从Token消耗到DAA增长，AI价值标尺正在重构

普华永道一项针对全球超1200家AI企业的调研数据显示：75%的AI经济价值，集中在20%的头部企业，行业鸿沟正在拉大。也就是说，80%的企业即使拿到了AI工具，也没有真正品尝到AI带来的红利。

向AI要结果、要价值，已然成为无数企业的主流共识。但怎么要？Create 2026百度AI开发者大会现场，我看到了许多带着难题，带着疑问，也带着兴奋在寻找答案的身影——

国内的自媒体太卷了，有博主打算出海带货，把产品卖给外国人，大会演示了用数字人平台百度一镜做健身博主帕梅拉带货视频的AI创作案例，就吸引了不少现场观众。

还有不少小微创业者，平时一人身兼数职，忙得焦头烂额，又养不起一个真人团队，听说百度新推出的智能营销解决方案Hogee能一次雇佣客服、数据、运营等多个数字员工，来看看能不能为自己减负。

个人用户孙昱在超级个体论坛分享：小团队如何用秒哒拿下千万级订单，有不少观众前来围观取经。

热闹的大会现场，组成了我们这个时代的一个缩影，几乎所有企业、所有个体都怀揣着拥抱新技术的焦虑与期待。AI时代的自我进化，成了所有人与组织的必选项。

大会中，百度创始人李彦宏也提出了全新的“非共识”的判断：AI时代的“度量衡”DAA（日活智能体数）和AI时代进化论。

他认为， Token只代表成本，真正应该关注的是有多少Agent在给人类干活，并交付结果。而面对这样一个全新的生产力时代，我们该如何应对呢？智能体、人类个体、企业组织，三者都要自我进化。

结合在Create 2026百度AI开发者大会的所见所闻、所思所想，我们能看到一条日渐清晰的AI价值兑现之路。

1992年，诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁提出了内生增长理论的核心机制：创新是经济发展的永恒引擎，而创新来自企业的内在因素，就是对市场领先地位的追求。

今天来看，绝大多数企业积极投入AI，以此提升内在竞争力。但从近年来的反馈看，企业AI转型存在人与AI工具协作难，效率没有明显提升，AI转型沦为表面功夫，ROI回报也不明确的瓶颈，高达95%的企业AI投资未能产生实质性回报。让企业品尝到AI的价值，需要的是实实在在提升企业组织的内力。

最首要的就是认知能力。多数企业管理者有着AI是AI、人是人、二者泾渭分明的思维，忽视了智能体对生产关系的颠覆性影响，没有从根本上调整组织架构与管理模式。

管理能力也存在短板。接入、管理、调度一整支智能体团队，需要全新的组织管理能力，很多企业都不具备。

这种情况下，企业内部就不可能将智能体视作正式的数字员工。而在旧的组织架构下，数字员工与人类员工内耗不断，无法发挥人机协同的真正效果。

企业固有的认知、制度、架构都与智能体时代不适配，缺少落地AI的内力，自然限制了技术给业务带来的价值增益，而迟迟见不到回报，又会进一步影响企业做AI的信心。这时，先行者的实践就成为宝贵的借鉴。

当多数企业用了AI却不见成果、价值甚微而束手无策时，百度已经在品尝AI的果实了。历时三年，百度正在逐步向“人与智能体共同进化”的新型组织形态转变。而复盘百度的自我变革，会发现这是一条走通了的AI价值兑现之路。

2024年，业界还在纠结AI到底能不能用、有没有实际价值的时候，李彦宏已经在定义“AI时代的开发者应该是什么样”“AI时代的应用形态应该是什么样”，并在2024百度AI开发者大会上作了“人人都是开发者”的主题演讲。

同时，百度自身率先行动，全面重构全系产品，用实际行动完成首轮自我进化，将AI能力嵌入了搜索、文库、网盘等产品核心，提前验证技术落地的可行性。

时间来到2025年，行业普遍接受并启动AI项目，调研数据显示，金融业没有AI应用的机构是0。多数企业还在摸索如何初步应用AI，百度已经迈入更深层次的变革，提出了“AI内化”的理念，就是让AI像人体神经系统一样，深度嵌入组织肌理，成为企业原生能力。AI内化进工作流，比简单的工具堆砌，效果更好，证明了人机混编的实用价值。

