能体实现了从个人助手到企业中枢的完整覆盖。

除此外，百度首次推出低代码工具链，让普通人也能搭建专属智能体。一个自由职业者可以用智能体完成文案、设计、报价、合同全流程；一个小商户可以用智能体打理店铺、维护客户、分析经营数据，真正实现“一人创业、一人成军”。

技术底座进化：从 AI 云，升级为支撑亿级智能体的新全栈体系

智能体生态搭建离不来智能云等技术底座，根据李彦宏的演讲，百度智能云也从“为大模型提供算力”的定位升级为智能体时代的基础设施。

百度将技术体系整合成“芯—云—模—体”新全栈 AI 云，包括追求更高能效、更低成本的 AI Infra 算力底座。

李彦宏透露，昆仑芯 P800已实现规模化验证，天池256超节点即将上线，支撑海量智能体稳定、低成本运行。比如在工业质检、城市治理等场景，大量并发智能体同时运行，对算力密度和功耗要求极高，百度通过硬件与架构优化，把单智能体运行成本大幅压减。

另一方面，面向智能体调度的 Agent Infra，通过“驾驭工程”解决记忆、协作、工具调用等痛点。例如一个企业营销智能体，需要跨日历、表格、文案、投放平台完成全流程执行，还要记住历史偏好、持续优化效果，这类复杂长链路任务，正是百度新底座重点解决的场景。

此外，MaaS 也随之升级为 Token Factory，全面向 Agent-first 转型，提升单位 Token 的智能水平。

据了解，百度新全栈 AI 云还开放多项核心能力，兼容多模型接入，降低开发者构建智能体的门槛。一个垂直领域创业者，不需要从头训练模型，就可以在百度体系内快速开发行业智能体。

商业进化：AI 业务成半壁江山，传统广告持续承压

对百度来说，最深远的进化，还发生在商业层面。

传统搜索时代，百度的核心是流量分发；大模型初期，行业普遍探索按 Token 计费；而在智能体时代，百度商业模式正在向按价值、按结果付费迁移。

从资本市场和产业竞争来看，百度业务进化与业绩结构，也在为长期估值重塑提供依据。

最新业绩数据，2026年一季度，百度核心业务（BGB）收入预计约248-251亿元，同比微降1%-2.5%。其中，传统广告收入同比下滑超20%，延续了此前六个季度的下行趋势。

与之形成鲜明对比的是，AI 相关业务收入预计同比增长39%-45%，达到124亿元，首次突破核心业务收入的50%。这意味着，百度已从一家以搜索广告为主的互联网公司，转型为 AI 驱动的科技公司。

值得关注的是，在百度AI 业务中，云基础设施成为最核心增长极。2026年一季度，AI 云基础设施收入预计同比增长40%-45%，达到约70亿元。赛迪顾问数据显示，百度智能云以40.2% 的份额位居中国 AI 云全栈服务市场第一；自研 GPU 云市场份额同样领先。目前，80% 的央企、全部系统重要性银行、国内前十手机厂商均采用百度智能云部署 AI，客户基础稳固。

此外，AI 原生营销（数字人 + 智能体）也是百度业绩增长重要引擎。一季度该业务收入预计同比大增65% 至28亿元，占营销总收入的22%。数字人直播、智能体客服等新形态，正在成为广告主的新选择，为传统广告业务注入增量。

而百度也在AI方面的投入也不小，受 AI 高投入与广告下滑双重影响，一季度百度核心经调整经营利润预计同比下降23%-32%。但管理层预期，二季度核心业务收入将同比转正增长1.8%，利润率环比持续改善。

更值得关注的是，百度将 AI 投入从“大模型研发”转向“智能体落地”，效率显著提升。昆仑芯 P800规模化落地、天池超节点上线，管理层称，进一步降低算力成本，为智能体规模化盈利奠定基础。

过去，市场按“互联网广告公司”给百度估值，其PE 长期低于行业平均。而随着 AI 业务占比过半、DAA 战略清晰，百度的估值逻辑或将面临切换。

其中，昆仑芯 IPO 有望成为股价重要催化剂。摩根大通预测，2026年昆仑芯收入将达83亿元，同比增长超6倍。随着智能体在电商、工业、金融、文旅等场景规模化落地， AI 业务收入占比有望进一步提升。

不过，智能体商业化仍需时间验证，行业竞争也在同步加剧。但不可否认的是，百度已经走出大模型内卷，完成战略收束，找到了下一程增长主线。

不止百度，AI、个人、行业的整体进步，都在推动AI 产业的商业进化。