5月份,生猪出栏均价4.98元/斤,比养殖的成本(7.5元/斤)还要低,一头猪亏300。
与此同时2026年高校毕业生达1270万,比长沙常住人口还多,要全部走向就业市场。另一边是16-24岁的失业率达16.9%,全国城镇失业率也来到了5.4%,都处于历史高位。
毕业生的背后都是一个个家庭,都希望有个好前程,有341万人挤着国考,还有考研,考编的。
这些其实都不奇怪,超强吸纳就业的房地产现在一蹶不振,教培行业直接团灭,互联网大厂也是只见旧人出,哪有新人进,地主家也没有余粮了。
再说现在就业市场里面充斥着一堆失业人员,人才众多,价格还便宜。所以企业现在都更加倾向于有1-2年经验的,省去了对应届生的培养成本。
于是大家都只能徐徐图之,明知道很难,还是去考编,考公延缓就业,再不行就考研呗。
家庭条件不允许的,自己不想去挤梦想的,先做下直播或者外卖。每每想到现在面临的情况,心里总不免有些唏嘘。
现在的35岁都已经不是坎了,25-29岁失业率都来到了7.7%,在30岁的时候就开始焦虑"还能干几年"。
至于猪肉的价格其实没那么复杂,主要就是猪企的繁殖技术上去了,产出了更多的猪,然后砸进了一个需求在萎缩的市场。
但是作为头部的猪企反而趁着这次机会,逆势扩张,逼死散户,典型的资本家烧钱熬死对手,然后收割的戏码,于是国家只好出手稳民生。
有没有发现这两者内在逻辑其实有点类似,就四个字“供过于求”。
我们怎么办呢?
小白认为机遇在AI,我们现在罗列下热钱的去向,新能源是一个,但是有门槛,吸纳就业有限。
AI是一个,配套的电力,算力,存储现在都是热门方向,这种有点类似于当年的互联网,在做行业的整合与洗牌。而且普通人也可以利用AI去给自己赋能。
2025年中国AI芯片市场规模超1800亿,2026年预计突破2500亿,年增速35%以上。
芯片方面现在巨头是英伟达,市场的份额高达约80%,其次是AMD,亚马逊,谷歌。中国的华为昇腾也在奋起直追。
模型方面DeepSeek新推出的版本,不仅效率高,成本低,还要去撕裂英伟达的CUDA生态,扒人家的护城河。
以前之所以大家都用英伟达,是因为全球的AI开发者被英伟达的这个生态绑定,你不用我的,所有的代码全部要重写。
DeepSeek换个方式,把模型开源,在所有的芯片都能跑,英伟达还不能携器自重,不去兼容DeepSeek,不然等于把开发商推向自己的对立面。
这场生产力革命带来的不仅是我们个人生产力的提高,还能带来制造业,医疗,教育,农业等行业的重新洗牌,改造既有产业链。
所以从我们个人来说,可以做出一些选择,编制这东西能搞到最好,搞不定也不要死磕,成本太高。
找到自己的不可替代性,哪怕是一个很小的细分领域。
学会让AI赋能自己,帮你干活儿,这个能保你职场平安。
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