百度的实践证明，企业向AI要结果、要价值，在实际业务中是完全可行的。所以，当各行各业不再满足于盲目投入和不清晰的ROI，开始纷纷向AI要结果、要价值时，百度更向前一步，强调AI时代中，智能体进化、个体进化、组织进化的重要性。

在李彦宏看来，将智能体当作数字员工，让人机混合、高效协同，才能在复杂知识工作中发挥出远大于纯碳基或浅层次使用AI的效果。但如果没有明确的标准，百度的实践就只能是个案，无法被更多企业复制，也无法成为行业普遍现象。

正是基于这一痛点，李彦宏在Create2026百度AI开发者大会上，再次抛出一个全新“非共识”判断：以DAA日活智能体数，作为AI的价值度量衡。

通过衡量每天有多少个智能体在真实场景中为人类完成任务，判断AI实际带来的收益，衡量一个企业的组织能力。DAA这把标尺的背后，是一套经过时间沉淀、可落地验证的完整认知逻辑。

从早年预判的逐步印证，到全新非共识的提出，李彦宏的AI认知一直在迭代深化。

在行业盲目跟风训练大模型时，李彦宏就发现，绝大多数企业拥抱AI的机会，是在应用层，不应该跟着一窝蜂去卷模型。聚焦AI应用，是他当时不同于行业主流观点的超前认知，也为后续的预判奠定了基调。

什么样的AI才有用呢？紧接着，当主流还在押注ChatGPT杀手级应用时，争相打造会说话的chatbot工具时，李彦宏提出非共识预判：智能体是最看好的AI应用发展方向。彼时，这一判断并未被行业普遍认可，但李彦宏始终坚持这一认知，而百度也率先投入实践，验证智能体的实用价值。

今天来看，OpenClaw等类智能体应用的火爆，印证了这些预判的前瞻性。而有了真正有用、可用的智能体，自然延伸到下一个核心命题：怎么定义AI Agent时代的价值度量？于是，DAA这一全新非共识判断应运而生。

日活智能体数DAA，核心是衡量每天有多少个智能体在真实场景中为人类完成任务，这意味着企业对AI的关注点，不能只是关注有没有人用，而是关注“AI 实际帮人完成了多少任务”。

Token代表成本与投入，而DAA代表收益与产出，这并非对立，是对AI认知的又一次升级，也是当前产业良性发展所需要的务实之举。

与此同时，DAA也关注AI对人类员工的助益，避免智能体成为员工的负担，转而成为人机协同的助力，这与“人与智能体共同进化”的判断深度契合，也让新技术更容易落地，人机混编的新型组织才成为可能。

回溯这条认知轨迹，李彦宏的每一次发声背后，是一个连续、可验证的AI思想体系，DAA的提出，则是这一体系的最新延伸，推动行业向更务实、更有价值的方向发展。

当前，中国正转向高质量发展，处在经济增长动力切换的复杂阶段。AI技术既展现出提质增效的巨大潜力，也加剧了传统与新兴行业的分化、企业之间鸿沟的拉大。企业需要的不只是拿到AI工具、装一只龙虾、部署一个大模型这么简单的变化，更需要用好AI、用出好成果。

只有让更多企业品尝到AI的价值红利，才能不断凝聚起各行各业投入AI、发展AI的信心，推动AI技术持续迭代，这是AI产业健康发展的关键。

因此，李彦宏在此时提出智能体公司、DAA等“非共识”，让更多企业能更早、更快地完成组织进化，注重技术的价值侧兑现，是一种社会需要的必要声音。保护这种前瞻性的“非共识”，才能推动行业不断打破固有共识，实现认知升级，让AI产业真正从概念走向价值。

对于绝大多数企业来说，不具备百度这样的AI积累，仅靠自身力量很难快速提升DAA，无法把智能体大量部署到业务当中，又该怎么办呢？百度依托“芯云模体”的全栈AI能力，成为万千企业向AI要价值的支撑，也在推动“非共识”变为共识。

比如企业渴望无需复杂部署，就能快速落地业务、创造价值的AI，自我演化决策智能体和全场景数字人等应用层工具，就能精准满足这一需求。

超级智能体伐谋2.0升级后，面向业务专家深度适配制造业排程、物流规划、港口管控等垂直场景，帮助企业实现全局决策升级。在青岛港自动化码头，助力A-TOS智能管控系统实现10.21%的效率提升，让智能体真正承担核心业务任务，带来价值回报。

品牌主、创作者、视频博主希望轻松搞定拉新、推广、商业转化等流程，升级为百度一镜的原慧播星数字人平台，就覆盖了营销、内容、金融、直播等全场景生态，而且还有海外版，内容出海、触达全球受众不再是难事。

解决了人机混合编队的协同问题，就可以让企业拥有一支数字团队。这一次，百度在工具层对秒哒企业版进行了跨越式升级。作为生产级的产品交付平台，它能支持大型复杂项目多人协同、高效分工，并具备企业级稳定性与规模化承载能力，让人与智能体的协作不再停留在浅层，落地到核心生产环节。

这么强大的生产力工具，普通人能上手吗？在Create2026百度AI开发者大会现场，我们见到了年仅八岁的小男孩扑满，是全场最小的开发者，他发现同学们会在下雨时找人拼伞，但以前只能靠喊。扑满告诉了秒哒自己的需求，谁要打伞、谁来接单、怎么拼伞、怎么赚积分，一个完整的“哒哒打伞”小程序就成形了。

小学生也能轻松玩转的秒哒，能帮助个人和企业快速进化成AI时代的超级组织和超级个体，让更多智能体参与到复杂的生产力任务当中，未来全社会的DAA水平一定会有大幅的飞跃。

如此多的智能体同时运行，会消耗大量计算资源，算力不足、成本过高，就成了很多企业规模化部署智能体的另一大阻碍。百度深知这一痛点，以新全栈AI云+昆仑芯筑牢算力底座，在Agent Infra 层面支撑企业向新型组织转型、提升DAA的现实需要。

其中，百度智能云全面升级的，面向大规模智能体应用的新全栈AI云，极致优化单位Token智能水平与算力性价比。硬件层面，百度昆仑芯P800在互联网、金融、制造、教育、能源等行业都实现超万片级交付；天池超节点256卡昆仑芯版本正式点亮，可将模型推理效率提升50%。在Create2026百度AI开发者大会现场，百度也同步公布了文心大模型的最新成绩，文心 5.1登上 LMArena 搜索榜国内第一、全球第四，是唯一上榜的国产模型。此前，其 Preview版本也登上LMArena文本榜国内第一，超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro等多款国内外主流模型，为企业智能体部署提供了坚实的技术支撑。芯云模体的全栈AI基础设施，让企业能够大规模、低成本地部署和运行智能体，向AI要到实实在在的业务回报。

多年来，李彦宏一次次提出行业“非共识”判断，从“卷应用而非卷模型”，到“内化AI”，再到DAA价值度量衡和自我进化，之所以每一次非共识都能突破行业固有认知，最终成为行业共识，核心就在于百度“起大早”的前瞻性。

始终走在行业前列，不只是停留在口头预判，更用实打实的实践，验证了每一个“非共识”判断的可行性，更将这些实践转化为可复制、可落地的赋能方案，让更多企业提升DAA，品尝到AI的果实。

诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁说过：“创新总是带着伤痕、带着委屈、带着白眼出场的。”创新或许一开始不被理解，但“非共识”的存在，为行业的发展与创新提供了宝贵的思想资源。而随着越来越多的企业，开始向AI要结果、要回报，这条价值兑现之路，也是AI产业持续向前的必由之路。